Gramian Consulting е консултантска компания, която поставя дистанционната работа на първо място и се фокусира върху инженерни, специалисти по данни и AI таланти. Тя помага на организациите да разширят техническия си капацитет чрез допълване на екипи с таланти, подбор на кадри, изграждане на специализирани екипи и управление на изпълнители. Компанията предоставя и услуги като обучение и фина настройка на големи езикови модели, AI агенти и асистенти, MLOps и AI инфраструктура. Подкрепя и индивидуалното кариерно развитие чрез менторски и образователни програми, обхващащи готовност за кариера, подготовка за интервюта и ориентация към международния пазар. Работата ѝ съчетава практически опит в инженерството и подбора на кадри, за да помага на клиентите да изграждат технически екипи и да прилагат AI за своите бизнес нужди.
Старши изследователски инженер по изкуствен интелект и машинно обучение — дистанционна работа от Индия
Ръководете авангардни изследвания в областта на изкуствения интелект в Gramian Consulting чрез проектиране на експерименти, прототипи и системи за оценяване. Тази договорна позиция е насочена към усъвършенстване на методите за машинно обучение и превръщане на изследванията в практически технически резултати.
Описание
- Проучване на възможностите, ограниченията и подходите за обучение на авангардни системи с изкуствен интелект.
- Определяне на изследователски въпроси, които насочват продуктите, платформите и техническата стратегия за изкуствения интелект.
- Изследване на синтетично и агентно генериране на данни, обучение с подсилване, дообучаване, разбиране на модели, бенчмаркове и методи за оценяване.
- Проследяване на напредъка в машинното обучение и идентифициране на възможности за съществени технически приноси.
- Създаване на набори от данни, експерименти, прототипи, инструменти и рамки за оценяване с изследователско качество.
- Обучаване, тестване и оценяване на модели чрез съвременни технологии за изкуствен интелект и машинно обучение.
- Интерпретиране на експериментални резултати и извеждане на заключения, подкрепени с доказателства.
- Прилагане на дисциплинирани практики за качество на данните, възпроизводимост, експериментален дизайн и оценяване.
- Усъвършенстване на изследователски хипотези до валидирани технически изводи чрез итерации.
- Партниране с екипите по изследвания, инженеринг, продукти и операции за прилагане на резултатите в реални случаи на употреба.
- Ясно представяне на технически резултати пред специализирана и междуфункционална аудитория.
- При необходимост подпомагане на технически доклади, публикации, проекти с отворен код, семинари или конференции.
- Менториране на инженери и изследователи и участие в технически прегледи и дискусии.
Изисквания
- Докторска или магистърска степен по изкуствен интелект, машинно обучение, компютърни науки или тясно свързана техническа дисциплина.
- Поне 7 години професионален опит, включително значителен опит в изследователския инженеринг в областта на машинното обучение или авангардни системи с изкуствен интелект.
- Задълбочени основи на машинното обучение и практически опит в проектиране на експерименти, обучение и оценяване на модели или изграждане на системи с изкуствен интелект.
- Изследователски опит в синтетично или агентно генериране на данни, обучение с подсилване или дообучаване, разбиране на модели, оценяване на изкуствения интелект, бенчмаркове или системи с агенти и използване на инструменти.
- Напреднали умения по Python за бързо реализиране, тестване и усъвършенстване на изследователски идеи.
- Практически познания за съвременни рамки, инструменти и изследователски работни процеси в областта на изкуствения интелект и машинното обучение.
- Добра научна преценка относно експерименталната строгост, качеството на данните, възпроизводимостта и решенията, основани на доказателства.
- Отлични умения за техническа комуникация и способност за самостоятелна работа между изследователски и инженерни екипи.