Gramian Consulting — консалтингова компанія з пріоритетом віддаленого формату роботи, що спеціалізується на інженерних кадрах, даних та штучному інтелекті. Вона допомагає організаціям розширювати технічні можливості за допомогою посилення команд фахівцями, рекрутингу, виділених команд і управління підрядниками, а також надає послуги з навчання та донавчання великих мовних моделей, розробки ШІ-агентів і асистентів, MLOps та створення ШІ-інфраструктури. Компанія також підтримує професійний розвиток окремих фахівців через програми наставництва й освіти, присвячені підготовці до кар’єри, співбесід та орієнтації на міжнародному ринку. У своїй роботі вона поєднує практичний досвід в інженерії та рекрутингу, допомагаючи клієнтам створювати технічні команди й застосовувати ШІ для вирішення бізнес-завдань.
Провідний інженер-дослідник у сфері ШІ та машинного навчання — віддалена робота в Індії
Керуйте передовими дослідженнями у сфері ШІ в Gramian Consulting, розробляючи експерименти, прототипи та системи оцінювання. Контрактна роль зосереджена на розвитку методів машинного навчання та перетворенні результатів досліджень на практичні технічні рішення.
Опис
- Досліджувати можливості, обмеження та підходи до навчання передових систем ШІ.
- Формулювати дослідницькі питання, що визначають розвиток продуктів і платформ на основі ШІ, а також технічний напрям.
- Досліджувати генерацію синтетичних і агентних даних, навчання з підкріпленням, донавчання, розуміння моделей, бенчмарки та методи оцінювання.
- Відстежувати досягнення в машинному навчанні та знаходити можливості для вагомого технічного внеску.
- Створювати набори даних, експерименти, прототипи, інструменти та системи оцінювання дослідницької якості.
- Навчати, тестувати й оцінювати моделі за допомогою сучасних технологій ШІ та машинного навчання.
- Інтерпретувати результати експериментів і робити висновки, підтверджені доказами.
- Запроваджувати дисципліновані практики забезпечення якості даних, відтворюваності, планування експериментів та оцінювання.
- Ітеративно вдосконалювати дослідницькі гіпотези, перетворюючи їх на підтверджені технічні висновки.
- Співпрацювати з командами досліджень, розробки, продукту та операційної діяльності, застосовуючи результати до реальних сценаріїв використання.
- Чітко представляти технічні результати спеціалізованій і міжфункціональній аудиторіям.
- За потреби підтримувати підготовку технічних звітів і публікацій, роботу над проєктами з відкритим кодом, семінарами чи конференціями.
- Наставляти інженерів і дослідників, беручи участь у технічних оглядах та обговореннях.
Вимоги
- Ступінь Ph.D. або магістра у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, інформатики чи близької технічної дисципліни.
- Щонайменше 7 років професійного досвіду, зокрема значний досвід інженерних досліджень у машинному навчанні або передових системах ШІ.
- Ґрунтовні фундаментальні знання машинного навчання та практичний досвід розроблення експериментів, навчання й оцінювання моделей або створення систем ШІ.
- Дослідницький досвід у генерації синтетичних чи агентних даних, навчанні з підкріпленням або донавчанні, розумінні моделей, оцінюванні ШІ, бенчмарках або агентних системах і системах використання інструментів.
- Просунуті навички Python для швидкої реалізації, тестування та вдосконалення дослідницьких ідей.
- Практичне знайомство із сучасними фреймворками, інструментами та дослідницькими процесами у сфері ШІ й машинного навчання.
- Зважене наукове судження щодо строгості експериментів, якості даних, відтворюваності та ухвалення рішень на основі доказів.
- Відмінні навички технічної комунікації та здатність самостійно працювати в дослідницьких і інженерних командах.