Hastings Direct är en brittisk skadeförsäkringsgivare med fokus på digitalt levererade personförsäkringar, bland annat försäkringar för bilar, skåpbilar, motorcyklar och hem. Verksamheten kombinerar kundinriktade försäkringstjänster med arbete inom prissättning, dataanalys, skadereglering, försäkringsbedömning, aktuariella tjänster, bedrägeribekämpning och teknik. Företaget har omkring 4 800 medarbetare på flera kontor i Storbritannien och rekryterar till specialist- och operativa team som stödjer försäkringsverksamheten.
Data Scientist – London (hybrid)
Data Scientist-roll hos Hastings Direct där du utvecklar prediktiva modeller som stödjer beslut om försäkringsprissättning och riskbedömning. Tjänsten använder Python, SQL och maskininlärning i en hybrid arbetsmiljö i London.
Beskrivning
- Stödja utformningen, utvecklingen och driftsättningen av prediktiva modeller för Hastings Directs prissättningsaktiviteter.
- Bygga och underhålla prediktiva modeller som bedömer försäkringsrisk och vägleder beslut om prissättning och riskbedömning.
- Hjälpa till att integrera prediktiva modeller i produktionssystem.
- Bidra till löpande modellövervakning och underhåll.
- Skapa och förbättra återanvändbara verktyg, pipelines och processer för effektiv, tillförlitlig och reproducerbar modellering.
- Arbeta enligt etablerade standarder för kodning, dokumentation, testning och modellutveckling.
- Identifiera, bedöma och förbereda nya datafunktioner.
- Bedöma funktionernas prediktiva värde, stabilitet, tolkningsbarhet och potentiella effekter på kundernas prissättning.
- Delta i rekryterarnas urval, introduktioner med rekryterande chefer och fallstudieintervjuer med rekryteringsteamet.
Krav
- Erfarenhet av att bygga och utvärdera prediktiva modeller, inklusive linjära modeller och gradientförstärkta modeller.
- Goda kunskaper i Python och lämpliga maskininlärningsbibliotek.
- Goda kunskaper i SQL, inklusive förberedelse och transformering av data för prediktiv modellering.
- Grundläggande kunskaper i Git eller ett annat system för versionshantering av kod.
- God kommunikationsförmåga och god förmåga att planera och hantera tid.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera datavetenskapliga lösningar som har påverkat affärsbeslut och skapat mätbart kommersiellt värde.
- Erfarenhet av Azure Machine Learning Studio eller en jämförbar molnbaserad maskininlärningsplattform är meriterande.
- Erfarenhet av Snowflake eller en jämförbar molnbaserad dataplattform är meriterande.
- Erfarenhet från skadeförsäkring är meriterande.
- Sökande måste kunna arbeta utan sponsring; sponsring erbjuds inte för denna tjänst.
- Godkända referens-, kredit- och belastningsregisterkontroller krävs.
Förmåner
- Flexibelt upplägg med hybridarbete.
- Konkurrenskraftigt bonusprogram, inklusive en årlig prestationsbonus enligt 4Cs.
- Livförsäkring som ger ett skydd motsvarande fyra gånger lönen.
- Inkomstförsäkring utan extra kostnad.
- Matchade pensionsinbetalningar på upp till 10 %.
- Rabatter och cashback-erbjudanden.
- Kostnadsfri oberoende rådgivning om bolån.
- Kostnadsfri tillgång till stöd för ekonomiskt välbefinnande.
- Tillgång till appen Thrive för psykisk hälsa.
- Kollegastödsprogram dygnet runt, alla dagar i veckan.
- Egna utbildade första hjälpare inom psykisk hälsa.
- Stödgrupper och ett särskilt team för psykiskt välbefinnande.
- 25 semesterdagar per år utöver allmänna helgdagar.
- Möjlighet att köpa eller sälja en veckas semester.
- Ersättningsplaner för sjukvård.
- Tandvårdsplaner.
- Rabatterade hälsoundersökningar.
- Cykel-till-jobbet-program.
- Teknikprogram.
- Rabatterade och kostnadsfria faciliteter på arbetsplatsen.
- Sociala evenemang under året.
- Stöd för utbildning och utveckling.