Hastings Direct est un assureur britannique spécialisé dans l’assurance générale, axé sur les assurances personnelles proposées en ligne, notamment pour les voitures, les fourgonnettes, les motos et les habitations. Son activité associe des services d’assurance destinés aux clients à des opérations de tarification, d’analyse des données, de gestion des sinistres, de souscription, d’actuariat, de lutte contre la fraude et de technologie. L’entreprise compte environ 4 800 employés répartis dans plusieurs bureaux au Royaume-Uni et recrute dans les équipes spécialisées et opérationnelles qui soutiennent son activité d’assurance.
Data Scientist – Londres (hybride)
Poste de Data Scientist chez Hastings Direct pour développer des modèles prédictifs qui appuient les décisions de tarification et de souscription en assurance. Le poste utilise Python, SQL et l’apprentissage automatique dans un environnement hybride à Londres.
Description
- Contribuer à la conception, au développement et au déploiement de modèles prédictifs pour les activités de tarification de Hastings Direct.
- Construire et maintenir des modèles prédictifs qui évaluent le risque assurantiel et orientent les décisions de tarification et de souscription.
- Aider à intégrer les modèles prédictifs aux systèmes de production.
- Contribuer au suivi et à la maintenance continus des modèles.
- Créer et améliorer des outils, des pipelines et des processus réutilisables pour une modélisation efficace, fiable et reproductible.
- Travailler selon les normes établies en matière de programmation, de documentation, de tests et de développement de modèles.
- Identifier, évaluer et préparer de nouvelles caractéristiques de données.
- Évaluer la valeur prédictive, la stabilité et l’interprétabilité des caractéristiques, ainsi que leurs effets potentiels sur les résultats de tarification pour les clients.
- Participer aux échanges de présélection avec les recruteurs, aux présentations avec les responsables du recrutement et aux entretiens fondés sur des études de cas avec l’équipe de recrutement.
Exigences
- Expérience dans la création et l’évaluation de modèles prédictifs, notamment des modèles linéaires et de gradient boosting.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique adaptées.
- Maîtrise de SQL, notamment pour la préparation et la transformation des données destinées à la modélisation prédictive.
- Connaissances de base de Git ou d’un autre système de gestion de versions du code.
- Excellentes capacités de communication et de gestion du temps.
- Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions de data science ayant influencé des décisions commerciales et généré une valeur mesurable pour l’entreprise.
- Une expérience d’Azure Machine Learning Studio ou d’une plateforme comparable d’apprentissage automatique dans le cloud est souhaitable.
- Une expérience de Snowflake ou d’une plateforme comparable de données dans le cloud est souhaitable.
- Une expérience dans l’assurance dommages est souhaitable.
- Les candidats doivent être autorisés à travailler sans parrainage; aucun parrainage n’est disponible pour ce poste.
- La réussite des vérifications de références, de solvabilité et de casier judiciaire est requise.
Avantages
- Organisation flexible du travail hybride.
- Programme de bonus compétitif, comprenant un bonus annuel de performance 4Cs.
- Assurance vie offrant une couverture équivalente à quatre fois le salaire.
- Protection du revenu fournie sans coût supplémentaire.
- Cotisations de retraite abondées jusqu’à 10%.
- Réductions et offres de remboursement.
- Conseils hypothécaires indépendants gratuits.
- Accès gratuit à un accompagnement en matière de bien-être financier.
- Accès à l’application de santé mentale Thrive.
- Programme d’aide aux collègues accessible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- Premiers intervenants internes en santé mentale.
- Groupes de soutien et équipe dédiée au bien-être mental.
- 25 jours de congés annuels plus les jours fériés.
- Possibilité d’acheter ou de vendre une semaine de congés.
- Plans de remboursement des frais de santé.
- Plans dentaires.
- Bilans de santé à tarif réduit.
- Programme vélo domicile-travail.
- Programmes technologiques.
- Accès à tarif réduit ou gratuit aux installations sur site.
- Événements sociaux tout au long de l’année.
- Accompagnement en matière de formation et de développement.