Hastings Direct یک ارائه‌دهنده بیمه عمومی در بریتانیا است که بر بیمه‌های شخصی ارائه‌شده به‌صورت دیجیتال، از جمله پوشش خودرو، ون، موتورسیکلت و خانه، تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت علاوه بر خدمات بیمه‌ای مشتری‌محور، قیمت‌گذاری، تحلیل داده، رسیدگی به خسارت، صدور بیمه‌نامه، امور اکچوئری، مقابله با تقلب و عملیات فناوری را نیز دربرمی‌گیرد. این شرکت در چندین دفتر در سراسر بریتانیا حدود ۴٬۸۰۰ کارمند دارد و در تیم‌های تخصصی و عملیاتی پشتیبان کسب‌وکار بیمه‌ای خود استخدام می‌کند.
دانشمند داده – لندن (ترکیبی)
نقش دانشمند داده در Hastings Direct، با تمرکز بر توسعه مدل‌های پیش‌بینی برای پشتیبانی از تصمیم‌های قیمت‌گذاری و پذیره‌نویسی بیمه. این موقعیت در محیط کاری ترکیبی لندن از Python، SQL و یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
توضیحات
- در طراحی، توسعه و استقرار مدل‌های پیش‌بینی برای فعالیت‌های قیمت‌گذاری Hastings Direct مشارکت کنید.
- مدل‌های پیش‌بینی بسازید و نگهداری کنید تا ریسک بیمه را ارزیابی کرده و تصمیم‌های قیمت‌گذاری و پذیره‌نویسی را هدایت کنند.
- به یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سامانه‌های عملیاتی کمک کنید.
- در پایش و نگهداری مستمر مدل‌ها مشارکت داشته باشید.
- برای مدل‌سازی کارآمد، قابل‌اعتماد و بازتولیدپذیر، ابزارها، خطوط لوله و فرایندهای قابل‌استفاده مجدد ایجاد و تقویت کنید.
- مطابق استانداردهای تعیین‌شده برای کدنویسی، مستندسازی، آزمون و توسعه مدل کار کنید.
- ویژگی‌های جدید داده را شناسایی، ارزیابی و آماده کنید.
- ارزش پیش‌بینی‌کنندگی، پایداری، تفسیرپذیری ویژگی‌ها و اثرات احتمالی آن‌ها بر نتایج قیمت‌گذاری مشتریان را ارزیابی کنید.
- در غربالگری اولیه استخدام، معرفی با مدیر استخدام و مصاحبه‌های مطالعه موردی همراه با تیم استخدام شرکت کنید.
شرایط لازم
- تجربه ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی، شامل مدل‌های خطی و گرادیان‌بوست‌شده.
- تسلط به Python و کتابخانه‌های مناسب یادگیری ماشین.
- تسلط به SQL، از جمله آماده‌سازی و تبدیل داده برای مدل‌سازی پیش‌بینی.
- آشنایی مقدماتی با Git یا یکی دیگر از سامانه‌های کنترل نسخه کد.
- مهارت‌های قوی ارتباطی و مدیریت زمان.
- تجربه قابل‌اثبات در ارائه راهکارهای علم داده که بر تصمیم‌های کسب‌وکار اثر گذاشته و ارزش تجاری قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کرده‌اند.
- تجربه کار با Azure Machine Learning Studio یا یک پلتفرم ابری مشابه یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با Snowflake یا یک پلتفرم ابری مشابه داده مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه در بیمه عمومی مزیت محسوب می‌شود.
- متقاضیان باید بتوانند بدون حمایت ویزایی کار کنند؛ حمایت ویزایی برای این موقعیت ارائه نمی‌شود.
- تکمیل موفق بررسی سوابق شغلی، اعتباری و کیفری الزامی است.
مزایا
- الگوی کاری ترکیبی و انعطاف‌پذیر.
- طرح پاداش رقابتی، شامل پاداش عملکرد سالانه 4Cs.
- بیمه عمر با پوشش معادل چهار برابر حقوق.
- حفاظت از درآمد بدون هزینه اضافی.
- مشارکت تطبیقی در بازنشستگی تا سقف ۱۰٪.
- تخفیف‌ها و پیشنهادهای بازگشت نقدی.
- مشاوره رایگان و مستقل وام مسکن.
- دسترسی رایگان به حمایت از رفاه مالی.
- دسترسی به اپلیکیشن سلامت روان Thrive.
- برنامه کمک‌رسانی به همکاران به‌صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته.
- کمک‌یاران داخلی سلامت روان.
- گروه‌های حمایتی و تیم اختصاصی رفاه روانی.
- ۲۵ روز مرخصی سالانه به‌علاوه تعطیلات رسمی.
- امکان خرید یا فروش یک هفته از مرخصی سالانه.
- طرح‌های بازگشت نقدی خدمات درمانی.
- طرح‌های دندان‌پزشکی.
- ارزیابی‌های سلامت با تخفیف.
- طرح دوچرخه برای رفت‌وآمد به محل کار.
- طرح‌های فناوری.
- امکانات محل کار با تخفیف یا رایگان.
- رویدادهای اجتماعی در طول سال.
- حمایت از آموزش و توسعه.