Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
主任研究エンジニア、AI・機械学習 — インド在宅勤務
Gramian Consultingで最先端AI研究を主導し、実験、プロトタイプ、評価システムを設計します。この契約職は、機械学習手法の発展と、研究成果の実用的な技術成果への転換に重点を置きます。
仕事内容
- 最先端AIシステムの能力、限界、学習手法を研究する。
- AI製品、プラットフォーム、技術方針を導く研究課題を定義する。
- 合成データおよびエージェント型データの生成、強化学習、ポストトレーニング、モデル理解、ベンチマーク、評価手法を調査する。
- 機械学習の進歩を追跡し、実質的な技術貢献の機会を見いだす。
- 研究品質のデータセット、実験、プロトタイプ、ツール、評価フレームワークを構築する。
- 最新のAIおよび機械学習技術を用いてモデルを訓練、テスト、評価する。
- 実験結果を解釈し、証拠に裏付けられた結論を導く。
- データ品質、再現性、実験設計、評価に関する規律ある実践を徹底する。
- 反復を通じて研究仮説を洗練し、検証済みの技術的洞察へと発展させる。
- 研究、エンジニアリング、プロダクト、オペレーションの各チームと連携し、知見を実際のユースケースに適用する。
- 専門家および部門横断の聴衆に技術成果を明確に伝える。
- 必要に応じて、技術レポート、出版物、オープンソース活動、ワークショップ、カンファレンスを支援する。
- エンジニアや研究者を指導しながら、技術レビューや議論に参加する。
応募要件
- 人工知能、機械学習、コンピュータサイエンス、または密接に関連する技術分野の博士号または修士号。
- 7年以上の実務経験。そのうち、機械学習または最先端AIシステムにおける相当な研究エンジニアリング経験を含むこと。
- 機械学習の確かな基礎知識と、実験設計、モデルの訓練・評価、またはAIシステム構築の実務経験。
- 合成データまたはエージェント型データ生成、強化学習またはポストトレーニング、モデル理解、AI評価、ベンチマーク、またはエージェント・ツール利用システムに関する研究経験。
- 研究アイデアを迅速に実装、テスト、改善できる高度なPythonスキル。
- 現代のAIおよび機械学習フレームワーク、ツール、研究ワークフローに関する実践的な知識。
- 実験の厳密性、データ品質、再現性、証拠に基づく意思決定に関する優れた科学的判断力。
- 優れた技術コミュニケーション能力と、研究チームとエンジニアリングチームをまたいで自律的に働く能力。