Hastings Direct — цифрлық форматта ұсынылатын жеке сақтандыру өнімдеріне, соның ішінде автокөлік, фургон, мотоцикл және тұрғын үй сақтандыруына бағытталған Ұлыбританияның жалпы сақтандыру провайдері. Компанияның қызметі клиенттерге ұсынылатын сақтандыру қызметтерімен қатар баға белгілеу, деректерді талдау, сақтандыру жағдайларын реттеу, андеррайтинг, актуарлық есептеулер, алаяқтықпен күрес және технологиялық операцияларды қамтиды. Ұлыбританияның бірнеше кеңсесінде шамамен 4 800 қызметкері бар компания сақтандыру бизнесін қолдайтын мамандандырылған және операциялық командаларға қызметкерлер қабылдайды.
Деректер ғалымы – Лондон (гибридті)
Hastings Direct компаниясында сақтандыру бағасын белгілеу және андеррайтинг шешімдерін қолдайтын болжамды модельдер әзірлейтін деректер ғалымы лауазымы. Лондондағы гибридті жұмыс форматында Python, SQL және машиналық оқыту қолданылады.
Сипаттама
- Hastings Direct компаниясының баға белгілеу қызметіне арналған болжамды модельдерді жобалауға, әзірлеуге және іске енгізуге қолдау көрсету.
- Сақтандыру тәуекелін бағалайтын және баға белгілеу мен андеррайтинг шешімдеріне бағыт беретін болжамды модельдерді құру және қолдау.
- Болжамды модельдерді өндірістік жүйелерге біріктіруге көмектесу.
- Модельдерді тұрақты бақылау және қолдау жұмыстарына үлес қосу.
- Тиімді, сенімді және қайталанатын модельдеу үшін қайта пайдаланылатын құралдар, конвейерлер мен процестерді құру және жетілдіру.
- Код жазу, құжаттама, тестілеу және модель әзірлеу бойынша белгіленген стандарттарға сай жұмыс істеу.
- Жаңа дерек белгілерін анықтау, бағалау және дайындау.
- Белгілердің болжамдық құндылығын, тұрақтылығын, түсіндірмелілігін және клиенттер үшін баға белгілеу нәтижелеріне ықтимал әсерін бағалау.
- Жалдау тобымен рекрутер скринингіне, жалдау менеджерімен таныстыру кездесулеріне және кейс-стади сұхбаттарына қатысу.
Талаптар
- Сызықтық және градиентті күшейту модельдерін қоса алғанда, болжамды модельдерді құру және бағалау тәжірибесі.
- Python және тиісті машиналық оқыту кітапханаларын меңгеру.
- Болжамды модельдеу үшін деректерді дайындау мен түрлендіруді қоса алғанда, SQL тілін меңгеру.
- Git немесе басқа код нұсқаларын басқару жүйесі туралы негізгі білім.
- Қарым-қатынас және уақытты басқару дағдыларының жоғары деңгейі.
- Бизнес шешімдеріне ықпал етіп, өлшенетін коммерциялық құндылық әкелген деректер ғылымы шешімдерін ұсыну тәжірибесі.
- Azure Machine Learning Studio немесе соған ұқсас бұлттық машиналық оқыту платформасымен тәжірибе болғаны құпталады.
- Snowflake немесе соған ұқсас бұлттық деректер платформасымен тәжірибе болғаны құпталады.
- Жалпы сақтандыру саласындағы тәжірибе болғаны құпталады.
- Үміткерлер демеушіліксіз жұмыс істей алуы тиіс; бұл лауазымға демеушілік ұсынылмайды.
- Анықтамалар, кредит және қылмыстық жазба тексерулерінен сәтті өту қажет.
Артықшылықтар
- Икемді гибридті жұмыс форматы.
- Жыл сайынғы 4Cs нәтижелілік бонусын қамтитын бәсекеге қабілетті бонус жүйесі.
- Жалақының төрт еселенген мөлшерін қамтитын өмірді сақтандыру.
- Қосымша ақысыз ұсынылатын табысты қорғау.
- 10%-ға дейінгі жұмыс беруші сәйкестендіретін зейнетақы жарналары.
- Жеңілдіктер және ақшалай қайтарым ұсыныстары.
- Тегін тәуелсіз ипотекалық кеңес.
- Қаржылық әл-ауқатты қолдау қызметіне тегін қолжетімділік.
- Thrive психикалық денсаулық қолданбасына қолжетімділік.
- Тәулік бойы, аптасына 7 күн әріптестерге көмек бағдарламасы.
- Компания ішіндегі психикалық денсаулық бойынша алғашқы көмек көрсетушілер.
- Қолдау топтары және психикалық әл-ауқатқа арналған арнайы топ.
- Мемлекеттік мерекелерден бөлек 25 күн жыл сайынғы демалыс.
- Бір апталық жыл сайынғы демалысты сатып алу немесе сату мүмкіндігі.
- Медициналық шығындарды ақшалай қайтару жоспарлары.
- Стоматологиялық жоспарлар.
- Жеңілдікпен ұсынылатын медициналық тексерулер.
- Велосипедпен жұмысқа бару бағдарламасы.
- Технологиялық бағдарламалар.
- Жеңілдікпен және тегін ұсынылатын нысан ішіндегі мүмкіндіктер.
- Жыл бойы өткізілетін әлеуметтік іс-шаралар.
- Оқыту және кәсіби даму қолдауы.