Η Hastings Direct είναι βρετανική εταιρεία γενικών ασφαλίσεων που επικεντρώνεται στην ψηφιακή παροχή προσωπικών ασφαλίσεων, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης για αυτοκίνητα, μικρά φορτηγά, μοτοσικλέτες και κατοικίες. Η δραστηριότητά της συνδυάζει ασφαλιστικές υπηρεσίες προς τους πελάτες με τιμολόγηση, ανάλυση δεδομένων, διαχείριση αποζημιώσεων, ανάληψη κινδύνων, αναλογιστική υποστήριξη, καταπολέμηση απάτης και τεχνολογικές λειτουργίες. Η εταιρεία απασχολεί περίπου 4.800 εργαζομένους σε多个 γραφεία στο Ηνωμένο Βασίλειο και προσλαμβάνει προσωπικό για τις εξειδικευμένες και επιχειρησιακές ομάδες που υποστηρίζουν την ασφαλιστική της δραστηριότητα.
Επιστήμονας Δεδομένων – Λονδίνο (Υβριδική εργασία)
Ρόλος Επιστήμονα Δεδομένων στη Hastings Direct, με ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων που υποστηρίζουν αποφάσεις τιμολόγησης και ανάληψης ασφαλιστικού κινδύνου. Η θέση χρησιμοποιεί Python, SQL και μηχανική μάθηση σε υβριδικό περιβάλλον εργασίας στο Λονδίνο.
Περιγραφή
- Υποστήριξη του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της ανάπτυξης σε παραγωγή προγνωστικών μοντέλων για τις δραστηριότητες τιμολόγησης της Hastings Direct.
- Κατασκευή και συντήρηση προγνωστικών μοντέλων που αξιολογούν τον ασφαλιστικό κίνδυνο και καθοδηγούν αποφάσεις τιμολόγησης και ανάληψης ασφαλιστικού κινδύνου.
- Συμβολή στην ενσωμάτωση προγνωστικών μοντέλων σε συστήματα παραγωγής.
- Συμβολή στη συνεχή παρακολούθηση και συντήρηση των μοντέλων.
- Δημιουργία και βελτίωση επαναχρησιμοποιήσιμων εργαλείων, αγωγών και διαδικασιών για αποδοτική, αξιόπιστη και αναπαραγώγιμη μοντελοποίηση.
- Εργασία σύμφωνα με τα καθιερωμένα πρότυπα κωδικοποίησης, τεκμηρίωσης, ελέγχων και ανάπτυξης μοντέλων.
- Εντοπισμός, αξιολόγηση και προετοιμασία νέων χαρακτηριστικών δεδομένων.
- Αξιολόγηση της προγνωστικής αξίας, της σταθερότητας, της ερμηνευσιμότητας και των πιθανών επιδράσεων των χαρακτηριστικών στα αποτελέσματα τιμολόγησης για τους πελάτες.
- Συμμετοχή σε αρχική αξιολόγηση από υπεύθυνους προσλήψεων, γνωριμία με υπεύθυνους προσλήψεων και συνεντεύξεις με μελέτες περίπτωσης με την ομάδα προσλήψεων.
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στην κατασκευή και αξιολόγηση προγνωστικών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων γραμμικών μοντέλων και μοντέλων ενισχυμένης κατάβασης κλίσης.
- Επάρκεια στην Python και σε κατάλληλες βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης.
- Επάρκεια στην SQL, συμπεριλαμβανομένης της προετοιμασίας και μετασχηματισμού δεδομένων για προγνωστική μοντελοποίηση.
- Βασική γνώση του Git ή άλλου συστήματος ελέγχου εκδόσεων κώδικα.
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης χρόνου.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην παράδοση λύσεων επιστήμης δεδομένων που επηρέασαν επιχειρηματικές αποφάσεις και παρήγαγαν μετρήσιμη εμπορική αξία.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία στο Azure Machine Learning Studio ή σε συγκρίσιμη πλατφόρμα μηχανικής μάθησης στο cloud.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία στο Snowflake ή σε συγκρίσιμη πλατφόρμα δεδομένων στο cloud.
- Επιθυμητή είναι η εμπειρία στη γενική ασφάλιση.
- Οι υποψήφιοι πρέπει να μπορούν να εργαστούν χωρίς χορηγία· χορηγία δεν είναι διαθέσιμη για αυτή τη θέση.
- Απαιτείται επιτυχής ολοκλήρωση ελέγχων συστάσεων, πιστωτικού ιστορικού και ποινικού μητρώου.
Παροχές
- Ευέλικτη υβριδική ρύθμιση εργασίας.
- Ανταγωνιστικό πρόγραμμα μπόνους, συμπεριλαμβανομένου ετήσιου μπόνους απόδοσης 4Cs.
- Ασφάλιση ζωής με κάλυψη ίση με τέσσερις φορές τον μισθό.
- Προστασία εισοδήματος χωρίς πρόσθετο κόστος.
- Αντιστοιχισμένες συνταξιοδοτικές εισφορές έως 10%.
- Εκπτώσεις και προσφορές επιστροφής χρημάτων.
- Δωρεάν ανεξάρτητη συμβουλευτική για στεγαστικά δάνεια.
- Δωρεάν πρόσβαση σε υποστήριξη οικονομικής ευεξίας.
- Πρόσβαση στην εφαρμογή Thrive για την ψυχική υγεία.
- Πρόγραμμα βοήθειας συναδέλφων 24/7.
- Εσωτερικοί εκπαιδευμένοι διασώστες πρώτων βοηθειών ψυχικής υγείας.
- Ομάδες υποστήριξης και ειδική ομάδα ψυχικής ευεξίας.
- 25 ημέρες ετήσιας άδειας συν τις επίσημες αργίες.
- Δυνατότητα αγοράς ή πώλησης μίας εβδομάδας ετήσιας άδειας.
- Προγράμματα επιστροφής χρημάτων για υπηρεσίες υγείας.
- Προγράμματα οδοντιατρικής περίθαλψης.
- Εκπτώσεις σε αξιολογήσεις υγείας.
- Πρόγραμμα ποδηλάτου για τη μετακίνηση στην εργασία.
- Προγράμματα τεχνολογίας.
- Εκπτώσεις και δωρεάν παροχές στις εγκαταστάσεις του χώρου εργασίας.
- Κοινωνικές εκδηλώσεις καθ’ όλη τη διάρκεια του έτους.
- Υποστήριξη εκπαίδευσης και ανάπτυξης.