Hastings Direct er et britisk skadeforsikringsselskab med fokus på digitalt leverede personforsikringer, herunder forsikringer til biler, varevogne, motorcykler og boliger. Arbejdet kombinerer kundevendte forsikringstjenester med funktioner inden for prissætning, dataanalyse, skadebehandling, underwriting, aktuarydelser, bekæmpelse af svindel og teknologi. Virksomheden har omkring 4.800 medarbejdere på flere kontorer i Storbritannien og ansætter til de specialist- og operationelle teams, der understøtter forsikringsforretningen.
Data Scientist – London (hybrid)
Data Scientist-stilling hos Hastings Direct, hvor du udvikler prædiktive modeller, der understøtter beslutninger om forsikringspriser og risikovurdering. Stillingen anvender Python, SQL og maskinlæring i et hybridt arbejdsmiljø i London.
Beskrivelse
- Understøtte design, udvikling og implementering af prædiktive modeller til Hastings Directs prisfastsættelsesaktiviteter.
- Opbygge og vedligeholde prædiktive modeller, der vurderer forsikringsrisiko og understøtter beslutninger om prisfastsættelse og risikovurdering.
- Hjælpe med at integrere prædiktive modeller i produktionssystemer.
- Bidrage til løbende modelovervågning og vedligeholdelse.
- Skabe og forbedre genanvendelige værktøjer, pipelines og processer til effektiv, pålidelig og reproducerbar modellering.
- Arbejde efter etablerede standarder for kodning, dokumentation, test og modeludvikling.
- Identificere, vurdere og forberede nye datafunktioner.
- Vurdere funktionernes prædiktive værdi, stabilitet, fortolkelighed og potentielle effekter på kundernes priser.
- Deltage i rekrutteringsscreening, introduktioner med ansættende ledere og caseinterviews med ansættelsesteamet.
Krav
- Erfaring med at opbygge og evaluere prædiktive modeller, herunder lineære modeller og gradientboostede modeller.
- Gode kundskaber i Python og relevante maskinlæringsbiblioteker.
- Gode kundskaber i SQL, herunder dataforberedelse og transformation til prædiktiv modellering.
- Grundlæggende kendskab til Git eller et andet versionsstyringssystem til kode.
- Stærke kommunikations- og tidsstyringsevner.
- Dokumenteret erfaring med at levere datavidenskabelige løsninger, der har påvirket forretningsbeslutninger og skabt målbar kommerciel værdi.
- Erfaring med Azure Machine Learning Studio eller en tilsvarende cloudbaseret maskinlæringsplatform er en fordel.
- Erfaring med Snowflake eller en tilsvarende cloudbaseret dataplatform er en fordel.
- Erfaring fra almindelig forsikring er en fordel.
- Ansøgere skal kunne arbejde uden sponsoraftale; der tilbydes ikke sponsoraftale til denne stilling.
- Godkendte reference-, kredit- og straffeattestkontroller er påkrævet.
Fordele
- Fleksibel hybrid arbejdsordning.
- Konkurrencedygtig bonusordning, herunder en årlig 4Cs-præstationsbonus.
- Livsforsikring med en dækning på fire gange lønnen.
- Indkomstsikring uden ekstra omkostninger.
- Matchende pensionsbidrag på op til 10 %.
- Rabatter og cashback-tilbud.
- Gratis, uafhængig rådgivning om realkreditlån.
- Gratis adgang til støtte til økonomisk trivsel.
- Adgang til Thrive-appen til mental sundhed.
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt, alle ugens dage.
- Interne førstehjælpere inden for mental sundhed.
- Støttegrupper og et dedikeret team for mental trivsel.
- 25 feriedage om året plus helligdage.
- Mulighed for at købe eller sælge en uges ferie.
- Cashbackordninger for sundhedsydelser.
- Tandlægeordninger.
- Rabatterede helbredstjek.
- Cykel-til-arbejde-ordning.
- Teknologiske ordninger.
- Rabatterede og gratis faciliteter på arbejdspladsen.
- Sociale arrangementer året rundt.
- Støtte til uddannelse og udvikling.