Gramian Consulting je poradenská společnost s prioritou práce na dálku, která se zaměřuje na technické, datové a AI talenty. Organizacím pomáhá rozšiřovat jejich technické kapacity prostřednictvím posilování týmů odborníky, náboru, dedikovaných týmů a řízení kontraktorů. Zároveň poskytuje služby v oblasti trénování a dolaďování velkých jazykových modelů, AI agentů a asistentů, MLOps a AI infrastruktury. Společnost podporuje také individuální rozvoj kariéry prostřednictvím mentoringových a vzdělávacích programů zaměřených na přípravu na kariéru, pracovní pohovory a orientaci na mezinárodním trhu. Ve své práci propojuje praktické zkušenosti z vývoje a náboru a pomáhá klientům budovat technické týmy a využívat AI pro potřeby podnikání.
Vedoucí výzkumný inženýr pro AI a strojové učení — práce na dálku v Indii
Ve společnosti Gramian Consulting povedete špičkový výzkum v oblasti AI prostřednictvím návrhu experimentů, prototypů a evaluačních systémů. Tato kontraktní role se zaměřuje na rozvoj metod strojového učení a převod výzkumu do praktických technických výsledků.
Popis
- Zkoumat schopnosti, omezení a přístupy k trénování špičkových systémů AI.
- Definovat výzkumné otázky, které určují směřování produktů a platforem AI i technického rozvoje.
- Zkoumat generování syntetických a agentních dat, posilované učení, post-training, porozumění modelům, benchmarky a metody evaluace.
- Sledovat pokrok ve strojovém učení a identifikovat příležitosti k významnému technickému přínosu.
- Vytvářet datové sady, experimenty, prototypy, nástroje a evaluační rámce na výzkumné úrovni.
- Trénovat, testovat a vyhodnocovat modely pomocí současných technologií AI a strojového učení.
- Interpretovat výsledky experimentů a vyvozovat závěry podložené důkazy.
- Zavádět disciplinované postupy pro kvalitu dat, reprodukovatelnost, návrh experimentů a evaluaci.
- Iterativně zpřesňovat výzkumné hypotézy a převádět je na ověřené technické poznatky.
- Spolupracovat s výzkumnými, vývojovými, produktovými a provozními týmy na uplatnění zjištění v reálných případech použití.
- Jasně prezentovat technické výsledky odbornému i mezioborovému publiku.
- V relevantních případech podporovat technické zprávy, publikace, open-source projekty, workshopy nebo konference.
- Mentorovat inženýry a výzkumníky a účastnit se technických kontrol a diskusí.
Požadavky
- Doktorské nebo magisterské vzdělání v oboru umělé inteligence, strojového učení, informatiky nebo blízkém technickém oboru.
- Nejméně 7 let profesní praxe, včetně významné zkušenosti s výzkumným inženýrstvím v oblasti strojového učení nebo špičkových systémů AI.
- Silné základy strojového učení a praktické zkušenosti s návrhem experimentů, trénováním a evaluací modelů nebo budováním systémů AI.
- Výzkumné zkušenosti s generováním syntetických či agentních dat, posilovaným učením nebo post-trainingem, porozuměním modelům, evaluací AI, benchmarky nebo agentními systémy a systémy využívajícími nástroje.
- Pokročilá znalost Pythonu pro rychlou implementaci, testování a zdokonalování výzkumných nápadů.
- Praktická znalost současných frameworků, nástrojů a výzkumných pracovních postupů v oblasti AI a strojového učení.
- Dobré vědecké úsudky týkající se experimentální rigoróznosti, kvality dat, reprodukovatelnosti a rozhodování založeného na důkazech.
- Vynikající schopnosti technické komunikace a schopnost samostatně pracovat napříč výzkumnými a vývojovými týmy.