Hastings Direct
Hastings Direct
1 001 – 5 000 Zamestnanci
Automobilový priemyselLogistikaPoradenstvo
Hastings Direct je britský poskytovateľ všeobecného poistenia zameraný na digitálne poskytované osobné poistenie vrátane poistenia áut, dodávok, motocyklov a domácností. Jeho činnosť spája služby poistenia orientované na zákazníkov s tvorbou cien, analýzou údajov, likvidáciou poistných udalostí, upisovaním rizík, poistnou matematikou, odhaľovaním podvodov a technologickými operáciami. Spoločnosť má približne 4 800 zamestnancov vo viacerých kanceláriách v Spojenom kráľovstve a prijíma pracovníkov do špecializovaných aj prevádzkových tímov, ktoré podporujú jej poisťovacie podnikanie.

Dátový vedec – Londýn (hybridne)

Pozícia dátového vedca v spoločnosti Hastings Direct, ktorý vyvíja prediktívne modely na podporu cenotvorby poistenia a rozhodnutí v oblasti upisovania rizík. Pozícia využíva Python, SQL a strojové učenie v hybridnom pracovnom režime v Londýne.

Popis

  • Podporovať návrh, vývoj a nasadzovanie prediktívnych modelov pre cenotvorbu v spoločnosti Hastings Direct.
  • Vytvárať a udržiavať prediktívne modely, ktoré posudzujú poistné riziko a usmerňujú rozhodnutia o cenotvorbe a upisovaní rizík.
  • Pomáhať s integráciou prediktívnych modelov do produkčných systémov.
  • Prispievať k priebežnému monitorovaniu a údržbe modelov.
  • Vytvárať a zdokonaľovať opakovane použiteľné nástroje, pipeline a procesy na efektívne, spoľahlivé a reprodukovateľné modelovanie.
  • Pracovať podľa zavedených štandardov kódovania, dokumentácie, testovania a vývoja modelov.
  • Identifikovať, posudzovať a pripravovať nové dátové príznaky.
  • Posudzovať prediktívnu hodnotu, stabilitu, interpretovateľnosť príznakov a ich možné vplyvy na výslednú cenu pre zákazníkov.
  • Zúčastňovať sa úvodných rozhovorov s náborárom, predstavení hiring manažérovi a pohovorov založených na prípadovej štúdii s náborovým tímom.

Požiadavky

  • Skúsenosti s tvorbou a vyhodnocovaním prediktívnych modelov vrátane lineárnych modelov a modelov s gradientovým zosilňovaním.
  • Pokročilá znalosť Pythonu a vhodných knižníc strojového učenia.
  • Pokročilá znalosť SQL vrátane prípravy a transformácie údajov na prediktívne modelovanie.
  • Základná znalosť systému Git alebo iného systému na správu verzií kódu.
  • Vynikajúce komunikačné schopnosti a schopnosť riadiť čas.
  • Preukázateľné skúsenosti s dodávaním riešení v oblasti dátovej vedy, ktoré ovplyvnili obchodné rozhodnutia a priniesli merateľnú obchodnú hodnotu.
  • Skúsenosti s Azure Machine Learning Studio alebo porovnateľnou cloudovou platformou na strojové učenie sú výhodou.
  • Skúsenosti so Snowflake alebo porovnateľnou cloudovou dátovou platformou sú výhodou.
  • Skúsenosti zo všeobecného poistenia sú výhodou.
  • Uchádzači musia byť schopní pracovať bez sponzorstva; sponzorstvo pre túto pozíciu nie je k dispozícii.
  • Vyžaduje sa úspešné absolvovanie overenia referencií, kontroly úverovej histórie a kontroly registra trestov.

Benefity

  • Flexibilný hybridný pracovný režim.
  • Konkurenčný bonusový systém vrátane ročného výkonnostného bonusu 4Cs.
  • Životné poistenie s krytím vo výške štvornásobku mzdy.
  • Poistenie príjmu poskytované bez ďalších nákladov.
  • Príspevky na dôchodkové sporenie dorovnávané až do výšky 10 %.
  • Zľavy a ponuky cashbacku.
  • Bezplatné nezávislé hypotekárne poradenstvo.
  • Bezplatný prístup k podpore finančnej pohody.
  • Prístup k aplikácii Thrive na podporu duševného zdravia.
  • Program pomoci kolegom dostupný 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
  • Interní prví pomocníci v oblasti duševného zdravia.
  • Podporné skupiny a špecializovaný tím pre duševnú pohodu.
  • 25 dní dovolenky ročne plus sviatky.
  • Možnosť kúpiť alebo predať jeden týždeň dovolenky.
  • Programy cashbacku na zdravotnú starostlivosť.
  • Zubné programy.
  • Zľavnené zdravotné prehliadky.
  • Program dochádzania do práce na bicykli.
  • Technologické programy.
  • Zľavnené a bezplatné zariadenia na pracovisku.
  • Spoločenské podujatia počas celého roka.
  • Podpora vzdelávania a rozvoja.