Hastings Direct is een Britse aanbieder van algemene verzekeringen, met de focus op digitaal aangeboden particuliere verzekeringen voor onder meer auto’s, bestelwagens, motoren en woningen. De werkzaamheden van het bedrijf omvatten klantgerichte verzekeringsdiensten en activiteiten op het gebied van prijsstelling, data-analyse, schadeafhandeling, acceptatie, actuariaat, fraudebestrijding en technologie. Het bedrijf heeft ongeveer 4.800 medewerkers verspreid over meerdere locaties in het Verenigd Koninkrijk en werft voor gespecialiseerde en operationele teams die de verzekeringsactiviteiten ondersteunen.
Data Scientist – Londen (Hybride)
Data Scientist-functie bij Hastings Direct, gericht op de ontwikkeling van voorspellende modellen ter ondersteuning van beslissingen over verzekeringsprijsstelling en acceptatie. De functie maakt gebruik van Python, SQL en machine learning in een hybride werkomgeving in Londen.
Beschrijving
- Ondersteunen van het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen voor de prijsstellingsactiviteiten van Hastings Direct.
- Bouwen en onderhouden van voorspellende modellen die verzekeringsrisico's beoordelen en richting geven aan beslissingen over prijsstelling en acceptatie.
- Helpen bij het integreren van voorspellende modellen in productiesystemen.
- Bijdragen aan de voortdurende monitoring en het onderhoud van modellen.
- Creëren en verbeteren van herbruikbare tools, pipelines en processen voor efficiënte, betrouwbare en reproduceerbare modellering.
- Werken volgens vastgestelde standaarden voor codering, documentatie, testen en modelontwikkeling.
- Identificeren, beoordelen en voorbereiden van nieuwe datakenmerken.
- Beoordelen van de voorspellende waarde, stabiliteit, uitlegbaarheid en mogelijke effecten van kenmerken op de prijsuitkomsten voor klanten.
- Deelnemen aan screenings door recruiters, kennismakingen met hiring managers en casestudy-interviews met het wervingsteam.
Vereisten
- Ervaring met het bouwen en evalueren van voorspellende modellen, waaronder lineaire modellen en modellen met gradient boosting.
- Goede beheersing van Python en geschikte machine-learningbibliotheken.
- Goede beheersing van SQL, waaronder gegevensvoorbereiding en -transformatie voor voorspellende modellering.
- Basiskennis van Git of een ander versiebeheersysteem voor code.
- Sterke communicatieve vaardigheden en goed time-management.
- Aantoonbare ervaring met het leveren van data-scienceoplossingen die bedrijfsbeslissingen hebben beïnvloed en meetbare commerciële waarde hebben opgeleverd.
- Ervaring met Azure Machine Learning Studio of een vergelijkbaar cloudplatform voor machine learning is gewenst.
- Ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar cloudplatform voor data is gewenst.
- Ervaring in de algemene verzekeringssector is gewenst.
- Sollicitanten moeten zonder sponsoring kunnen werken; voor deze functie is geen sponsoring beschikbaar.
- Succesvolle afronding van referentie-, krediet- en strafbladcontroles is vereist.
Voordelen
- Flexibele hybride werkregeling.
- Aantrekkelijk bonusprogramma, inclusief een jaarlijkse 4Cs-prestatiebonus.
- Levensverzekering met een dekking van vier keer het salaris.
- Inkomensbescherming zonder extra kosten.
- Gemaximeerde pensioenbijdrage van maximaal 10%.
- Kortingen en cashbackaanbiedingen.
- Gratis onafhankelijk hypotheekadvies.
- Gratis toegang tot ondersteuning voor financieel welzijn.
- Toegang tot de Thrive-app voor mentale gezondheid.
- 24/7-collega-assistentieprogramma.
- Interne bedrijfshulpverleners voor mentale gezondheid.
- Ondersteuningsgroepen en een toegewijd team voor mentaal welzijn.
- 25 vakantiedagen plus feestdagen.
- Mogelijkheid om één vakantieweek te kopen of te verkopen.
- Cashbackregelingen voor zorgkosten.
- Tandheelkundige regelingen.
- Korting op gezondheidscontroles.
- Fiets-naar-werkregeling.
- Technologieregelingen.
- Korting op en gratis gebruik van faciliteiten op locatie.
- Sociale evenementen gedurende het jaar.
- Ondersteuning bij training en ontwikkeling.