Hastings Direct là nhà cung cấp bảo hiểm tổng hợp tại Vương quốc Anh, tập trung vào các sản phẩm bảo hiểm cá nhân được cung cấp qua nền tảng số, bao gồm bảo hiểm ô tô, xe van, xe máy và nhà ở. Hoạt động của công ty kết hợp các dịch vụ bảo hiểm hướng đến khách hàng với các bộ phận về định phí, phân tích dữ liệu, giải quyết bồi thường, thẩm định bảo hiểm, chuyên gia tính toán, phòng chống gian lận và công nghệ. Công ty có khoảng 4.800 nhân viên tại nhiều văn phòng ở Vương quốc Anh và tuyển dụng cho các đội ngũ chuyên môn và vận hành hỗ trợ hoạt động kinh doanh bảo hiểm.
Nhà khoa học dữ liệu – London (Làm việc kết hợp)
Vị trí Nhà khoa học dữ liệu tại Hastings Direct, phát triển các mô hình dự báo hỗ trợ quyết định định giá và thẩm định bảo hiểm. Công việc sử dụng Python, SQL và máy học trong môi trường làm việc kết hợp tại London.
Mô tả
- Hỗ trợ thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình dự báo cho hoạt động định giá của Hastings Direct.
- Xây dựng và duy trì các mô hình dự báo để đánh giá rủi ro bảo hiểm và định hướng quyết định định giá, thẩm định bảo hiểm.
- Hỗ trợ tích hợp các mô hình dự báo vào hệ thống vận hành.
- Tham gia giám sát và bảo trì mô hình liên tục.
- Tạo và cải tiến các công cụ, quy trình xử lý dữ liệu và quy trình có thể tái sử dụng nhằm hỗ trợ hoạt động lập mô hình hiệu quả, đáng tin cậy và có khả năng tái lập.
- Tuân thủ các tiêu chuẩn hiện hành về lập trình, tài liệu, kiểm thử và phát triển mô hình.
- Xác định, đánh giá và chuẩn bị các đặc trưng dữ liệu mới.
- Đánh giá giá trị dự báo, độ ổn định, khả năng diễn giải của đặc trưng và những tác động tiềm ẩn đến kết quả định giá cho khách hàng.
- Tham gia vòng sàng lọc với nhà tuyển dụng, gặp gỡ quản lý tuyển dụng và phỏng vấn tình huống cùng đội ngũ tuyển dụng.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm xây dựng và đánh giá các mô hình dự báo, bao gồm mô hình tuyến tính và mô hình tăng cường gradient.
- Thành thạo Python và các thư viện máy học phù hợp.
- Thành thạo SQL, bao gồm chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu cho việc lập mô hình dự báo.
- Có kiến thức cơ bản về Git hoặc một hệ thống kiểm soát phiên bản mã nguồn khác.
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý thời gian tốt.
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu có ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh và tạo ra giá trị thương mại đo lường được.
- Có kinh nghiệm với Azure Machine Learning Studio hoặc một nền tảng máy học đám mây tương đương là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với Snowflake hoặc một nền tảng dữ liệu đám mây tương đương là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm phi nhân thọ là một lợi thế.
- Ứng viên phải có khả năng làm việc mà không cần hỗ trợ xin thị thực; vị trí này không có hỗ trợ xin thị thực.
- Bắt buộc hoàn tất kiểm tra người tham chiếu, tín dụng và tiền án.
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp linh hoạt.
- Chương trình thưởng cạnh tranh, bao gồm khoản thưởng hiệu suất 4Cs hằng năm.
- Bảo hiểm nhân thọ với mức chi trả bằng bốn lần lương.
- Bảo hiểm thu nhập được cung cấp mà không phát sinh thêm chi phí.
- Đóng góp hưu trí đối ứng lên đến 10%.
- Ưu đãi giảm giá và hoàn tiền.
- Tư vấn thế chấp độc lập miễn phí.
- Miễn phí hỗ trợ sức khỏe tài chính.
- Được sử dụng ứng dụng chăm sóc sức khỏe tinh thần Thrive.
- Chương trình hỗ trợ đồng nghiệp 24/7.
- Nhân sự sơ cứu sức khỏe tinh thần nội bộ.
- Các nhóm hỗ trợ và đội ngũ chuyên trách về sức khỏe tinh thần.
- 25 ngày nghỉ phép hằng năm cộng với các ngày nghỉ lễ ngân hàng.
- Có thể mua hoặc bán một tuần nghỉ phép hằng năm.
- Các gói hoàn tiền chi phí chăm sóc sức khỏe.
- Các gói nha khoa.
- Đánh giá sức khỏe với mức giá ưu đãi.
- Chương trình đi xe đạp đến nơi làm việc.
- Các chương trình hỗ trợ công nghệ.
- Các tiện ích tại nơi làm việc được miễn phí hoặc giảm giá.
- Các sự kiện giao lưu trong suốt năm.
- Hỗ trợ đào tạo và phát triển.