Hastings Direct — raqamli tarzda taqdim etiladigan shaxsiy sug‘urtaga, jumladan avtomobillar, furgonlar, mototsikllar va uy-joylar uchun sug‘urta qoplamalariga ixtisoslashgan Buyuk Britaniyaning umumiy sug‘urta provayderidir. Kompaniya faoliyati mijozlarga taqdim etiladigan sug‘urta xizmatlari bilan bir qatorda narx belgilash, ma’lumotlar tahlili, da’volarni ko‘rib chiqish, anderrayting, aktuar hisob-kitoblar, firibgarlikka qarshi kurash va texnologik operatsiyalarni ham qamrab oladi. Buyuk Britaniyadagi bir nechta ofislarida taxminan 4 800 nafar xodim ishlaydigan kompaniya sug‘urta biznesini qo‘llab-quvvatlovchi ixtisoslashgan va operatsion jamoalarga xodimlar yollaydi.
Ma'lumotlar bo'yicha mutaxassis – London (gibrid)
Hastings Direct kompaniyasida sug'urta narxlash va anderrayting qarorlarini qo'llab-quvvatlaydigan bashoratli modellarni ishlab chiquvchi ma'lumotlar bo'yicha mutaxassis lavozimi. Londondagi gibrid ish sharoitida Python, SQL va mashinaviy o'qitishdan foydalaniladi.
Tavsif
- Hastings Direct kompaniyasining narxlash faoliyati uchun bashoratli modellarni loyihalash, ishlab chiqish va ishga joriy etishni qo'llab-quvvatlash.
- Sug'urta xavfini baholaydigan hamda narxlash va anderrayting qarorlariga yo'nalish beradigan bashoratli modellarni yaratish va qo'llab-quvvatlash.
- Bashoratli modellarni ishlab chiqarish tizimlariga integratsiya qilishga yordam berish.
- Modellarni muntazam monitoring qilish va qo'llab-quvvatlash ishlariga hissa qo'shish.
- Samarali, ishonchli va takrorlanadigan modellashtirish uchun qayta foydalaniladigan vositalar, konveyerlar va jarayonlarni yaratish hamda takomillashtirish.
- Kodlash, hujjatlashtirish, sinovdan o'tkazish va model ishlab chiqish bo'yicha belgilangan standartlarga rioya qilish.
- Yangi ma'lumot xususiyatlarini aniqlash, baholash va tayyorlash.
- Xususiyatlarning bashorat qiymati, barqarorligi, izohlanishi va mijozlar uchun narxlash natijalariga ehtimoliy ta'sirini baholash.
- Ishga qabul qilish jamoasi bilan rekruter skriningi, ishga qabul qiluvchi menejer bilan tanishtiruvlar va keys-stadi suhbatlarida qatnashish.
Talablar
- Chiziqli va gradientli kuchaytirish modellarini o'z ichiga olgan bashoratli modellarni yaratish va baholash tajribasi.
- Python va mos mashinaviy o'qitish kutubxonalarini yaxshi bilish.
- Bashoratli modellashtirish uchun ma'lumotlarni tayyorlash va o'zgartirishni o'z ichiga olgan SQL bo'yicha malaka.
- Git yoki boshqa kod versiyalarini boshqarish tizimi haqida asosiy bilim.
- Kuchli muloqot va vaqtni boshqarish ko'nikmalari.
- Biznes qarorlariga ta'sir ko'rsatgan va o'lchanadigan tijoriy qiymat yaratgan ma'lumotlar ilmi yechimlarini taqdim etish bo'yicha amaliy tajriba.
- Azure Machine Learning Studio yoki unga o'xshash bulutli mashinaviy o'qitish platformasi bilan tajriba ma'qul.
- Snowflake yoki unga o'xshash bulutli ma'lumotlar platformasi bilan tajriba ma'qul.
- Umumiy sug'urta sohasidagi tajriba ma'qul.
- Nomzodlar homiyliksiz ishlay olishi kerak; ushbu lavozim uchun homiylik mavjud emas.
- Ma'lumotnoma, kredit va sudlanganlik tekshiruvlaridan muvaffaqiyatli o'tish talab qilinadi.
Imtiyozlar
- Moslashuvchan gibrid ish tartibi.
- Yillik 4Cs samaradorlik bonusini o'z ichiga olgan raqobatbardosh bonus dasturi.
- Maoshning to'rt baravari miqdorida qoplamani ta'minlaydigan hayot sug'urtasi.
- Qo'shimcha to'lovsiz taqdim etiladigan daromadni himoyalash.
- 10% gacha moslashtiriladigan pensiya badallari.
- Chegirmalar va naqd pulni qaytarish takliflari.
- Bepul mustaqil ipoteka maslahati.
- Moliyaviy farovonlikni qo'llab-quvvatlash xizmatidan bepul foydalanish.
- Thrive ruhiy salomatlik ilovasidan foydalanish.
- 24/7 xodimlarga yordam dasturi.
- Kompaniyadagi ruhiy salomatlik bo'yicha birinchi yordam ko'rsatuvchilar.
- Qo'llab-quvvatlash guruhlari va ruhiy farovonlikka bag'ishlangan jamoa.
- Bayram kunlaridan tashqari 25 kunlik yillik ta'til.
- Bir haftalik yillik ta'tilni sotib olish yoki sotish imkoniyati.
- Tibbiy xarajatlar uchun naqd pulni qaytarish rejalari.
- Stomatologik rejalar.
- Chegirmali tibbiy ko'riklar.
- Ishga velosipedda borish dasturi.
- Texnologiya dasturlari.
- Chegirmali va bepul obyekt ichidagi imkoniyatlar.
- Yil davomida o'tkaziladigan ijtimoiy tadbirlar.
- Ta'lim va rivojlanishni qo'llab-quvvatlash.