首席研究工程師，人工智慧與機器學習——印度遠端工作
在 Gramian Consulting 領導前沿人工智慧研究，設計實驗、原型和評估系統。此合約職位專注於推進機器學習方法，並將研究轉化為實際的技術成果。
說明
- 研究前沿人工智慧系統的能力、限制和訓練方法。
- 定義引導人工智慧產品、平台和技術方向的研究問題。
- 研究合成資料與代理式資料生成、強化學習、後訓練、模型理解、基準測試和評估方法。
- 追蹤機器學習領域的進展，並找出能夠作出實質技術貢獻的機會。
- 建立符合研究品質要求的資料集、實驗、原型、工具和評估框架。
- 運用目前的人工智慧與機器學習技術訓練、測試和評估模型。
- 解讀實驗結果，並得出有證據支持的結論。
- 在資料品質、可重現性、實驗設計和評估方面落實嚴謹的實務。
- 透過反覆迭代將研究假設完善為經驗證的技術洞見。
- 與研究、工程、產品和營運團隊合作，將研究成果應用於實際使用情境。
- 向專業受眾和跨職能受眾清楚呈現技術成果。
- 在適當情況下支援技術報告、出版品、開源工作坊或會議。
- 指導工程師和研究人員，同時參與技術審查與討論。
職位要求
- 具備人工智慧、機器學習、電腦科學或密切相關技術領域的博士或碩士學位。
- 至少 7 年專業經驗，其中包括豐富的機器學習或前沿人工智慧系統研究工程經驗。
- 具備扎實的機器學習基礎，以及設計實驗、訓練和評估模型或建構人工智慧系統的實務經驗。
- 具備合成資料或代理式資料生成、強化學習或後訓練、模型理解、人工智慧評估、基準測試，或代理與工具使用系統方面的研究經驗。
- 具備進階 Python 技能，能夠快速實作、測試和完善研究想法。
- 熟悉當代人工智慧與機器學習框架、工具及研究工作流程，並具備實務經驗。
- 在實驗嚴謹性、資料品質、可重現性和以證據為基礎的決策方面具備良好的科學判斷力。
- 具備出色的技術溝通能力，能夠在研究和工程團隊之間獨立工作。