Hastings Direct er et britisk skadeforsikringsselskap med fokus på digitalt leverte personforsikringer, blant annet forsikring for biler, varebiler, motorsykler og boliger. Arbeidet kombinerer kundevendte forsikringstjenester med funksjoner innen prising, dataanalyse, skadebehandling, underwriting, aktuararbeid, svindelbekjempelse og teknologi. Selskapet har rundt 4 800 medarbeidere ved flere kontorer i Storbritannia og rekrutterer til spesialist- og operative team som støtter forsikringsvirksomheten.
Data Scientist – London (hybrid)
Data Scientist-stilling hos Hastings Direct, der utvikler prediktive modeller som støtter beslutninger om forsikringsprising og risikovurdering. Stillingen bruker Python, SQL og maskinlæring i en hybrid arbeidshverdag i London.
Beskrivelse
- Støtte utforming, utvikling og implementering av prediktive modeller for Hastings Directs prisingsaktiviteter.
- Bygge og vedlikeholde prediktive modeller som vurderer forsikringsrisiko og støtter beslutninger om prising og risikovurdering.
- Bidra til å integrere prediktive modeller i produksjonssystemer.
- Bidra til løpende modellovervåking og vedlikehold.
- Opprette og forbedre gjenbrukbare verktøy, pipelines og prosesser for effektiv, pålitelig og reproduserbar modellering.
- Arbeide etter etablerte standarder for koding, dokumentasjon, testing og modellutvikling.
- Identifisere, vurdere og klargjøre nye datafunksjoner.
- Vurdere funksjonenes prediktive verdi, stabilitet, tolkbarhet og mulige effekter på kundenes priser.
- Delta i rekrutteringsscreening, introduksjoner med ansettende ledere og caseintervjuer med ansettelsesteamet.
Krav
- Erfaring med å bygge og evaluere prediktive modeller, inkludert lineære modeller og gradientforsterkede modeller.
- Gode kunnskaper i Python og relevante maskinlæringsbiblioteker.
- Gode kunnskaper i SQL, inkludert klargjøring og transformasjon av data for prediktiv modellering.
- Grunnleggende kunnskap om Git eller et annet versjonskontrollsystem for kode.
- Gode kommunikasjons- og tidsstyringsevner.
- Dokumentert erfaring med å levere datavitenskapelige løsninger som har påvirket forretningsbeslutninger og skapt målbar kommersiell verdi.
- Erfaring med Azure Machine Learning Studio eller en tilsvarende skybasert maskinlæringsplattform er en fordel.
- Erfaring med Snowflake eller en tilsvarende skybasert dataplattform er en fordel.
- Erfaring fra generell forsikring er en fordel.
- Søkere må kunne arbeide uten sponsing; sponsing er ikke tilgjengelig for denne stillingen.
- Godkjente referanse-, kreditt- og politiattestkontroller er påkrevd.
Fordeler
- Fleksibel hybrid arbeidsordning.
- Konkurransedyktig bonusordning, inkludert en årlig 4Cs-prestasjonsbonus.
- Livsforsikring med dekning på fire ganger lønnen.
- Inntektssikring uten ekstra kostnad.
- Arbeidsgivermatchede pensjonsinnbetalinger på opptil 10 %.
- Rabatter og cashback-tilbud.
- Gratis, uavhengig rådgivning om boliglån.
- Gratis tilgang til støtte for økonomisk velvære.
- Tilgang til Thrive-appen for psykisk helse.
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt, alle dager i uken.
- Interne førstehjelpere for psykisk helse.
- Støttegrupper og et dedikert team for psykisk velvære.
- 25 feriedager per år pluss offentlige fridager.
- Mulighet til å kjøpe eller selge én ukes ferie.
- Cashback-ordninger for helsetjenester.
- Tannhelseordninger.
- Rabatterte helsevurderinger.
- Sykle-til-jobben-ordning.
- Teknologiordninger.
- Rabatterte og kostnadsfrie fasiliteter på arbeidsplassen.
- Sosiale arrangementer gjennom året.
- Støtte til opplæring og utvikling.