„Hastings Direct“ yra Jungtinėje Karalystėje veikianti bendrojo draudimo bendrovė, daugiausia dėmesio skirianti skaitmeniniu būdu teikiamam asmens draudimui, įskaitant automobilių, furgonų, motociklų ir būsto draudimą. Jos veikla apima klientams teikiamas draudimo paslaugas, taip pat kainodarą, duomenų analizę, žalų administravimą, draudimo rizikos vertinimą, aktuarinę veiklą, kovą su sukčiavimu ir technologijų operacijas. Bendrovėje keliuose Jungtinės Karalystės biuruose dirba apie 4 800 darbuotojų, ji samdo specialistus ir operacijų darbuotojus į komandas, padedančias vykdyti draudimo veiklą.
Duomenų mokslininkas – Londonas (hibridinis darbas)
Duomenų mokslininko pareigos įmonėje „Hastings Direct“, kuriant prognozavimo modelius, padedančius priimti draudimo kainodaros ir rizikos vertinimo sprendimus. Darbe naudojami Python, SQL ir mašininis mokymasis, dirbant hibridiniu būdu Londone.
Aprašymas
- Padėkite projektuoti, kurti ir diegti prognozavimo modelius, skirtus „Hastings Direct“ kainodaros veiklai.
- Kurkite ir prižiūrėkite prognozavimo modelius, vertinančius draudimo riziką ir padedančius priimti kainodaros bei draudimo sprendimus.
- Padėkite integruoti prognozavimo modelius į gamybines sistemas.
- Prisidėkite prie nuolatinės modelių stebėsenos ir priežiūros.
- Kurkite ir tobulinkite pakartotinai naudojamus įrankius, duomenų srautus ir procesus, skirtus efektyviam, patikimam ir atkuriamam modeliavimui.
- Dirbkite pagal nustatytus kodavimo, dokumentavimo, testavimo ir modelių kūrimo standartus.
- Nustatykite, įvertinkite ir paruoškite naujas duomenų ypatybes.
- Vertinkite ypatybių prognozavimo vertę, stabilumą, interpretavimą ir galimą poveikį klientų kainodaros rezultatams.
- Dalyvaukite atrankoje su personalo atrankos specialistu, susitikimuose su samdančiu vadovu ir pokalbiuose su atrankos komanda, kuriuose nagrinėjami praktiniai atvejai.
Reikalavimai
- Patirtis kuriant ir vertinant prognozavimo modelius, įskaitant tiesinius ir gradientiniu stiprinimu pagrįstus modelius.
- Geros Python ir tinkamų mašininio mokymosi bibliotekų žinios.
- Geros SQL žinios, įskaitant duomenų paruošimą ir transformavimą prognozavimo modeliavimui.
- Pagrindinės Git arba kitos kodo versijų valdymo sistemos žinios.
- Puikūs bendravimo ir laiko planavimo įgūdžiai.
- Įrodoma patirtis įgyvendinant duomenų mokslo sprendimus, kurie formavo verslo sprendimus ir kūrė išmatuojamą komercinę vertę.
- „Azure Machine Learning Studio“ arba panašios debesijos mašininio mokymosi platformos patirtis būtų privalumas.
- „Snowflake“ arba panašios debesijos duomenų platformos patirtis būtų privalumas.
- Patirtis bendrojo draudimo srityje būtų privalumas.
- Kandidatai turi galėti dirbti be rėmimo; šiai pozicijai rėmimas nesuteikiamas.
- Būtina sėkmingai atlikti rekomendacijų, kredito ir teistumo patikras.
Privalumai
- Lankstus hibridinio darbo modelis.
- Konkurencingas premijų planas, įskaitant metinę 4Cs veiklos premiją.
- Gyvybės draudimas, suteikiantis keturių atlyginimų dydžio apsaugą.
- Pajamų apsauga, suteikiama be papildomų išlaidų.
- Darbdavio pensijų įmokų prilyginimas iki 10 %.
- Nuolaidos ir pinigų grąžinimo pasiūlymai.
- Nemokamos nepriklausomos hipotekos konsultacijos.
- Nemokama prieiga prie finansinės gerovės pagalbos.
- Prieiga prie psichikos sveikatos programėlės „Thrive“.
- Kolegų pagalbos programa visą parą.
- Įmonėje dirbantys psichikos sveikatos pirmosios pagalbos teikėjai.
- Palaikymo grupės ir speciali psichikos gerovės komanda.
- 25 kasmetinių atostogų dienos ir valstybinės šventės.
- Galimybė nusipirkti arba parduoti vieną atostogų savaitę.
- Sveikatos priežiūros išlaidų grąžinimo planai.
- Dantų priežiūros planai.
- Sveikatos patikros su nuolaida.
- Dviratis kelionei į darbą.
- Technologijų schemos.
- Nuolaidos ir nemokamos vietoje teikiamos paslaugos.
- Socialiniai renginiai visus metus.
- Mokymosi ir tobulėjimo pagalba.