
Gramian Consulting là một công ty tư vấn ưu tiên mô hình làm việc từ xa, tập trung vào nhân tài trong lĩnh vực kỹ thuật, dữ liệu và AI. Công ty giúp các tổ chức mở rộng năng lực kỹ thuật thông qua dịch vụ bổ sung nhân sự, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ chuyên trách và quản lý nhân sự hợp đồng, đồng thời cung cấp các dịch vụ như đào tạo và tinh chỉnh LLM, tác nhân và trợ lý AI, MLOps và hạ tầng AI. Công ty cũng hỗ trợ phát triển nghề nghiệp cho cá nhân thông qua các chương trình cố vấn và giáo dục về khả năng sẵn sàng cho sự nghiệp, chuẩn bị phỏng vấn và định hướng thị trường quốc tế. Hoạt động của Gramian Consulting kết hợp kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật và tuyển dụng để giúp khách hàng xây dựng đội ngũ kỹ thuật và ứng dụng AI vào nhu cầu kinh doanh.
Kỹ sư nghiên cứu cấp cao về AI và học máy — Làm việc từ xa tại Ấn Độ
Dẫn dắt nghiên cứu AI tiên phong tại Gramian Consulting bằng cách thiết kế thí nghiệm, nguyên mẫu và hệ thống đánh giá. Vị trí hợp đồng này tập trung vào việc thúc đẩy các phương pháp học máy và chuyển hóa nghiên cứu thành những kết quả kỹ thuật thực tiễn.
Mô tả
- Nghiên cứu năng lực, giới hạn và phương pháp huấn luyện của các hệ thống AI tiên phong.
- Xác định các câu hỏi nghiên cứu định hướng cho sản phẩm AI, nền tảng và định hướng kỹ thuật.
- Khảo sát việc tạo dữ liệu tổng hợp và dữ liệu tác tử, học tăng cường, hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, benchmark và các phương pháp đánh giá.
- Theo dõi những tiến bộ trong học máy và xác định các cơ hội đóng góp kỹ thuật có ý nghĩa.
- Xây dựng bộ dữ liệu, thí nghiệm, nguyên mẫu, công cụ và khung đánh giá đạt tiêu chuẩn nghiên cứu.
- Huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình bằng các công nghệ AI và học máy hiện đại.
- Diễn giải kết quả thí nghiệm và rút ra kết luận dựa trên bằng chứng.
- Triển khai các quy trình chặt chẽ về chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập, thiết kế thí nghiệm và đánh giá.
- Tinh chỉnh các giả thuyết nghiên cứu thành những hiểu biết kỹ thuật đã được kiểm chứng thông qua quá trình lặp lại.
- Phối hợp với các nhóm Nghiên cứu, Kỹ thuật, Sản phẩm và Vận hành để áp dụng kết quả vào các trường hợp sử dụng thực tế.
- Trình bày rõ ràng các kết quả kỹ thuật cho đối tượng chuyên môn và các nhóm liên chức năng.
- Hỗ trợ các báo cáo kỹ thuật, ấn phẩm, dự án nguồn mở, hội thảo hoặc hội nghị khi phù hợp.
- Hướng dẫn các kỹ sư và nhà nghiên cứu, đồng thời tham gia các buổi đánh giá và thảo luận kỹ thuật.
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ hoặc thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học máy tính hoặc một ngành kỹ thuật liên quan chặt chẽ.
- Ít nhất 7 năm kinh nghiệm chuyên môn, bao gồm kinh nghiệm đáng kể về kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực học máy hoặc các hệ thống AI tiên phong.
- Nền tảng học máy vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế thí nghiệm, huấn luyện và đánh giá mô hình hoặc xây dựng hệ thống AI.
- Kinh nghiệm nghiên cứu về tạo dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu tác tử, học tăng cường hoặc hậu huấn luyện, tìm hiểu mô hình, đánh giá AI, benchmark hoặc các hệ thống tác tử và sử dụng công cụ.
- Kỹ năng Python nâng cao để nhanh chóng triển khai, kiểm thử và hoàn thiện các ý tưởng nghiên cứu.
- Có kinh nghiệm thực hành với các framework, công cụ và quy trình nghiên cứu AI và học máy đương đại.
- Có phán đoán khoa học vững vàng về tính nghiêm ngặt của thí nghiệm, chất lượng dữ liệu, khả năng tái lập và các quyết định dựa trên bằng chứng.
- Kỹ năng giao tiếp kỹ thuật xuất sắc và khả năng làm việc độc lập giữa các nhóm nghiên cứu và kỹ thuật.