Gramian Consulting er et konsulentselskap med fokus på fjernarbeid og kompetanse innen teknologi, data og kunstig intelligens. Selskapet hjelper organisasjoner med å utvide sin tekniske kapasitet gjennom kompetanseforsterkning, rekruttering, dedikerte team og håndtering av kontraktører, samtidig som det tilbyr tjenester som LLM-trening og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps og AI-infrastruktur. Selskapet støtter også individuell karriereutvikling gjennom mentorordninger og opplæringsprogrammer innen karriereforberedelse, intervjuforberedelse og orientering mot internasjonale markeder. Arbeidet kombinerer praktisk erfaring med teknikk og rekruttering for å hjelpe kunder med å bygge tekniske team og ta i bruk AI for å møte forretningsbehov.
Ledende forskningsingeniør innen AI og maskinlæring – fjernarbeid i India
Led banebrytende AI-forskning i Gramian Consulting ved å utforme eksperimenter, prototyper og evalueringssystemer. Dette er en kontraktsrolle med fokus på å videreutvikle metoder innen maskinlæring og omsette forskning til praktiske tekniske resultater.
Beskrivelse
- Studere egenskapene, begrensningene og treningsmetodene til banebrytende AI-systemer.
- Definere forskningsspørsmål som styrer AI-produkter, plattformer og teknisk retning.
- Undersøke syntetisk og agentbasert datagenerering, forsterkningslæring, ettertrening, modellforståelse, referansetester og evalueringsmetoder.
- Følge utviklingen innen maskinlæring og identifisere muligheter for vesentlige tekniske bidrag.
- Bygge datasett, eksperimenter, prototyper, verktøy og evalueringsrammeverk av forskningskvalitet.
- Trene, teste og vurdere modeller med moderne AI- og maskinlæringsteknologier.
- Tolke eksperimentelle resultater og trekke evidensbaserte konklusjoner.
- Implementere strukturerte metoder for datakvalitet, reproduserbarhet, eksperimentdesign og evaluering.
- Videreutvikle forskningshypoteser til validerte tekniske innsikter gjennom iterasjon.
- Samarbeide med team innen forskning, ingeniørarbeid, produkt og drift for å anvende funn på virkelige bruksområder.
- Presentere tekniske resultater tydelig for spesialister og tverrfunksjonelle målgrupper.
- Bidra til tekniske rapporter, publikasjoner, arbeid med åpen kildekode, verksteder eller konferanser når det er relevant.
- Veilede ingeniører og forskere og delta i tekniske gjennomganger og diskusjoner.
Krav
- En ph.d.- eller mastergrad i kunstig intelligens, maskinlæring, informatikk eller en nært beslektet teknisk disiplin.
- Minst 7 års yrkeserfaring, inkludert betydelig forskningsteknisk arbeid innen maskinlæring eller banebrytende AI-systemer.
- Sterk grunnleggende kompetanse innen maskinlæring og praktisk erfaring med å utforme eksperimenter, trene og evaluere modeller eller bygge AI-systemer.
- Forskningserfaring med syntetisk eller agentbasert datagenerering, forsterkningslæring eller ettertrening, modellforståelse, AI-evaluering, referansetester eller systemer for agent- og verktøybruk.
- Avanserte Python-ferdigheter for rask implementering, testing og videreutvikling av forskningsideer.
- Praktisk kjennskap til moderne rammeverk, verktøy og arbeidsflyter for AI og maskinlæring.
- God vitenskapelig dømmekraft når det gjelder eksperimentell grundighet, datakvalitet, reproduserbarhet og evidensbaserte beslutninger.
- Svært gode tekniske kommunikasjonsevner og evne til å arbeide selvstendig på tvers av forsknings- og ingeniørteam.