Hastings Direct ir Apvienotās Karalistes vispārējās apdrošināšanas pakalpojumu sniedzējs, kas koncentrējas uz digitāli piedāvātu privātpersonu apdrošināšanu, tostarp automašīnu, furgonu, motociklu un mājokļu apdrošināšanu. Uzņēmuma darbība apvieno klientiem paredzētus apdrošināšanas pakalpojumus ar cenu noteikšanas, datu analītikas, atlīdzību administrēšanas, apdrošināšanas risku izvērtēšanas, aktuāra, krāpšanas novēršanas un tehnoloģiju operācijām. Uzņēmumā vairākos Apvienotās Karalistes birojos strādā aptuveni 4 800 darbinieku, un tas pieņem darbā speciālistus un operatīvo komandu darbiniekus, kas atbalsta apdrošināšanas darbību.
Datu zinātnieks – Londona (hibrīddarbs)
Datu zinātnieka amats uzņēmumā Hastings Direct, izstrādājot prognozējošus modeļus, kas atbalsta apdrošināšanas cenu noteikšanas un apdrošināšanas lēmumus. Darbā tiek izmantots Python, SQL un mašīnmācīšanās, strādājot hibrīdrežīmā Londonā.
Apraksts
- Atbalstiet prognozējošo modeļu izstrādi, izveidi un ieviešanu Hastings Direct cenu noteikšanas darbībām.
- Izstrādājiet un uzturiet prognozējošus modeļus, kas novērtē apdrošināšanas risku un palīdz pieņemt cenu noteikšanas un apdrošināšanas lēmumus.
- Palīdziet integrēt prognozējošos modeļus ražošanas sistēmās.
- Piedalieties modeļu nepārtrauktā uzraudzībā un uzturēšanā.
- Izveidojiet un pilnveidojiet atkārtoti izmantojamus rīkus, datu cauruļvadus un procesus efektīvai, uzticamai un reproducējamai modelēšanai.
- Strādājiet saskaņā ar noteiktajiem kodēšanas, dokumentēšanas, testēšanas un modeļu izstrādes standartiem.
- Identificējiet, novērtējiet un sagatavojiet jaunas datu pazīmes.
- Novērtējiet pazīmju prognozējošo vērtību, stabilitāti, interpretējamību un iespējamo ietekmi uz klientu cenu noteikšanas rezultātiem.
- Piedalieties personāla atlases speciālista sākotnējā atlasē, tikšanās reizēs ar darbā pieņemšanas vadītāju un darbā pieņemšanas komandas gadījumu izpētes intervijās.
Prasības
- Pieredze prognozējošu modeļu izveidē un novērtēšanā, tostarp lineāru un gradienta pastiprinātu modeļu izstrādē.
- Labas Python un piemērotu mašīnmācīšanās bibliotēku zināšanas.
- Labas SQL zināšanas, tostarp datu sagatavošana un pārveidošana prognozējošai modelēšanai.
- Pamata zināšanas par Git vai citu koda versiju kontroles sistēmu.
- Spēcīgas saziņas un laika pārvaldības prasmes.
- Pierādāma pieredze datu zinātnes risinājumu ieviešanā, kas ietekmējuši biznesa lēmumus un radījuši izmērāmu komerciālo vērtību.
- Pieredze ar Azure Machine Learning Studio vai līdzīgu mākoņdatošanas mašīnmācīšanās platformu tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze ar Snowflake vai līdzīgu mākoņdatošanas datu platformu tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pieredze vispārējā apdrošināšanā tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pretendentiem jāspēj strādāt bez sponsorēšanas; šim amatam sponsorēšana nav pieejama.
- Nepieciešama sekmīga atsauksmju, kredītvēstures un sodāmības pārbaude.
Priekšrocības
- Elastīgs hibrīddarba modelis.
- Konkurētspējīga prēmiju shēma, tostarp ikgadēja 4Cs darba rezultātu prēmija.
- Dzīvības apdrošināšana, kas nodrošina segumu četru algu apmērā.
- Ienākumu aizsardzība bez papildu izmaksām.
- Saskaņotas darba devēja pensiju iemaksas līdz 10 %.
- Atlaides un naudas atmaksas piedāvājumi.
- Bezmaksas neatkarīgas hipotekārās kreditēšanas konsultācijas.
- Bezmaksas piekļuve finansiālās labklājības atbalstam.
- Piekļuve garīgās veselības lietotnei Thrive.
- Kolēģu palīdzības programma 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā.
- Uzņēmuma garīgās veselības pirmās palīdzības sniedzēji.
- Atbalsta grupas un īpaša garīgās labklājības komanda.
- 25 ikgadējā atvaļinājuma dienas, kā arī valsts svētku dienas.
- Iespēja iegādāties vai pārdot vienu atvaļinājuma nedēļu.
- Veselības aprūpes izdevumu atmaksas plāni.
- Zobārstniecības plāni.
- Veselības pārbaudes ar atlaidi.
- Velosipēdu izmantošanas shēma nokļūšanai darbā.
- Tehnoloģiju shēmas.
- Atlaides un bezmaksas uz vietas pieejamās iespējas.
- Sociālie pasākumi visa gada garumā.
- Apmācību un attīstības atbalsts.