Hastings Direct to brytyjski dostawca ubezpieczeń ogólnych, który koncentruje się na cyfrowo oferowanych ubezpieczeniach dla klientów indywidualnych, obejmujących między innymi samochody, furgonetki, motocykle i nieruchomości. Działalność firmy łączy usługi ubezpieczeniowe skierowane do klientów z obszarami wyceny, analityki danych, likwidacji szkód, oceny ryzyka, aktuarialnym, przeciwdziałania oszustwom oraz technologii. Firma zatrudnia około 4800 osób w kilku biurach w Wielkiej Brytanii i prowadzi rekrutację do zespołów specjalistycznych oraz operacyjnych wspierających działalność ubezpieczeniową.
Analityk danych – Londyn (praca hybrydowa)
Stanowisko analityka danych w Hastings Direct obejmujące opracowywanie modeli predykcyjnych wspierających decyzje dotyczące wyceny ubezpieczeń i underwritingu. Praca wykorzystuje Python, SQL i uczenie maszynowe w hybrydowym modelu pracy w Londynie.
Opis
- Wspieranie projektowania, tworzenia i wdrażania modeli predykcyjnych na potrzeby działań związanych z wyceną w Hastings Direct.
- Tworzenie i utrzymywanie modeli predykcyjnych oceniających ryzyko ubezpieczeniowe oraz wspierających decyzje dotyczące wyceny i underwritingu.
- Pomoc w integrowaniu modeli predykcyjnych z systemami produkcyjnymi.
- Udział w bieżącym monitorowaniu i utrzymaniu modeli.
- Tworzenie i rozwijanie wielokrotnego użytku narzędzi, potoków oraz procesów zapewniających wydajne, niezawodne i powtarzalne modelowanie.
- Praca zgodnie z ustalonymi standardami kodowania, dokumentowania, testowania i tworzenia modeli.
- Identyfikowanie, ocena i przygotowywanie nowych cech danych.
- Ocena wartości predykcyjnej, stabilności i interpretowalności cech oraz ich potencjalnego wpływu na wyniki wyceny dla klientów.
- Udział w rozmowie wstępnej z rekruterem, spotkaniu z menedżerem rekrutującym oraz rozmowach dotyczących studium przypadku z zespołem rekrutacyjnym.
Wymagania
- Doświadczenie w tworzeniu i ocenie modeli predykcyjnych, w tym modeli liniowych i modeli wykorzystujących gradient boosting.
- Biegła znajomość języka Python i odpowiednich bibliotek uczenia maszynowego.
- Biegła znajomość SQL, w tym przygotowywania i przekształcania danych na potrzeby modelowania predykcyjnego.
- Podstawowa znajomość Git lub innego systemu kontroli wersji kodu.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania czasem.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań z zakresu data science, które wpływały na decyzje biznesowe i przynosiły mierzalną wartość komercyjną.
- Doświadczenie z Azure Machine Learning Studio lub porównywalną chmurową platformą uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie ze Snowflake lub porównywalną chmurową platformą danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w ubezpieczeniach ogólnych będzie dodatkowym atutem.
- Kandydaci muszą mieć możliwość pracy bez sponsorowania wizy; sponsorowanie wizy nie jest dostępne na tym stanowisku.
- Wymagane jest pomyślne przejście weryfikacji referencji, historii kredytowej i niekaralności.
Benefity
- Elastyczny hybrydowy model pracy.
- Konkurencyjny system premiowy, w tym roczna premia za wyniki w ramach programu 4Cs.
- Ubezpieczenie na życie zapewniające ochronę w wysokości czterokrotności wynagrodzenia.
- Ubezpieczenie od utraty dochodu zapewniane bez dodatkowych kosztów.
- Dopłaty do emerytury dopasowywane przez pracodawcę do wysokości 10%.
- Zniżki i oferty cashback.
- Bezpłatne, niezależne doradztwo hipoteczne.
- Bezpłatny dostęp do wsparcia w zakresie dobrostanu finansowego.
- Dostęp do aplikacji wspierającej zdrowie psychiczne Thrive.
- Całodobowy program pomocy dla pracowników.
- Zakładowi ratownicy pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego.
- Grupy wsparcia i dedykowany zespół ds. dobrostanu psychicznego.
- 25 dni urlopu wypoczynkowego plus dni ustawowo wolne od pracy.
- Możliwość kupienia lub sprzedania jednego tygodnia urlopu wypoczynkowego.
- Programy zwrotu kosztów opieki zdrowotnej.
- Programy stomatologiczne.
- Zniżki na badania profilaktyczne.
- Program Cycle-to-work.
- Programy technologiczne.
- Zniżki i bezpłatny dostęp do obiektów na terenie firmy.
- Wydarzenia integracyjne przez cały rok.
- Wsparcie w szkoleniach i rozwoju.