Gramian Consulting konzultantska je tvrtka koja prvenstveno posluje na daljinu i usmjerena je na inženjerske, podatkovne i AI talente. Organizacijama pomaže proširiti tehničke kapacitete kroz proširenje timova talentima, zapošljavanje, namjenske timove i upravljanje vanjskim suradnicima. Pruža i usluge poput treniranja i finog podešavanja velikih jezičnih modela, AI agenata i asistenata, MLOps-a te AI infrastrukture. Podržava i razvoj karijere pojedinaca kroz programe mentorstva i obrazovanja koji obuhvaćaju pripremu za karijeru, pripremu za razgovore za posao i orijentaciju na međunarodnom tržištu. Njezin rad objedinjuje praktično iskustvo u inženjerstvu i zapošljavanju kako bi klijentima pomogla izgraditi tehničke timove i primijeniti AI na poslovne potrebe.
Glavni istraživački inženjer za umjetnu inteligenciju i strojno učenje — rad na daljinu iz Indije
Vodite vrhunska istraživanja umjetne inteligencije u tvrtki Gramian Consulting osmišljavanjem eksperimenata, prototipova i sustava za evaluaciju. Ova ugovorna uloga usmjerena je na unapređenje metoda strojnog učenja i pretvaranje istraživanja u praktične tehničke rezultate.
Opis
- Proučavati mogućnosti, ograničenja i pristupe treniranju vrhunskih sustava umjetne inteligencije.
- Definirati istraživačka pitanja koja usmjeravaju proizvode, platforme i tehnički smjer umjetne inteligencije.
- Istraživati sintetičko i agentsko generiranje podataka, učenje potkrepljivanjem, naknadno treniranje, razumijevanje modela, referentne testove i metode evaluacije.
- Pratiti napredak u strojnom učenju i prepoznavati prilike za značajne tehničke doprinose.
- Izrađivati skupove podataka, eksperimente, prototipove, alate i okvire za evaluaciju istraživačke kvalitete.
- Trenirati, testirati i procjenjivati modele suvremenim tehnologijama umjetne inteligencije i strojnog učenja.
- Tumačiti eksperimentalne rezultate i donositi zaključke potkrijepljene dokazima.
- Primjenjivati disciplinirane prakse za kvalitetu podataka, ponovljivost, eksperimentalni dizajn i evaluaciju.
- Iterativno usavršavati istraživačke hipoteze u potvrđene tehničke spoznaje.
- Surađivati s timovima za istraživanje, inženjerstvo, proizvode i operacije kako bi se rezultati primijenili na stvarne slučajeve uporabe.
- Jasno predstavljati tehničke rezultate stručnim i međufunkcionalnim publikama.
- Prema potrebi podržavati tehnička izvješća, publikacije, projekte otvorenog koda, radionice ili konferencije.
- Mentorirati inženjere i istraživače te sudjelovati u tehničkim pregledima i raspravama.
Zahtjevi
- Doktorski ili diplomski studij umjetne inteligencije, strojnog učenja, računalnih znanosti ili bliskog tehničkog područja.
- Najmanje 7 godina profesionalnog iskustva, uključujući opsežan rad u istraživačkom inženjerstvu strojnog učenja ili vrhunskih sustava umjetne inteligencije.
- Čvrsti temelji strojnog učenja i praktično iskustvo u osmišljavanju eksperimenata, treniranju i evaluaciji modela ili izgradnji sustava umjetne inteligencije.
- Istraživačko iskustvo u sintetičkom ili agentskom generiranju podataka, učenju potkrepljivanjem ili naknadnom treniranju, razumijevanju modela, evaluaciji umjetne inteligencije, referentnim testovima ili sustavima agenata i korištenja alata.
- Napredno znanje Pythona za brzu implementaciju, testiranje i usavršavanje istraživačkih ideja.
- Praktično poznavanje suvremenih okvira, alata i istraživačkih radnih procesa za umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
- Razvijen znanstveni sud o eksperimentalnoj rigoroznosti, kvaliteti podataka, ponovljivosti i odlučivanju utemeljenom na dokazima.
- Izvrsne tehničke komunikacijske vještine i sposobnost samostalnog rada u istraživačkim i inženjerskim timovima.