Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
Staff Research Engineer für KI und maschinelles Lernen – Remote in Indien
Leite bei Gramian Consulting wegweisende KI-Forschung, indem du Experimente, Prototypen und Evaluierungssysteme entwickelst. Diese Vertragsrolle konzentriert sich auf die Weiterentwicklung maschineller Lernverfahren und die Überführung von Forschung in praktische technische Ergebnisse.
Beschreibung
- Untersuche die Fähigkeiten, Grenzen und Trainingsansätze wegweisender KI-Systeme.
- Definiere Forschungsfragen, die KI-Produkte, Plattformen und die technische Ausrichtung leiten.
- Untersuche die synthetische und agentenbasierte Datengenerierung, bestärkendes Lernen, Post-Training, Modellverständnis, Benchmarks und Evaluierungsmethoden.
- Verfolge Fortschritte im maschinellen Lernen und identifiziere Möglichkeiten für substanzielle technische Beiträge.
- Erstelle Datensätze, Experimente, Prototypen, Tools und Evaluierungs-Frameworks in Forschungsqualität.
- Trainiere, teste und bewerte Modelle mit aktuellen Technologien für KI und maschinelles Lernen.
- Interpretiere experimentelle Ergebnisse und ziehe durch Belege gestützte Schlussfolgerungen.
- Etabliere disziplinierte Verfahren für Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Versuchsdesign und Evaluierung.
- Verfeinere Forschungshypothesen durch iterative Arbeit zu validierten technischen Erkenntnissen.
- Arbeite mit den Teams für Forschung, Engineering, Produkt und Betrieb zusammen, um Erkenntnisse auf reale Anwendungsfälle anzuwenden.
- Präsentiere technische Ergebnisse klar gegenüber Fachpublikum und funktionsübergreifenden Zielgruppen.
- Unterstütze bei Bedarf technische Berichte, Veröffentlichungen, Open-Source-Arbeit, Workshops oder Konferenzen.
- Begleite Ingenieurinnen, Ingenieure und Forschende als Mentor und beteilige dich an technischen Reviews und Diskussionen.
Anforderungen
- Promotion oder Masterabschluss in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Informatik oder einer eng verwandten technischen Fachrichtung.
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung, einschließlich umfangreicher Erfahrung im Research Engineering für maschinelles Lernen oder wegweisende KI-Systeme.
- Fundierte Kenntnisse des maschinellen Lernens sowie praktische Erfahrung im Entwerfen von Experimenten, Trainieren und Evaluieren von Modellen oder Entwickeln von KI-Systemen.
- Forschungserfahrung in synthetischer oder agentenbasierter Datengenerierung, bestärkendem Lernen oder Post-Training, Modellverständnis, KI-Evaluierung, Benchmarks oder Agenten- und Tool-Nutzungssystemen.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse zur schnellen Umsetzung, Prüfung und Weiterentwicklung von Forschungsideen.
- Praktische Vertrautheit mit modernen Frameworks, Tools und Forschungs-Workflows für KI und maschinelles Lernen.
- Ausgeprägtes wissenschaftliches Urteilsvermögen in Bezug auf experimentelle Sorgfalt, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und evidenzbasierte Entscheidungen.
- Sehr gute technische Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und teamübergreifend in Forschung und Engineering zu arbeiten.