Gramian Consulting היא חברת ייעוץ המתמקדת בראש ובראשונה בעבודה מרחוק, ומתמחה בכישרונות בתחומי ההנדסה, הנתונים והבינה המלאכותית. החברה מסייעת לארגונים להרחיב את היכולות הטכנולוגיות שלהם באמצעות תגבור כוח אדם מקצועי, גיוס, צוותים ייעודיים וניהול קבלנים, ובמקביל מספקת שירותים כגון אימון וכיוונון עדין של מודלי שפה גדולים, סוכנים ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית, תפעול למידת מכונה ותשתיות בינה מלאכותית. החברה תומכת גם בפיתוח הקריירה של יחידים באמצעות תוכניות חונכות והכשרה העוסקות במוכנות לקריירה, בהכנה לראיונות ובהיכרות עם השוק הבינלאומי. עבודתה משלבת ניסיון מעשי בהנדסה ובגיוס כדי לסייע ללקוחות לבנות צוותים טכנולוגיים וליישם בינה מלאכותית לצורכי העסק.
מהנדס מחקר בכיר בבינה מלאכותית ולמידת מכונה — עבודה מרחוק מהודו
הובלת מחקר בינה מלאכותית בחזית התחום ב-Gramian Consulting באמצעות תכנון ניסויים, אבות טיפוס ומערכות הערכה. התפקיד החוזי מתמקד בקידום שיטות למידת מכונה ובתרגום מחקר לתוצרים טכניים מעשיים.
תיאור
- לחקור את היכולות, המגבלות וגישות האימון של מערכות בינה מלאכותית בחזית התחום.
- להגדיר שאלות מחקר המכוונות מוצרים, פלטפורמות וכיוון טכני בתחום הבינה המלאכותית.
- לחקור יצירת נתונים סינתטיים וסוכניים, למידה בחיזוקים, עיבוד לאחר אימון, הבנת מודלים, מדדים ושיטות הערכה.
- לעקוב אחר התקדמות בלמידת מכונה ולזהות הזדמנויות לתרומות טכניות משמעותיות.
- לבנות מערכי נתונים, ניסויים, אבות טיפוס, כלים ומסגרות הערכה ברמה מחקרית.
- לאמן, לבדוק ולהעריך מודלים באמצעות טכנולוגיות עדכניות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- לפרש תוצאות ניסויים ולהסיק מסקנות הנתמכות בראיות.
- להטמיע practices disciplined for data quality, reproducibility, experimental design, and evaluation.
- לחדד השערות מחקר לתובנות טכניות מאומתות באמצעות איטרציה.
- לשתף פעולה עם צוותי מחקר, הנדסה, מוצר ותפעול כדי ליישם ממצאים במקרי שימוש בעולם האמיתי.
- להציג תוצאות טכניות בבהירות לקהלים מקצועיים ורב־תחומיים.
- לתמוך בדוחות טכניים, פרסומים, עבודה בקוד פתוח, סדנאות או כנסים לפי הצורך.
- להדריך מהנדסים וחוקרים ולהשתתף בסקירות ובדיונים טכניים.
דרישות
- תואר דוקטור או תואר שני בבינה מלאכותית, למידת מכונה, מדעי המחשב או תחום טכני קרוב.
- לפחות 7 שנות ניסיון מקצועי, כולל ניסיון משמעותי בהנדסת מחקר בלמידת מכונה או במערכות בינה מלאכותית בחזית התחום.
- יסודות חזקים בלמידת מכונה וניסיון מעשי בתכנון ניסויים, באימון ובהערכת מודלים או בבניית מערכות בינה מלאכותית.
- ניסיון מחקרי ביצירת נתונים סינתטיים או סוכניים, בלמידה בחיזוקים או בעיבוד לאחר אימון, בהבנת מודלים, בהערכת בינה מלאכותית, במדדים או במערכות סוכנים ושימוש בכלים.
- שליטה מתקדמת ב-Python ליישום, בדיקה ושיפור מהירים של רעיונות מחקר.
- היכרות מעשית עם מסגרות, כלים ותהליכי מחקר עכשוויים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה.
- שיקול דעת מדעי טוב בנוגע לקפדנות ניסויית, איכות נתונים, שחזוריות וקבלת החלטות המבוססת על ראיות.
- מיומנויות תקשורת טכנית מצוינות ויכולת לעבוד באופן עצמאי בין צוותי מחקר והנדסה.