Gramian Consulting er en konsulentvirksomhed med fokus på fjernarbejde samt kompetencer inden for teknik, data og AI. Virksomheden hjælper organisationer med at udvide deres tekniske kapacitet gennem kompetenceudvidelse, rekruttering, dedikerede teams og håndtering af kontraktansatte, samtidig med at den tilbyder tjenester som LLM-træning og finjustering, AI-agenter og assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Virksomheden understøtter også den enkeltes karriereudvikling gennem mentorordninger og uddannelsesprogrammer inden for karriereforberedelse, jobsamtaleforberedelse og orientering mod internationale markeder. Arbejdet kombinerer praktisk erfaring med teknik og rekruttering for at hjælpe kunder med at opbygge tekniske teams og anvende AI på forretningsbehov.
Ledende researchingeniør inden for AI og maskinlæring – fjernarbejde i Indien
Led banebrydende AI-forskning hos Gramian Consulting ved at designe eksperimenter, prototyper og evalueringssystemer. Rollen er en kontraktstilling med fokus på at videreudvikle metoder inden for maskinlæring og omsætte forskning til praktiske tekniske resultater.
Beskrivelse
- Undersøge banebrydende AI-systemers muligheder, begrænsninger og træningsmetoder.
- Definere forskningsspørgsmål, der styrer AI-produkter, platforme og teknisk retning.
- Undersøge syntetisk og agentbaseret datagenerering, reinforcement learning, eftertræning, modelforståelse, benchmarks og evalueringsmetoder.
- Følge fremskridt inden for maskinlæring og identificere muligheder for væsentlige tekniske bidrag.
- Opbygge datasæt, eksperimenter, prototyper, værktøjer og evalueringsrammer af forskningskvalitet.
- Træne, teste og vurdere modeller med aktuelle AI- og maskinlæringsteknologier.
- Fortolke eksperimentelle resultater og drage evidensbaserede konklusioner.
- Implementere disciplinerede metoder for datakvalitet, reproducerbarhed, eksperimentdesign og evaluering.
- Forfine forskningshypoteser til validerede tekniske indsigter gennem iteration.
- Samarbejde med Research-, Engineering-, Product- og Operations-teams om at anvende resultater på virkelige anvendelsesområder.
- Præsentere tekniske resultater klart for specialister og tværfunktionelle målgrupper.
- Bidrage til tekniske rapporter, publikationer, open source-arbejde, workshops eller konferencer, når det er relevant.
- Vejlede ingeniører og forskere samt deltage i tekniske gennemgange og diskussioner.
Krav
- En ph.d.- eller kandidatgrad i kunstig intelligens, maskinlæring, datalogi eller en nært beslægtet teknisk disciplin.
- Mindst 7 års erhvervserfaring, herunder betydelig forskningsteknisk erfaring inden for maskinlæring eller banebrydende AI-systemer.
- Stærke grundlæggende kundskaber i maskinlæring og praktisk erfaring med at designe eksperimenter, træne og evaluere modeller eller bygge AI-systemer.
- Forskningserfaring med syntetisk eller agentbaseret datagenerering, reinforcement learning eller eftertræning, modelforståelse, AI-evaluering, benchmarks eller agent- og værktøjsanvendelsessystemer.
- Avancerede Python-færdigheder til hurtigt at implementere, teste og forfine forskningsidéer.
- Praktisk kendskab til moderne AI- og maskinlæringsrammer, værktøjer og forskningsarbejdsgange.
- God videnskabelig dømmekraft vedrørende eksperimentel stringens, datakvalitet, reproducerbarhed og evidensbaserede beslutninger.
- Fremragende tekniske kommunikationsevner og evnen til at arbejde selvstændigt på tværs af forsknings- og ingeniørteams.