A Hastings Direct egy brit általános biztosítási szolgáltató, amely a digitálisan nyújtott személybiztosításokra összpontosít, többek között autókra, furgonokra, motorkerékpárokra és otthonokra kínált biztosítási fedezettel. Tevékenysége az ügyfeleknek nyújtott biztosítási szolgáltatások mellett az árazást, az adatelemzést, a kárrendezést, a kockázatvállalást, az aktuáriusi feladatokat, a csalásfelderítést és a technológiai műveleteket is magában foglalja. A vállalat több brit irodában körülbelül 4800 alkalmazottat foglalkoztat, és a biztosítási üzletágát támogató szakmai és operatív csapatokba keres munkatársakat.
Adattudós – London (hibrid)
Adattudósi pozíció a Hastings Directnél, aholyan biztosítási árazási és underwriting-döntéseket támogató prediktív modellek fejlesztése a feladat. A munkakörben Pythont, SQL-t és gépi tanulást használnak hibrid londoni munkavégzés mellett.
Leírás
- A Hastings Direct árazási tevékenységéhez használt prediktív modellek tervezésének, fejlesztésének és üzembe helyezésének támogatása.
- A biztosítási kockázatot értékelő, valamint az árazási és underwriting-döntéseket irányító prediktív modellek létrehozása és karbantartása.
- A prediktív modellek éles rendszerekbe történő integrálásának támogatása.
- Részvétel a modellek folyamatos monitorozásában és karbantartásában.
- Újrafelhasználható eszközök, adatfolyamok és folyamatok létrehozása és továbbfejlesztése a hatékony, megbízható és reprodukálható modellezés érdekében.
- A kódolásra, dokumentációra, tesztelésre és modellfejlesztésre vonatkozó meghatározott szabványok követése.
- Új adatjellemzők azonosítása, értékelése és előkészítése.
- A jellemzők prediktív értékének, stabilitásának, értelmezhetőségének és az ügyfelek árazási eredményeire gyakorolt lehetséges hatásának értékelése.
- Részvétel a toborzói előszűrésben, a hiring managerrel folytatott bemutatkozó beszélgetéseken és a felvételi csapattal végzett esettanulmányos interjúkon.
Követelmények
- Prediktív modellek, köztük lineáris és gradiensnövelt modellek fejlesztésében és értékelésében szerzett tapasztalat.
- A Python és a megfelelő gépitanulási-könyvtárak magabiztos használata.
- Az SQL magabiztos ismerete, beleértve a prediktív modellezéshez szükséges adat-előkészítést és -átalakítást.
- A Git vagy más kódverzió-kezelő rendszer alapszintű ismerete.
- Kiváló kommunikációs és időgazdálkodási készség.
- Üzleti döntéseket befolyásoló és mérhető kereskedelmi értéket teremtő adattudományi megoldások szállításában szerzett, igazolható tapasztalat.
- Az Azure Machine Learning Studio vagy hasonló felhőalapú gépitanulási-platform használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A Snowflake vagy hasonló felhőalapú adatplatform használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az általános biztosítás területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A pályázóknak szponzoráció nélkül kell tudniuk dolgozni; ehhez a pozícióhoz nem biztosítunk szponzorációt.
- A referenciák, a hiteladatok és a büntetett előélet ellenőrzésének sikeres teljesítése szükséges.
Juttatások
- Rugalmas hibrid munkavégzés.
- Versenyképes bónuszrendszer, amely éves 4Cs teljesítménybónuszt is tartalmaz.
- Az éves fizetés négyszeresének megfelelő életbiztosítási fedezet.
- Többletköltség nélkül biztosított jövedelemvédelem.
- Akár 10%-os munkáltatói nyugdíjjárulék-hozzájárulás.
- Kedvezmények és pénzvisszatérítési ajánlatok.
- Ingyenes, független jelzáloghitel-tanácsadás.
- Ingyenes hozzáférés a pénzügyi jóllétet támogató szolgáltatáshoz.
- Hozzáférés a Thrive mentális egészségügyi alkalmazáshoz.
- Éjjel-nappal elérhető munkatársi támogatási program.
- Belső mentális egészségügyi elsősegélynyújtók.
- Támogató csoportok és külön mentális jólléti csapat.
- 25 nap éves szabadság a munkaszüneti napokon felül.
- Lehetőség egy hét szabadság megvásárlására vagy értékesítésére.
- Egészségügyi költségtérítési csomagok.
- Fogászati csomagok.
- Kedvezményes egészségfelmérések.
- Munkába járást segítő kerékpáros program.
- Technológiai programok.
- Kedvezményes és ingyenes helyszíni létesítmények.
- Egész évben szervezett közösségi események.
- Képzési és fejlődési támogatás.