Gramian Consulting — консалтинговая компания с приоритетом удалённого формата работы, специализирующаяся на инженерных кадрах, данных и искусственном интеллекте. Она помогает организациям расширять технические возможности с помощью усиления команд специалистами, подбора персонала, выделенных команд и управления подрядчиками, а также предоставляет услуги по обучению и дообучению больших языковых моделей, разработке ИИ-агентов и ассистентов, MLOps и созданию ИИ-инфраструктуры. Компания также поддерживает профессиональное развитие отдельных специалистов через программы наставничества и обучения, посвящённые подготовке к карьере, собеседованиям и ориентации на международном рынке. В своей работе она сочетает практический опыт в инженерии и подборе персонала, помогая клиентам создавать технические команды и применять ИИ для решения бизнес-задач.
Ведущий инженер-исследователь в области ИИ и машинного обучения — удалённая работа в Индии
Руководите передовыми исследованиями в области ИИ в Gramian Consulting, разрабатывая эксперименты, прототипы и системы оценки. Контрактная роль посвящена развитию методов машинного обучения и преобразованию исследований в практические технические результаты.
Описание
- Изучать возможности, ограничения и подходы к обучению передовых систем ИИ.
- Формулировать исследовательские вопросы, определяющие развитие продуктов и платформ на основе ИИ, а также техническое направление.
- Исследовать генерацию синтетических и агентных данных, обучение с подкреплением, дообучение, понимание моделей, бенчмарки и методы оценки.
- Отслеживать достижения в области машинного обучения и выявлять возможности для существенного технического вклада.
- Создавать наборы данных, эксперименты, прототипы, инструменты и системы оценки исследовательского качества.
- Обучать, тестировать и оценивать модели с использованием современных технологий ИИ и машинного обучения.
- Интерпретировать результаты экспериментов и делать выводы, подтверждённые доказательствами.
- Внедрять строгие практики обеспечения качества данных, воспроизводимости, планирования экспериментов и оценки.
- Итеративно уточнять исследовательские гипотезы, превращая их в подтверждённые технические выводы.
- Сотрудничать с командами исследований, разработки, продукта и операционной деятельности, применяя результаты к реальным сценариям использования.
- Чётко представлять технические результаты специалистам и межфункциональным аудиториям.
- При необходимости участвовать в подготовке технических отчётов и публикаций, проектах с открытым исходным кодом, семинарах или конференциях.
- Наставлять инженеров и исследователей, участвуя в технических обзорах и обсуждениях.
Требования
- Степень Ph.D. или магистра в области искусственного интеллекта, машинного обучения, информатики или близкой технической дисциплины.
- Не менее 7 лет профессионального опыта, включая значительный опыт инженерных исследований в области машинного обучения или передовых систем ИИ.
- Глубокие фундаментальные знания машинного обучения и практический опыт разработки экспериментов, обучения и оценки моделей или создания систем ИИ.
- Опыт исследований в области генерации синтетических или агентных данных, обучения с подкреплением или дообучения, понимания моделей, оценки ИИ, бенчмарков либо агентных систем и систем использования инструментов.
- Продвинутые навыки Python для быстрой реализации, тестирования и доработки исследовательских идей.
- Практическое знакомство с современными фреймворками, инструментами и исследовательскими процессами в области ИИ и машинного обучения.
- Здравое научное мышление в вопросах строгости экспериментов, качества данных, воспроизводимости и принятия решений на основе доказательств.
- Отличные навыки технической коммуникации и способность самостоятельно работать в исследовательских и инженерных командах.