Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
Ingénieur de recherche principal en IA et apprentissage automatique — Télétravail en Inde
Dirigez des recherches de pointe en IA chez Gramian Consulting en concevant des expériences, des prototypes et des systèmes d’évaluation. Ce poste contractuel vise à faire progresser les méthodes d’apprentissage automatique et à transformer la recherche en résultats techniques concrets.
Description
- Étudier les capacités, les limites et les approches d’entraînement des systèmes d’IA de pointe.
- Définir des questions de recherche qui orientent les produits, les plateformes et la stratégie technique en IA.
- Étudier la génération de données synthétiques et agentiques, l’apprentissage par renforcement, le post-entraînement, la compréhension des modèles, les benchmarks et les méthodes d’évaluation.
- Suivre les avancées en apprentissage automatique et identifier les possibilités de contributions techniques substantielles.
- Construire des jeux de données, des expériences, des prototypes, des outils et des cadres d’évaluation conformes aux exigences de la recherche.
- Entraîner, tester et évaluer des modèles au moyen des technologies actuelles d’IA et d’apprentissage automatique.
- Interpréter les résultats expérimentaux et tirer des conclusions étayées par des données probantes.
- Mettre en œuvre des pratiques rigoureuses en matière de qualité des données, de reproductibilité, de conception expérimentale et d’évaluation.
- Affiner les hypothèses de recherche pour aboutir à des connaissances techniques validées par itération.
- Collaborer avec les équipes Recherche, Ingénierie, Produit et Opérations afin d’appliquer les résultats à des cas d’usage réels.
- Présenter clairement les résultats techniques à des publics spécialisés et pluridisciplinaires.
- Contribuer à des rapports techniques, des publications, des projets open source, des ateliers ou des conférences lorsque cela est pertinent.
- Accompagner les ingénieurs et les chercheurs tout en participant aux revues et aux discussions techniques.
Exigences
- Doctorat ou master en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique ou dans une discipline technique étroitement liée.
- Au moins 7 ans d’expérience professionnelle, dont une expérience substantielle en ingénierie de recherche appliquée à l’apprentissage automatique ou aux systèmes d’IA de pointe.
- Solides fondamentaux en apprentissage automatique et expérience pratique de la conception d’expériences, de l’entraînement et de l’évaluation de modèles ou de la création de systèmes d’IA.
- Expérience de recherche en génération de données synthétiques ou agentiques, apprentissage par renforcement ou post-entraînement, compréhension des modèles, évaluation de l’IA, benchmarks ou systèmes d’agents et d’utilisation d’outils.
- Maîtrise avancée de Python pour mettre rapidement en œuvre, tester et affiner des idées de recherche.
- Bonne connaissance pratique des frameworks, outils et flux de travail contemporains de recherche en IA et en apprentissage automatique.
- Excellent jugement scientifique en matière de rigueur expérimentale, de qualité des données, de reproductibilité et de décisions fondées sur des preuves.
- Excellentes compétences en communication technique et capacité à travailler de manière autonome au sein d’équipes de recherche et d’ingénierie.