Gramian Consulting to firma konsultingowa stawiająca na pracę zdalną, specjalizująca się w pozyskiwaniu talentów z obszaru inżynierii, danych i sztucznej inteligencji. Pomaga organizacjom zwiększać możliwości techniczne poprzez wzmacnianie zespołów specjalistami, rekrutację, tworzenie dedykowanych zespołów i zarządzanie kontraktorami, a także świadczy usługi obejmujące trenowanie i dostrajanie dużych modeli językowych, agentów i asystentów AI, MLOps oraz infrastrukturę AI. Firma wspiera również rozwój kariery indywidualnych osób poprzez programy mentoringowe i edukacyjne dotyczące przygotowania do kariery, rozmów rekrutacyjnych oraz orientacji na rynku międzynarodowym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynieryjne i rekrutacyjne, pomagając klientom budować zespoły techniczne i wykorzystywać AI do realizacji celów biznesowych.
Główny inżynier badawczy ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego — praca zdalna w Indiach
Poprowadź przełomowe badania nad AI w Gramian Consulting, projektując eksperymenty, prototypy i systemy ewaluacji. Ta rola kontraktowa koncentruje się na rozwijaniu metod uczenia maszynowego i przekładaniu wyników badań na praktyczne rezultaty techniczne.
Opis
- Badać możliwości, ograniczenia i metody trenowania zaawansowanych systemów AI.
- Definiować pytania badawcze wyznaczające kierunek produktów i platform AI oraz rozwoju technicznego.
- Badać generowanie danych syntetycznych i agentowych, uczenie ze wzmocnieniem, post-training, rozumienie modeli, benchmarki oraz metody ewaluacji.
- Śledzić postępy w uczeniu maszynowym i identyfikować możliwości istotnego wkładu technicznego.
- Tworzyć wysokiej jakości zbiory danych, eksperymenty, prototypy, narzędzia i systemy ewaluacji.
- Trenować, testować i oceniać modele z wykorzystaniem współczesnych technologii AI i uczenia maszynowego.
- Interpretować wyniki eksperymentów i wyciągać wnioski poparte dowodami.
- Wdrażać zdyscyplinowane praktyki dotyczące jakości danych, powtarzalności, projektowania eksperymentów i ewaluacji.
- Iteracyjnie doskonalić hipotezy badawcze, przekształcając je w zweryfikowane wnioski techniczne.
- Współpracować z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi, produktowymi i operacyjnymi, aby stosować wyniki w rzeczywistych przypadkach użycia.
- Jasno przedstawiać wyniki techniczne odbiorcom specjalistycznym i międzyfunkcyjnym.
- W razie potrzeby wspierać przygotowywanie raportów technicznych i publikacji, projekty open source, warsztaty lub konferencje.
- Mentorować inżynierów i badaczy, uczestnicząc w przeglądach technicznych i dyskusjach.
Wymagania
- Stopień doktora lub magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, informatyki lub pokrewnej dyscyplinie technicznej.
- Co najmniej 7 lat doświadczenia zawodowego, w tym znaczne doświadczenie w inżynierii badawczej nad uczeniem maszynowym lub zaawansowanymi systemami AI.
- Silne podstawy uczenia maszynowego oraz praktyczne doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, trenowaniu i ocenie modeli lub budowaniu systemów AI.
- Doświadczenie badawcze w generowaniu danych syntetycznych lub agentowych, uczeniu ze wzmocnieniem lub post-trainingu, rozumieniu modeli, ewaluacji AI, benchmarkach albo systemach agentowych i wykorzystujących narzędzia.
- Zaawansowana znajomość Pythona umożliwiająca szybkie wdrażanie, testowanie i udoskonalanie pomysłów badawczych.
- Praktyczna znajomość współczesnych frameworków, narzędzi i procesów badawczych związanych z AI i uczeniem maszynowym.
- Dobre rozeznanie naukowe w zakresie rygoru eksperymentalnego, jakości danych, powtarzalności i podejmowania decyzji na podstawie dowodów.
- Doskonałe umiejętności komunikacji technicznej oraz zdolność do samodzielnej pracy w zespołach badawczych i inżynieryjnych.