Hastings Direct — британський постачальник загального страхування, зосереджений на страхуванні для приватних клієнтів, що оформлюється переважно в цифровому форматі, зокрема на страхуванні автомобілів, фургонів, мотоциклів і житла. Робота компанії поєднує страхові послуги для клієнтів із напрямами ціноутворення, аналізу даних, врегулювання збитків, андеррайтингу, актуарних розрахунків, протидії шахрайству та технологічних операцій. У компанії працює близько 4 800 співробітників у кількох офісах по всій Великій Британії; вона наймає фахівців і операційний персонал для підтримки страхового бізнесу.
Фахівець із аналізу даних – Лондон (гібридний формат)
Посада фахівця із аналізу даних у Hastings Direct, що передбачає розроблення прогнозних моделей для підтримки рішень у сфері страхового ціноутворення та андеррайтингу. Робота передбачає використання Python, SQL і машинного навчання у гібридному форматі в Лондоні.
Опис
- Брати участь у проєктуванні, розробленні та впровадженні прогнозних моделей для завдань ціноутворення Hastings Direct.
- Розробляти та підтримувати прогнозні моделі, які оцінюють страхові ризики й допомагають ухвалювати рішення щодо ціноутворення та андеррайтингу.
- Допомагати інтегрувати прогнозні моделі у виробничі системи.
- Брати участь у постійному моніторингу та супроводі моделей.
- Створювати й удосконалювати багаторазово використовувані інструменти, конвеєри та процеси для ефективного, надійного й відтворюваного моделювання.
- Працювати відповідно до встановлених стандартів кодування, документування, тестування та розроблення моделей.
- Виявляти, оцінювати й готувати нові ознаки даних.
- Оцінювати прогностичну цінність, стабільність, інтерпретованість ознак і їхній потенційний вплив на результати ціноутворення для клієнтів.
- Брати участь у первинному відборі з рекрутером, знайомстві з керівником найму та співбесідах за практичними завданнями з командою найму.
Вимоги
- Досвід розроблення та оцінювання прогнозних моделей, зокрема лінійних моделей і моделей із градієнтним бустингом.
- Впевнене володіння Python і відповідними бібліотеками машинного навчання.
- Впевнене володіння SQL, зокрема підготовкою та перетворенням даних для прогнозного моделювання.
- Базові знання Git або іншої системи контролю версій коду.
- Розвинені навички комунікації та управління часом.
- Підтверджений досвід реалізації рішень у сфері аналізу даних, які впливали на бізнес-рішення та забезпечували вимірювану комерційну цінність.
- Досвід роботи з Azure Machine Learning Studio або зіставною хмарною платформою машинного навчання бажаний.
- Досвід роботи зі Snowflake або зіставною хмарною платформою даних бажаний.
- Досвід у сфері загального страхування бажаний.
- Кандидати повинні мати можливість працювати без спонсорської підтримки; спонсорська підтримка для цієї посади не надається.
- Потрібне успішне проходження перевірок рекомендацій, кредитної історії та судимості.
Переваги
- Гнучкий гібридний формат роботи.
- Конкурентна бонусна схема, зокрема щорічний бонус за результатами за програмою 4Cs.
- Страхування життя з покриттям у розмірі чотирьох окладів.
- Страхування на випадок втрати працездатності надається без додаткової оплати.
- Паритетні пенсійні внески в розмірі до 10%.
- Знижки та пропозиції з поверненням коштів.
- Безкоштовні незалежні консультації щодо іпотеки.
- Безкоштовний доступ до підтримки фінансового добробуту.
- Доступ до застосунку для підтримки психічного здоров’я Thrive.
- Цілодобова програма допомоги колегам.
- Штатні фахівці з першої допомоги у сфері психічного здоров’я.
- Групи підтримки та спеціалізована команда з питань психічного добробуту.
- 25 днів щорічної відпустки плюс святкові дні.
- Можливість придбати або продати один тиждень щорічної відпустки.
- Програми повернення витрат на медичне обслуговування.
- Стоматологічні програми.
- Знижки на медичні обстеження.
- Програма Cycle-to-work.
- Технологічні програми.
- Знижки та безкоштовний доступ до об’єктів на території компанії.
- Соціальні заходи протягом року.
- Підтримка навчання та професійного розвитку.