Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.
Glavni raziskovalni inženir za umetno inteligenco in strojno učenje — delo na daljavo iz Indije
Vodite vrhunske raziskave umetne inteligence pri Gramian Consulting z načrtovanjem eksperimentov, prototipov in sistemov za vrednotenje. Ta pogodbeni položaj je osredotočen na napredek metod strojnega učenja in pretvarjanje raziskav v praktične tehnične rezultate.
Opis
- Preučevati zmogljivosti, omejitve in pristope k učenju vrhunskih sistemov umetne inteligence.
- Opredeljevati raziskovalna vprašanja, ki usmerjajo izdelke, platforme in tehnično smer umetne inteligence.
- Raziskovati sintetično in agentsko ustvarjanje podatkov, okrepljeno učenje, naknadno učenje, razumevanje modelov, primerjalna merila in metode vrednotenja.
- Spremljati napredek na področju strojnega učenja ter prepoznavati priložnosti za pomembne tehnične prispevke.
- Izdelovati podatkovne zbirke, eksperimente, prototipe, orodja in ogrodja za vrednotenje raziskovalne kakovosti.
- Učiti, testirati in ocenjevati modele z uporabo sodobnih tehnologij umetne inteligence in strojnega učenja.
- Razlagati eksperimentalne rezultate in oblikovati sklepe, podprte z dokazi.
- Uvajati disciplinirane prakse za kakovost podatkov, ponovljivost, eksperimentalno načrtovanje in vrednotenje.
- Z iteracijami izpopolnjevati raziskovalne hipoteze v potrjene tehnične ugotovitve.
- Sodelovati z ekipami za raziskave, inženiring, izdelke in operacije pri uporabi ugotovitev v resničnih primerih uporabe.
- Jasno predstavljati tehnične rezultate strokovnemu in medfunkcijskemu občinstvu.
- Po potrebi podpirati tehnična poročila, publikacije, odprtokodne projekte, delavnice ali konference.
- Mentorirati inženirje in raziskovalce ter sodelovati pri tehničnih pregledih in razpravah.
Zahteve
- Doktorska ali magistrska izobrazba s področja umetne inteligence, strojnega učenja, računalništva ali sorodne tehnične discipline.
- Vsaj 7 let poklicnih izkušenj, vključno z obsežnimi izkušnjami na področju raziskovalnega inženiringa v strojnem učenju ali vrhunskih sistemih umetne inteligence.
- Trdni temelji strojnega učenja in praktične izkušnje z načrtovanjem eksperimentov, učenjem in vrednotenjem modelov ali izdelavo sistemov umetne inteligence.
- Raziskovalne izkušnje s sintetičnim ali agentskim ustvarjanjem podatkov, okrepljenim učenjem ali naknadnim učenjem, razumevanjem modelov, vrednotenjem umetne inteligence, primerjalnimi merili ali sistemi agentov in uporabe orodij.
- Napredno znanje Pythona za hitro izvajanje, testiranje in izpopolnjevanje raziskovalnih zamisli.
- Praktično poznavanje sodobnih ogrodij, orodij in raziskovalnih delovnih postopkov na področju umetne inteligence in strojnega učenja.
- Zanesljiva znanstvena presoja glede eksperimentalne strogosti, kakovosti podatkov, ponovljivosti in odločanja na podlagi dokazov.
- Odlične veščine tehničnega komuniciranja in sposobnost samostojnega dela v raziskovalnih in inženirskih ekipah.