A Hastings Direct é uma provedora britânica de seguros gerais focada em seguros pessoais oferecidos digitalmente, incluindo cobertura para carros, vans, motos e residências. Seu trabalho combina serviços de seguros voltados aos clientes com operações de precificação, análise de dados, sinistros, subscrição, atuária, prevenção de fraudes e tecnologia. A empresa tem cerca de 4.800 funcionários em vários escritórios no Reino Unido e contrata profissionais para as equipes especializadas e operacionais que dão suporte ao seu negócio de seguros.
Cientista de Dados – Londres (Híbrido)
Vaga de cientista de dados na Hastings Direct para desenvolver modelos preditivos que apoiem decisões de precificação e subscrição de seguros. A função utiliza Python, SQL e aprendizado de máquina em um ambiente híbrido em Londres.
Descrição
- Apoiar o design, o desenvolvimento e a implantação de modelos preditivos para as atividades de precificação da Hastings Direct.
- Criar e manter modelos preditivos que avaliem riscos de seguros e orientem decisões de precificação e subscrição.
- Ajudar a integrar modelos preditivos aos sistemas de produção.
- Contribuir para o monitoramento e a manutenção contínuos dos modelos.
- Criar e aprimorar ferramentas, pipelines e processos reutilizáveis para uma modelagem eficiente, confiável e reproduzível.
- Trabalhar de acordo com os padrões estabelecidos de codificação, documentação, testes e desenvolvimento de modelos.
- Identificar, avaliar e preparar novos atributos de dados.
- Avaliar o valor preditivo, a estabilidade e a interpretabilidade dos atributos, bem como seus possíveis efeitos nos resultados de precificação para os clientes.
- Participar da triagem com recrutadores, das apresentações aos gestores contratantes e das entrevistas baseadas em estudos de caso com a equipe de contratação.
Requisitos
- Experiência na criação e avaliação de modelos preditivos, incluindo modelos lineares e de gradient boosting.
- Proficiência em Python e em bibliotecas adequadas de aprendizado de máquina.
- Proficiência em SQL, incluindo preparação e transformação de dados para modelagem preditiva.
- Conhecimento básico de Git ou de outro sistema de controle de versão de código.
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão do tempo.
- Experiência comprovada na entrega de soluções de ciência de dados que influenciaram decisões de negócios e geraram valor comercial mensurável.
- É desejável ter experiência com o Azure Machine Learning Studio ou uma plataforma de aprendizado de máquina em nuvem comparável.
- É desejável ter experiência com Snowflake ou uma plataforma de dados em nuvem comparável.
- É desejável ter experiência em seguros gerais.
- As pessoas candidatas devem poder trabalhar sem patrocínio; não há patrocínio disponível para esta posição.
- É obrigatória a aprovação nas verificações de referências, crédito e antecedentes criminais.
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido flexível.
- Programa de bônus competitivo, incluindo um bônus anual de desempenho 4Cs.
- Seguro de vida com cobertura equivalente a quatro vezes o salário.
- Proteção de renda sem custo adicional.
- Contribuições correspondentes para a previdência de até 10%.
- Descontos e ofertas de cashback.
- Consultoria hipotecária independente gratuita.
- Acesso gratuito a suporte para bem-estar financeiro.
- Acesso ao aplicativo de saúde mental Thrive.
- Programa de assistência aos funcionários disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Profissionais internos de primeiros socorros em saúde mental.
- Grupos de apoio e uma equipe dedicada ao bem-estar mental.
- 25 dias de férias anuais, além dos feriados.
- Opção de comprar ou vender uma semana de férias.
- Planos de reembolso de despesas de saúde.
- Planos odontológicos.
- Avaliações de saúde com desconto.
- Programa de bicicleta para o trabalho.
- Programas de tecnologia.
- Acesso gratuito e com desconto a instalações no local de trabalho.
- Eventos sociais ao longo do ano.
- Suporte para treinamento e desenvolvimento.