A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Kutatómérnök, mesterséges intelligencia és gépi tanulás — Távmunka Indiából
Vezesse a Gramian Consulting úttörő MI-kutatásait kísérletek, prototípusok és értékelési rendszerek tervezésével. A szerződéses pozíció a gépi tanulási módszerek továbbfejlesztésére és a kutatási eredmények gyakorlati műszaki megoldásokká alakítására összpontosít.
Leírás
- Vizsgálja az úttörő MI-rendszerek képességeit, korlátait és tanítási megközelítéseit.
- Határozzon meg olyan kutatási kérdéseket, amelyek irányt mutatnak az MI-termékek, platformok és a műszaki stratégia számára.
- Vizsgálja a szintetikus és ügynökalapú adatok előállítását, a megerősítéses tanulást, az utólagos tanítást, a modellértelmezést, a benchmarkokat és az értékelési módszereket.
- Kövesse a gépi tanulás fejlődését, és azonosítsa a jelentős műszaki hozzájárulás lehetőségeit.
- Hozzon létre kutatási színvonalú adatkészleteket, kísérleteket, prototípusokat, eszközöket és értékelési keretrendszereket.
- Tanítson, teszteljen és értékeljen modelleket korszerű MI- és gépitanulási-technológiákkal.
- Értelmezze a kísérleti eredményeket, és vonjon le bizonyítékokkal alátámasztott következtetéseket.
- Alkalmazzon fegyelmezett gyakorlatokat az adatminőség, a reprodukálhatóság, a kísérlettervezés és az értékelés terén.
- Finomítsa a kutatási hipotéziseket iteratív munkával validált műszaki felismerésekké.
- Működjön együtt a kutatási, mérnöki, termék- és operációs csapatokkal az eredmények valós felhasználási esetekben történő alkalmazásáért.
- Mutassa be érthetően a műszaki eredményeket szakmai és több szakterületet átfogó közönségnek.
- Szükség esetén támogassa a műszaki jelentéseket, publikációkat, nyílt forráskódú munkákat, workshopokat vagy konferenciákat.
- Mentorálja a mérnököket és kutatókat, miközben részt vesz a műszaki felülvizsgálatokban és megbeszéléseken.
Követelmények
- Doktori vagy mesterfokozat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, számítástechnika vagy szorosan kapcsolódó műszaki területen.
- Legalább 7 év szakmai tapasztalat, ezen belül jelentős kutatómérnöki tapasztalat gépi tanulás vagy úttörő MI-rendszerek terén.
- Erős gépitanulási-alapismeretek, valamint gyakorlati tapasztalat kísérletek tervezésében, modellek tanításában és értékelésében vagy MI-rendszerek építésében.
- Kutatási tapasztalat szintetikus vagy ügynökalapú adatok előállításában, megerősítéses tanulásban vagy utólagos tanításban, modellértelmezésben, MI-értékelésben, benchmarkokban, illetve ügynök- és eszközhasználati rendszerekben.
- Haladó szintű Python-ismeretek a kutatási ötletek gyors megvalósításához, teszteléséhez és továbbfejlesztéséhez.
- Gyakorlati jártasság korszerű MI- és gépitanulási-keretrendszerekben, eszközökben és kutatási munkafolyamatokban.
- Megbízható tudományos ítélőképesség a kísérleti szigor, az adatminőség, a reprodukálhatóság és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatal terén.
- Kiváló műszaki kommunikációs készség, valamint önálló munkavégzési képesség kutatási és mérnöki csapatokon átívelően.