Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Ingeniero/a principal de investigación en IA y aprendizaje automático — Trabajo remoto en India
Lidera la investigación de vanguardia en IA en Gramian Consulting mediante el diseño de experimentos, prototipos y sistemas de evaluación. Este puesto contractual se centra en avanzar los métodos de aprendizaje automático y convertir la investigación en resultados técnicos prácticos.
Descripción
- Estudiar las capacidades, limitaciones y enfoques de entrenamiento de los sistemas de IA de vanguardia.
- Definir preguntas de investigación que orienten los productos, las plataformas y la dirección técnica de IA.
- Investigar la generación de datos sintéticos y agénticos, el aprendizaje por refuerzo, el posentrenamiento, la comprensión de modelos, los benchmarks y los métodos de evaluación.
- Seguir los avances en aprendizaje automático e identificar oportunidades para realizar contribuciones técnicas sustanciales.
- Crear conjuntos de datos, experimentos, prototipos, herramientas y marcos de evaluación con calidad de investigación.
- Entrenar, probar y evaluar modelos mediante tecnologías actuales de IA y aprendizaje automático.
- Interpretar los resultados experimentales y extraer conclusiones respaldadas por evidencias.
- Implementar prácticas rigurosas para la calidad de los datos, la reproducibilidad, el diseño experimental y la evaluación.
- Perfeccionar las hipótesis de investigación hasta convertirlas en conocimientos técnicos validados mediante la iteración.
- Colaborar con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones para aplicar los hallazgos a casos de uso reales.
- Presentar los resultados técnicos con claridad a audiencias especializadas y multidisciplinares.
- Apoyar informes técnicos, publicaciones, proyectos de código abierto, talleres o conferencias cuando sea pertinente.
- Orientar a ingenieros e investigadores mientras participa en revisiones y debates técnicos.
Requisitos
- Doctorado o máster en inteligencia artificial, aprendizaje automático, informática o una disciplina técnica estrechamente relacionada.
- Al menos 7 años de experiencia profesional, incluida una experiencia considerable en ingeniería de investigación sobre aprendizaje automático o sistemas de IA de vanguardia.
- Sólidos fundamentos de aprendizaje automático y experiencia práctica en el diseño de experimentos, el entrenamiento y la evaluación de modelos o la creación de sistemas de IA.
- Experiencia de investigación en generación de datos sintéticos o agénticos, aprendizaje por refuerzo o posentrenamiento, comprensión de modelos, evaluación de IA, benchmarks o sistemas de agentes y uso de herramientas.
- Dominio avanzado de Python para implementar, probar y perfeccionar rápidamente ideas de investigación.
- Familiaridad práctica con marcos, herramientas y flujos de trabajo de investigación contemporáneos de IA y aprendizaje automático.
- Criterio científico sólido sobre el rigor experimental, la calidad de los datos, la reproducibilidad y la toma de decisiones basada en evidencias.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para trabajar de forma independiente entre equipos de investigación e ingeniería.