Hastings Direct ialah penyedia insurans am di UK yang memberi tumpuan kepada insurans peribadi yang disampaikan secara digital, termasuk perlindungan untuk kereta, van, motosikal dan rumah. Operasinya menggabungkan perkhidmatan insurans yang berhubung terus dengan pelanggan dengan fungsi penetapan harga, analitik data, tuntutan, pengunderaitan, aktuari, pencegahan penipuan dan teknologi. Syarikat ini mempunyai kira-kira 4,800 pekerja di beberapa pejabat di UK serta mengambil pekerja untuk pasukan khusus dan operasi yang menyokong perniagaan insuransnya.
Saintis Data – London (Hibrid)
Peranan Saintis Data di Hastings Direct untuk membangunkan model ramalan yang menyokong penetapan harga dan keputusan pengunderaitan insurans. Jawatan ini menggunakan Python, SQL dan pembelajaran mesin dalam persekitaran kerja hibrid di London.
Penerangan
- Menyokong reka bentuk, pembangunan dan pelaksanaan model ramalan untuk aktiviti penetapan harga Hastings Direct.
- Membina dan menyelenggara model ramalan yang menilai risiko insurans serta membimbing keputusan penetapan harga dan pengunderaitan.
- Membantu mengintegrasikan model ramalan ke dalam sistem pengeluaran.
- Menyumbang kepada pemantauan dan penyelenggaraan model yang berterusan.
- Mencipta dan menambah baik alat, saluran paip dan proses yang boleh digunakan semula untuk pemodelan yang cekap, boleh dipercayai dan boleh dihasilkan semula.
- Bekerja mengikut piawaian yang ditetapkan untuk pengekodan, dokumentasi, pengujian dan pembangunan model.
- Mengenal pasti, menilai dan menyediakan ciri data baharu.
- Menilai nilai ramalan, kestabilan, keboleh tafsiran ciri dan potensi kesannya terhadap hasil penetapan harga pelanggan.
- Mengambil bahagian dalam saringan perekrut, sesi pengenalan dengan pengurus pengambilan pekerja dan temu duga kajian kes bersama pasukan pengambilan pekerja.
Keperluan
- Pengalaman membina dan menilai model ramalan, termasuk model linear dan model berasaskan peningkatan kecerunan.
- Mahir menggunakan Python dan pustaka pembelajaran mesin yang sesuai.
- Mahir menggunakan SQL, termasuk penyediaan dan transformasi data untuk pemodelan ramalan.
- Pengetahuan asas tentang Git atau sistem kawalan versi kod yang lain.
- Kemahiran komunikasi dan pengurusan masa yang kukuh.
- Pengalaman yang boleh dibuktikan dalam menyampaikan penyelesaian sains data yang mempengaruhi keputusan perniagaan dan menghasilkan nilai komersial yang boleh diukur.
- Pengalaman menggunakan Azure Machine Learning Studio atau platform pembelajaran mesin awan yang setara adalah satu kelebihan.
- Pengalaman menggunakan Snowflake atau platform data awan yang setara adalah satu kelebihan.
- Pengalaman dalam insurans am adalah satu kelebihan.
- Pemohon mestilah boleh bekerja tanpa tajaan; tajaan tidak tersedia untuk jawatan ini.
- Berjaya melengkapkan semakan rujukan, kredit dan rekod jenayah adalah diperlukan.
Faedah
- Pengaturan kerja hibrid yang fleksibel.
- Skim bonus yang kompetitif, termasuk bonus prestasi tahunan 4Cs.
- Jaminan hayat yang menyediakan perlindungan sebanyak empat kali gaji.
- Perlindungan pendapatan disediakan tanpa kos tambahan.
- Caruman pencen sepadan sehingga 10%.
- Diskaun dan tawaran pulangan tunai.
- Nasihat gadai janji bebas secara percuma.
- Akses percuma kepada sokongan kesejahteraan kewangan.
- Akses kepada aplikasi kesihatan mental Thrive.
- Program bantuan rakan sekerja 24/7.
- Pegawai pertolongan cemas kesihatan mental dalaman.
- Kumpulan sokongan dan pasukan kesejahteraan mental khusus.
- Cuti tahunan 25 hari ditambah cuti umum.
- Pilihan untuk membeli atau menjual satu minggu cuti tahunan.
- Pelan pulangan tunai penjagaan kesihatan.
- Pelan pergigian.
- Penilaian kesihatan dengan harga diskaun.
- Skim berbasikal ke tempat kerja.
- Skim teknologi.
- Kemudahan di lokasi dengan harga diskaun dan percuma.
- Acara sosial sepanjang tahun.
- Sokongan latihan dan pembangunan.