Hastings Direct este un furnizor britanic de asigurări generale, axat pe furnizarea digitală de asigurări personale, inclusiv acoperire pentru autoturisme, autoutilitare, motociclete și locuințe. Activitatea sa combină serviciile de asigurare destinate clienților cu operațiuni de stabilire a prețurilor, analiză a datelor, gestionare a daunelor, subscriere, actuariat, prevenire a fraudelor și tehnologie. Compania are aproximativ 4.800 de angajați în mai multe birouri din Regatul Unit și recrutează pentru echipele de specialitate și operaționale care sprijină activitatea sa de asigurări.
Data Scientist – Londra (Hibrid)
Rol de Data Scientist la Hastings Direct, cu dezvoltarea unor modele predictive care susțin deciziile de tarifare și subscriere în asigurări. Poziția utilizează Python, SQL și machine learning într-un cadru hibrid în Londra.
Descriere
- Sprijinirea proiectării, dezvoltării și implementării în producție a modelelor predictive pentru activitățile de tarifare ale Hastings Direct.
- Construirea și întreținerea modelelor predictive care evaluează riscul de asigurare și ghidează deciziile de tarifare și subscriere.
- Sprijinirea integrării modelelor predictive în sistemele de producție.
- Contribuția la monitorizarea și întreținerea continuă a modelelor.
- Crearea și îmbunătățirea instrumentelor, fluxurilor și proceselor reutilizabile pentru modelare eficientă, fiabilă și reproductibilă.
- Lucrul conform standardelor stabilite pentru programare, documentare, testare și dezvoltarea modelelor.
- Identificarea, evaluarea și pregătirea unor noi caracteristici ale datelor.
- Evaluarea valorii predictive, stabilității, interpretabilității și efectelor potențiale ale caracteristicilor asupra rezultatelor tarifării pentru clienți.
- Participarea la preselecția realizată de recrutori, la discuțiile introductive cu managerii responsabili de angajare și la interviurile pe baza studiilor de caz cu echipa de recrutare.
Cerințe
- Experiență în construirea și evaluarea modelelor predictive, inclusiv a modelelor liniare și a modelelor cu amplificare bazată pe gradient.
- Cunoștințe solide de Python și de biblioteci adecvate de machine learning.
- Cunoștințe solide de SQL, inclusiv pregătirea și transformarea datelor pentru modelare predictivă.
- Cunoștințe de bază despre Git sau un alt sistem de control al versiunilor codului.
- Abilități excelente de comunicare și gestionare a timpului.
- Experiență demonstrabilă în furnizarea de soluții de data science care au influențat decizii de afaceri și au generat valoare comercială măsurabilă.
- Experiența cu Azure Machine Learning Studio sau cu o platformă cloud comparabilă de machine learning constituie un avantaj.
- Experiența cu Snowflake sau cu o platformă cloud comparabilă pentru date constituie un avantaj.
- Experiența în asigurări generale constituie un avantaj.
- Candidații trebuie să poată lucra fără sponsorizare; sponsorizarea nu este disponibilă pentru această poziție.
- Este necesară finalizarea cu succes a verificărilor referințelor, a istoricului de credit și a cazierului judiciar.
Beneficii
- Aranjament flexibil de lucru hibrid.
- Schemă competitivă de bonusuri, inclusiv un bonus anual de performanță 4Cs.
- Asigurare de viață cu o acoperire de patru ori mai mare decât salariul.
- Protecția venitului oferită fără costuri suplimentare.
- Contribuții de pensie corelate de până la 10%.
- Reducerile și ofertele de tip cashback.
- Consiliere independentă gratuită privind creditele ipotecare.
- Acces gratuit la servicii de sprijin pentru bunăstarea financiară.
- Acces la aplicația Thrive pentru sănătate mintală.
- Program de asistență pentru colegi disponibil 24/7.
- Acordori de prim ajutor pentru sănătate mintală în cadrul companiei.
- Grupuri de sprijin și o echipă dedicată bunăstării mintale.
- 25 de zile de concediu anual, plus sărbătorile legale.
- Posibilitatea de a cumpăra sau vinde o săptămână de concediu anual.
- Planuri de rambursare pentru servicii medicale.
- Planuri stomatologice.
- Evaluări de sănătate la preț redus.
- Program pentru deplasarea cu bicicleta la serviciu.
- Programe pentru tehnologie.
- Facilități la sediu cu reduceri sau gratuite.
- Evenimente sociale pe tot parcursul anului.
- Sprijin pentru formare și dezvoltare.