Gramian Consulting är ett konsultföretag med fokus på distansarbete och kompetens inom teknik, data och AI. Företaget hjälper organisationer att utöka sin tekniska kapacitet genom kompetensförstärkning, rekrytering, dedikerade team och hantering av konsulter, samtidigt som det erbjuder tjänster som LLM-träning och finjustering, AI-agenter och assistenter, MLOps samt AI-infrastruktur. Företaget stödjer även individers karriärutveckling genom mentorprogram och utbildningsprogram inom karriärförberedelser, intervjuförberedelser och orientering mot internationella marknader. Arbetet kombinerar praktisk erfarenhet av teknik och rekrytering för att hjälpa kunder att bygga tekniska team och tillämpa AI på affärsbehov.
Ledande forskningsingenjör inom AI och maskininlärning – distansarbete i Indien
Led banbrytande AI-forskning på Gramian Consulting genom att utforma experiment, prototyper och utvärderingssystem. Tjänsten är en kontraktsroll med fokus på att utveckla metoder inom maskininlärning och omsätta forskning i praktiska tekniska resultat.
Beskrivning
- Studera kapaciteten, begränsningarna och träningsmetoderna hos banbrytande AI-system.
- Definiera forskningsfrågor som vägleder AI-produkter, plattformar och teknisk inriktning.
- Undersöka syntetisk och agentbaserad datagenerering, förstärkningsinlärning, efterträning, modellförståelse, benchmarktester och utvärderingsmetoder.
- Följa framsteg inom maskininlärning och identifiera möjligheter till betydande tekniska bidrag.
- Bygga dataset, experiment, prototyper, verktyg och utvärderingsramverk av forskningskvalitet.
- Träna, testa och utvärdera modeller med aktuella tekniker inom AI och maskininlärning.
- Tolka experimentresultat och dra evidensbaserade slutsatser.
- Implementera noggranna metoder för datakvalitet, reproducerbarhet, experimentdesign och utvärdering.
- Förfina forskningshypoteser till validerade tekniska insikter genom iterativa processer.
- Samarbeta med team inom forskning, teknik, produkt och drift för att tillämpa resultaten på verkliga användningsområden.
- Presentera tekniska resultat tydligt för specialister och tvärfunktionella målgrupper.
- Bidra till tekniska rapporter, publikationer, projekt med öppen källkod, workshoppar eller konferenser när det är relevant.
- Handleda ingenjörer och forskare samt delta i tekniska granskningar och diskussioner.
Krav
- Doktorsexamen eller masterexamen i artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller ett närliggande tekniskt område.
- Minst 7 års yrkeserfarenhet, inklusive omfattande forskningstekniskt arbete inom maskininlärning eller banbrytande AI-system.
- Starka grunder inom maskininlärning och praktisk erfarenhet av att utforma experiment, träna och utvärdera modeller eller bygga AI-system.
- Forsknings erfarenhet av syntetisk eller agentbaserad datagenerering, förstärkningsinlärning eller efterträning, modellförståelse, AI-utvärdering, benchmarktester eller agent- och verktygsanvändningssystem.
- Avancerade kunskaper i Python för att snabbt implementera, testa och förfina forskningsidéer.
- Praktisk erfarenhet av moderna ramverk, verktyg och arbetsflöden för AI och maskininlärning.
- Gott vetenskapligt omdöme när det gäller experimentell stringens, datakvalitet, reproducerbarhet och evidensbaserade beslut.
- Utmärkt teknisk kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta självständigt i forsknings- och ingenjörsteam.