Hastings Direct е британски доставчик на общо застраховане, насочен към дигитално предоставяне на лични застраховки, включително за автомобили, ванове, мотоциклети и жилища. Дейността му съчетава застрахователни услуги за клиенти с ценообразуване, анализ на данни, обработка на искове, поемане на рискове, актюерски дейности, предотвратяване на измами и технологични операции. Компанията има около 4800 служители в няколко офиса в Обединеното кралство и наема хора за специализирани и оперативни екипи, които подпомагат застрахователния ѝ бизнес.
Учен за данни – Лондон (хибридно)
Позиция за учен по данни в Hastings Direct, който разработва прогнозни модели в подкрепа на ценообразуването на застраховки и решенията за поемане на риск. Работата включва Python, SQL и машинно обучение в хибридна среда в Лондон.
Описание
- Подпомагане на проектирането, разработването и внедряването на прогнозни модели за дейностите по ценообразуване на Hastings Direct.
- Изграждане и поддръжка на прогнозни модели, които оценяват застрахователния риск и насочват решенията за ценообразуване и поемане на риск.
- Подпомагане на интегрирането на прогнозни модели в производствени системи.
- Принос към текущото наблюдение и поддръжка на моделите.
- Създаване и усъвършенстване на многократно използваеми инструменти, конвейери и процеси за ефективно, надеждно и възпроизводимо моделиране.
- Работа по установени стандарти за програмиране, документация, тестване и разработване на модели.
- Идентифициране, оценяване и подготовка на нови характеристики на данните.
- Оценяване на прогнозната стойност, стабилността и интерпретируемостта на характеристиките, както и на потенциалното им въздействие върху резултатите от ценообразуването за клиентите.
- Участие в първоначални разговори с рекрутър, запознаване с наемащия мениджър и интервюта по казуси с екипа по подбор.
Изисквания
- Опит в изграждането и оценяването на прогнозни модели, включително линейни модели и модели с градиентно усилване.
- Добро владеене на Python и подходящи библиотеки за машинно обучение.
- Добро владеене на SQL, включително подготовка и трансформиране на данни за прогнозно моделиране.
- Основни познания по Git или друга система за контрол на версиите на кода.
- Отлични комуникационни умения и умения за управление на времето.
- Доказуем опит в реализирането на решения за наука за данните, които са повлияли на бизнес решения и са създали измерима търговска стойност.
- Опитът с Azure Machine Learning Studio или сравнима облачна платформа за машинно обучение е предимство.
- Опитът със Snowflake или сравнима облачна платформа за данни е предимство.
- Опитът в общото застраховане е предимство.
- Кандидатите трябва да могат да работят без спонсорство; за тази позиция не се предлага спонсорство.
- Изисква се успешно преминаване на проверки на препоръки, кредитна история и криминално минало.
Придобивки
- Гъвкаво хибридно работно споразумение.
- Конкурентна бонусна схема, включително годишен бонус за представяне 4Cs.
- Животозастраховане с покритие в размер на четири пъти заплатата.
- Застраховка на доходите без допълнителни разходи.
- Съфинансирани пенсионни вноски до 10 %.
- Отстъпки и оферти с връщане на пари.
- Безплатни независими ипотечни консултации.
- Безплатен достъп до подкрепа за финансово благополучие.
- Достъп до приложението Thrive за психично здраве.
- Програма за помощ на колегите, достъпна 24 часа в денонощието, 7 дни в седмицата.
- Вътрешни лица, обучени за първа помощ при проблеми с психичното здраве.
- Групи за подкрепа и специализиран екип за психично благополучие.
- 25 дни годишен отпуск плюс официалните празници.
- Възможност за закупуване или продаване на една седмица годишен отпуск.
- Планове за възстановяване на разходи за здравеопазване.
- Стоматологични планове.
- Отстъпки за здравни прегледи.
- Схема за придвижване до работа с велосипед.
- Технологични схеми.
- Отстъпки и безплатни услуги на място.
- Социални събития през цялата година.
- Подкрепа за обучение и развитие.