A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
Engenheiro(a) principal de pesquisa em IA e aprendizado de máquina — Trabalho remoto na Índia
Lidere pesquisas de ponta em IA na Gramian Consulting, criando experimentos, protótipos e sistemas de avaliação. Esta função contratual tem como foco avançar os métodos de aprendizado de máquina e transformar pesquisas em resultados técnicos práticos.
Descrição
- Estudar as capacidades, limitações e abordagens de treinamento de sistemas de IA de ponta.
- Definir perguntas de pesquisa que orientem produtos, plataformas e a direção técnica de IA.
- Investigar geração de dados sintéticos e agênticos, aprendizado por reforço, pós-treinamento, compreensão de modelos, benchmarks e métodos de avaliação.
- Acompanhar os avanços em aprendizado de máquina e identificar oportunidades para contribuições técnicas substanciais.
- Construir conjuntos de dados, experimentos, protótipos, ferramentas e estruturas de avaliação com qualidade de pesquisa.
- Treinar, testar e avaliar modelos usando tecnologias atuais de IA e aprendizado de máquina.
- Interpretar resultados experimentais e tirar conclusões fundamentadas em evidências.
- Implementar práticas disciplinadas de qualidade de dados, reprodutibilidade, desenho experimental e avaliação.
- Aprimorar hipóteses de pesquisa até transformá-las em insights técnicos validados por meio de iteração.
- Trabalhar em parceria com as equipes de Pesquisa, Engenharia, Produto e Operações para aplicar as descobertas a casos de uso reais.
- Apresentar resultados técnicos com clareza para públicos especializados e multifuncionais.
- Apoiar relatórios técnicos, publicações, projetos de código aberto, workshops ou conferências quando relevante.
- Orientar engenheiros e pesquisadores enquanto participa de revisões e discussões técnicas.
Requisitos
- Doutorado ou mestrado em inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência da computação ou uma disciplina técnica estreitamente relacionada.
- Pelo menos 7 anos de experiência profissional, incluindo experiência substancial em engenharia de pesquisa em aprendizado de máquina ou sistemas de IA de ponta.
- Sólidos fundamentos de aprendizado de máquina e experiência prática no desenvolvimento de experimentos, treinamento e avaliação de modelos ou construção de sistemas de IA.
- Experiência de pesquisa em geração de dados sintéticos ou agênticos, aprendizado por reforço ou pós-treinamento, compreensão de modelos, avaliação de IA, benchmarks ou sistemas de agentes e uso de ferramentas.
- Conhecimento avançado de Python para implementar, testar e aprimorar rapidamente ideias de pesquisa.
- Familiaridade prática com frameworks, ferramentas e fluxos de trabalho contemporâneos de pesquisa em IA e aprendizado de máquina.
- Bom discernimento científico em relação ao rigor experimental, à qualidade dos dados, à reprodutibilidade e a decisões baseadas em evidências.
- Excelentes habilidades de comunicação técnica e capacidade de trabalhar de forma independente entre equipes de pesquisa e engenharia.