Hastings Direct je britský poskytovatel všeobecného pojištění zaměřený na digitálně poskytované pojištění pro jednotlivce, včetně pojištění automobilů, dodávek, motocyklů a domácností. Činnost společnosti propojuje služby pojištění pro klienty s oblastmi cenotvorby, analýzy dat, likvidace škod, upisování rizik, pojistné matematiky, odhalování podvodů a technologií. Společnost má přibližně 4 800 zaměstnanců v několika kancelářích po celé Velké Británii a nabírá pracovníky do specializovaných i provozních týmů, které podporují její pojišťovací činnost.
Datový analytik – Londýn (hybridní režim)
Pozice datového analytika ve společnosti Hastings Direct zaměřená na vývoj prediktivních modelů podporujících rozhodování v oblasti cenotvorby pojištění a upisování rizik. Pozice využívá Python, SQL a strojové učení v hybridním režimu práce v Londýně.
Popis
- Podílet se na návrhu, vývoji a nasazování prediktivních modelů pro cenotvorbu ve společnosti Hastings Direct.
- Vytvářet a udržovat prediktivní modely, které vyhodnocují pojistná rizika a podporují rozhodování o cenotvorbě a upisování rizik.
- Pomáhat s integrací prediktivních modelů do produkčních systémů.
- Podílet se na průběžném monitorování a údržbě modelů.
- Vytvářet a rozvíjet opakovaně použitelné nástroje, datové pipeline a procesy pro efektivní, spolehlivé a reprodukovatelné modelování.
- Pracovat podle zavedených standardů pro programování, dokumentaci, testování a vývoj modelů.
- Identifikovat, vyhodnocovat a připravovat nové datové příznaky.
- Posuzovat prediktivní hodnotu, stabilitu, interpretovatelnost příznaků a jejich potenciální dopad na výsledky cenotvorby pro zákazníky.
- Účastnit se úvodního pohovoru s náborářem, seznámení s vedoucím náboru a pohovorů nad případovou studií s náborovým týmem.
Požadavky
- Zkušenosti s vytvářením a vyhodnocováním prediktivních modelů včetně lineárních modelů a modelů s gradientním boostingem.
- Pokročilá znalost Pythonu a vhodných knihoven strojového učení.
- Pokročilá znalost SQL včetně přípravy a transformace dat pro prediktivní modelování.
- Základní znalost Gitu nebo jiného systému pro správu verzí kódu.
- Vynikající komunikační schopnosti a dovednosti v oblasti řízení času.
- Prokazatelné zkušenosti s dodáváním řešení v oblasti datové vědy, která ovlivnila obchodní rozhodnutí a přinesla měřitelnou komerční hodnotu.
- Zkušenosti s Azure Machine Learning Studio nebo srovnatelnou cloudovou platformou pro strojové učení jsou výhodou.
- Zkušenosti se Snowflake nebo srovnatelnou cloudovou datovou platformou jsou výhodou.
- Zkušenosti v oblasti neživotního pojištění jsou výhodou.
- Uchazeči musí být schopni pracovat bez sponzorství; sponzorství pro tuto pozici není k dispozici.
- Je vyžadováno úspěšné absolvování prověření referencí, úvěrové historie a trestní bezúhonnosti.
Benefity
- Flexibilní hybridní režim práce.
- Konkurenční bonusový program včetně ročního výkonnostního bonusu 4Cs.
- Životní pojištění s krytím ve výši čtyřnásobku mzdy.
- Pojištění výpadku příjmu poskytované bez dodatečných nákladů.
- Příspěvky na penzijní spoření dorovnávané až do výše 10 %.
- Slevy a nabídky cashback.
- Bezplatné nezávislé hypoteční poradenství.
- Bezplatný přístup k podpoře finanční pohody.
- Přístup k aplikaci Thrive pro podporu duševního zdraví.
- Nepřetržitý asistenční program pro kolegy.
- Interní pracovníci vyškolení v první pomoci při potížích s duševním zdravím.
- Podpůrné skupiny a specializovaný tým pro duševní pohodu.
- 25 dní dovolené za rok plus státní svátky.
- Možnost koupit nebo prodat jeden týden dovolené.
- Programy pro zpětné proplácení zdravotní péče.
- Zubní programy.
- Zvýhodněná zdravotní vyšetření.
- Program Cycle-to-work.
- Technologické programy.
- Zvýhodněný a bezplatný přístup k provozům na pracovišti.
- Společenské akce po celý rok.
- Podpora školení a rozvoje.