Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Vedúci výskumný inžinier pre AI a strojové učenie — práca na diaľku z Indie
Veďte špičkový výskum AI v spoločnosti Gramian Consulting navrhovaním experimentov, prototypov a hodnotiacich systémov. Táto zmluvná pozícia sa zameriava na rozvoj metód strojového učenia a pretavenie výskumu do praktických technických výsledkov.
Popis
- Skúmať schopnosti, obmedzenia a prístupy k trénovaniu špičkových systémov AI.
- Definovať výskumné otázky, ktoré usmerňujú produkty, platformy a technické smerovanie AI.
- Skúmať syntetické a agentické generovanie údajov, posilňované učenie, dodatočné trénovanie, porozumenie modelom, benchmarky a metódy hodnotenia.
- Sledovať pokrok v strojovom učení a identifikovať príležitosti na významné technické príspevky.
- Vytvárať dátové súbory, experimenty, prototypy, nástroje a hodnotiace rámce na výskumnej úrovni.
- Trénovať, testovať a vyhodnocovať modely pomocou súčasných technológií AI a strojového učenia.
- Interpretovať experimentálne výsledky a vyvodzovať závery podložené dôkazmi.
- Uplatňovať disciplinované postupy v oblasti kvality údajov, reprodukovateľnosti, experimentálneho návrhu a hodnotenia.
- Iteratívne spresňovať výskumné hypotézy na overené technické poznatky.
- Spolupracovať s tímami výskumu, inžinierstva, produktov a prevádzky na uplatňovaní zistení v reálnych prípadoch použitia.
- Jasne prezentovať technické výsledky odbornému aj medzifunkčnému publiku.
- Podľa potreby podporovať technické správy, publikácie, open-source projekty, workshopy alebo konferencie.
- Mentorovať inžinierov a výskumníkov a zároveň sa zúčastňovať technických kontrol a diskusií.
Požiadavky
- Doktorandské alebo magisterské vzdelanie v oblasti umelej inteligencie, strojového učenia, informatiky alebo úzko súvisiaceho technického odboru.
- Aspoň 7 rokov odbornej praxe vrátane významných skúseností s výskumným inžinierstvom v oblasti strojového učenia alebo špičkových systémov AI.
- Silné základy strojového učenia a praktické skúsenosti s navrhovaním experimentov, trénovaním a hodnotením modelov alebo tvorbou systémov AI.
- Výskumné skúsenosti so syntetickým alebo agentickým generovaním údajov, posilňovaným učením alebo dodatočným trénovaním, porozumením modelom, hodnotením AI, benchmarkmi alebo systémami agentov a používania nástrojov.
- Pokročilé znalosti Pythonu na rýchlu implementáciu, testovanie a zdokonaľovanie výskumných myšlienok.
- Praktická znalosť súčasných rámcov, nástrojov a výskumných pracovných postupov v oblasti AI a strojového učenia.
- Správny vedecký úsudok týkajúci sa experimentálnej prísnosti, kvality údajov, reprodukovateľnosti a rozhodnutí založených na dôkazoch.
- Vynikajúce schopnosti technickej komunikácie a schopnosť samostatne pracovať naprieč výskumnými a inžinierskymi tímami.