Hastings Direct adalah penyedia asuransi umum di Inggris yang berfokus pada asuransi pribadi yang disediakan secara digital, termasuk perlindungan untuk mobil, van, sepeda motor, dan rumah. Operasionalnya memadukan layanan asuransi yang berhubungan langsung dengan pelanggan dengan fungsi penetapan harga, analitik data, klaim, underwriting, aktuaria, pencegahan penipuan, dan teknologi. Perusahaan ini memiliki sekitar 4.800 karyawan di beberapa kantor di Inggris dan merekrut tenaga untuk tim spesialis serta operasional yang mendukung bisnis asuransinya.
Ilmuwan Data – London (Hibrida)
Peran Ilmuwan Data di Hastings Direct untuk mengembangkan model prediktif yang mendukung penetapan harga dan keputusan underwriting asuransi. Posisi ini menggunakan Python, SQL, dan pembelajaran mesin dalam pengaturan kerja hibrida di London.
Deskripsi
- Mendukung perancangan, pengembangan, dan penerapan model prediktif untuk kegiatan penetapan harga Hastings Direct.
- Membangun dan memelihara model prediktif yang menilai risiko asuransi serta memandu keputusan penetapan harga dan underwriting.
- Membantu mengintegrasikan model prediktif ke dalam sistem produksi.
- Berkontribusi pada pemantauan dan pemeliharaan model secara berkelanjutan.
- Membuat dan menyempurnakan alat, pipeline, dan proses yang dapat digunakan kembali untuk pemodelan yang efisien, andal, dan dapat direproduksi.
- Bekerja sesuai standar yang ditetapkan untuk pengodean, dokumentasi, pengujian, dan pengembangan model.
- Mengidentifikasi, menilai, dan menyiapkan fitur data baru.
- Menilai nilai prediktif, stabilitas, keterinterpretasian fitur, serta potensi dampaknya terhadap hasil penetapan harga bagi pelanggan.
- Berpartisipasi dalam penyaringan oleh perekrut, perkenalan dengan manajer perekrutan, dan wawancara studi kasus bersama tim perekrutan.
Persyaratan
- Pengalaman membangun dan mengevaluasi model prediktif, termasuk model linear dan model berbasis gradient boosting.
- Menguasai Python dan pustaka pembelajaran mesin yang sesuai.
- Menguasai SQL, termasuk persiapan dan transformasi data untuk pemodelan prediktif.
- Pengetahuan dasar tentang Git atau sistem kontrol versi kode lainnya.
- Keterampilan komunikasi dan manajemen waktu yang kuat.
- Pengalaman yang dapat dibuktikan dalam memberikan solusi ilmu data yang memengaruhi keputusan bisnis dan menghasilkan nilai komersial yang terukur.
- Pengalaman menggunakan Azure Machine Learning Studio atau platform pembelajaran mesin cloud yang sebanding diutamakan.
- Pengalaman menggunakan Snowflake atau platform data cloud yang sebanding diutamakan.
- Pengalaman di bidang asuransi umum diutamakan.
- Pelamar harus dapat bekerja tanpa sponsor; sponsor tidak tersedia untuk posisi ini.
- Wajib berhasil menyelesaikan pemeriksaan referensi, kredit, dan catatan kriminal.
Tunjangan
- Pengaturan kerja hibrida yang fleksibel.
- Skema bonus yang kompetitif, termasuk bonus kinerja tahunan 4Cs.
- Asuransi jiwa dengan perlindungan sebesar empat kali gaji.
- Perlindungan pendapatan yang disediakan tanpa biaya tambahan.
- Kontribusi pensiun yang disetarakan hingga 10%.
- Diskon dan penawaran cashback.
- Konsultasi hipotek independen gratis.
- Akses gratis ke dukungan kesejahteraan finansial.
- Akses ke aplikasi kesehatan mental Thrive.
- Program bantuan kolega 24/7.
- Petugas pertolongan pertama kesehatan mental internal.
- Kelompok dukungan dan tim khusus kesejahteraan mental.
- Cuti tahunan 25 hari ditambah hari libur bank.
- Opsi untuk membeli atau menjual satu minggu cuti tahunan.
- Paket cashback layanan kesehatan.
- Paket perawatan gigi.
- Pemeriksaan kesehatan dengan harga diskon.
- Skema bersepeda ke tempat kerja.
- Skema teknologi.
- Fasilitas di lokasi dengan harga diskon dan gratis.
- Acara sosial sepanjang tahun.
- Dukungan pelatihan dan pengembangan.