Hastings Direct britanski je pružatelj općeg osiguranja usmjeren na digitalno pružanje osobnog osiguranja, uključujući osiguranje automobila, kombija, motocikala i domova. Njegovo poslovanje objedinjuje korisničke osiguravateljske usluge s određivanjem cijena, analizom podataka, obradom šteta, preuzimanjem rizika, aktuarskim poslovima, otkrivanjem prijevara i tehnološkim operacijama. Tvrtka ima oko 4.800 zaposlenika u više ureda diljem Ujedinjenog Kraljevstva te zapošljava u specijaliziranim i operativnim timovima koji podržavaju njezino osiguravateljsko poslovanje.
Znanstvenik za podatke – London (hibridno)
Pozicija znanstvenika za podatke u tvrtki Hastings Direct, usmjerena na razvoj prediktivnih modela koji podržavaju određivanje cijena osiguranja i odluke o preuzimanju rizika. Posao uključuje Python, SQL i strojno učenje u hibridnom radnom okruženju u Londonu.
Opis
- Podržavati dizajn, razvoj i implementaciju prediktivnih modela za aktivnosti određivanja cijena u tvrtki Hastings Direct.
- Izrađivati i održavati prediktivne modele koji procjenjuju rizik osiguranja i usmjeravaju odluke o određivanju cijena i preuzimanju rizika.
- Pomagati pri integraciji prediktivnih modela u produkcijske sustave.
- Doprinositi stalnom nadzoru i održavanju modela.
- Izrađivati i unapređivati ponovno upotrebljive alate, cjevovode i procese za učinkovito, pouzdano i ponovljivo modeliranje.
- Raditi prema utvrđenim standardima za programiranje, dokumentaciju, testiranje i razvoj modela.
- Identificirati, procjenjivati i pripremati nove značajke podataka.
- Procjenjivati prediktivnu vrijednost, stabilnost i interpretabilnost značajki te njihove moguće učinke na ishode određivanja cijena za korisnike.
- Sudjelovati u selekcijskim razgovorima s regruterom, upoznavanju s voditeljem zapošljavanja i intervjuima na temelju studije slučaja s timom za zapošljavanje.
Zahtjevi
- Iskustvo u izradi i procjeni prediktivnih modela, uključujući linearne modele i modele s gradijentnim pojačanjem.
- Napredno znanje Pythona i odgovarajućih biblioteka za strojno učenje.
- Napredno znanje SQL-a, uključujući pripremu i transformaciju podataka za prediktivno modeliranje.
- Osnovno znanje Gita ili drugog sustava za upravljanje verzijama koda.
- Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost upravljanja vremenom.
- Dokazivo iskustvo u isporuci rješenja podatkovne znanosti koja su oblikovala poslovne odluke i donijela mjerljivu komercijalnu vrijednost.
- Iskustvo s platformom Azure Machine Learning Studio ili usporedivom platformom za strojno učenje u oblaku poželjno je.
- Iskustvo sa Snowflakeom ili usporedivom podatkovnom platformom u oblaku poželjno je.
- Iskustvo u općem osiguranju poželjno je.
- Kandidati moraju moći raditi bez sponzorstva; sponzorstvo za ovu poziciju nije dostupno.
- Obavezno je uspješno proći provjeru preporuka, kreditne sposobnosti i kaznene evidencije.
Pogodnosti
- Fleksibilan hibridni način rada.
- Konkurentan sustav bonusa, uključujući godišnji bonus za učinak 4Cs.
- Životno osiguranje s pokrićem u iznosu četverostruke plaće.
- Osiguranje prihoda bez dodatnih troškova.
- Usklađeni doprinosi za mirovinu do 10 %.
- Popusti i ponude povrata novca.
- Besplatno neovisno hipotekarno savjetovanje.
- Besplatan pristup podršci za financijsku dobrobit.
- Pristup aplikaciji Thrive za mentalno zdravlje.
- Program pomoći kolegama dostupan 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu.
- Interni pružatelji prve pomoći za mentalno zdravlje.
- Grupe podrške i posvećeni tim za mentalnu dobrobit.
- 25 dana godišnjeg odmora plus blagdani.
- Mogućnost kupnje ili prodaje jednog tjedna godišnjeg odmora.
- Planovi povrata troškova zdravstvene skrbi.
- Stomatološki planovi.
- Popusti na zdravstvene preglede.
- Program poticanja dolaska na posao biciklom.
- Tehnološki programi.
- Popusti i besplatni sadržaji na lokaciji.
- Društvena događanja tijekom cijele godine.
- Podrška za obuku i razvoj.