Gramian Consulting, mühendislik, veri ve yapay zekâ alanlarında yeteneklere odaklanan uzaktan öncelikli bir danışmanlık şirketidir. Kurumların yetenek takviyesi, işe alım, özel ekipler ve yüklenici yönetimi yoluyla teknik kapasitelerini geliştirmelerine yardımcı olur; ayrıca LLM eğitimi ve ince ayarı, yapay zekâ aracıları ve asistanları, MLOps ve yapay zekâ altyapısı gibi hizmetler sunar. Şirket, kariyere hazırlık, mülakat hazırlığı ve uluslararası pazara yönelik yönlendirme konularını kapsayan mentorluk ve eğitim programlarıyla bireysel kariyer gelişimini de destekler. Çalışmaları, müşterilerin teknik ekipler kurmasına ve yapay zekâyı iş ihtiyaçlarına uygulamasına yardımcı olmak için uygulamalı mühendislik ve işe alım deneyimini bir araya getirir.
Kıdemli Araştırma Mühendisi, Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi — Hindistan'dan Uzaktan
Gramian Consulting'de deneyler, prototipler ve değerlendirme sistemleri tasarlayarak öncü yapay zekâ araştırmalarına liderlik edin. Bu sözleşmeli rol, makine öğrenimi yöntemlerini geliştirmeye ve araştırmayı uygulanabilir teknik çıktılara dönüştürmeye odaklanır.
Açıklama
- Öncü yapay zekâ sistemlerinin yeteneklerini, sınırlamalarını ve eğitim yaklaşımlarını inceleyin.
- Yapay zekâ ürünlerine, platformlarına ve teknik yönüne rehberlik edecek araştırma soruları tanımlayın.
- Sentetik ve etmen tabanlı veri üretimini, pekiştirmeli öğrenmeyi, eğitim sonrası süreçleri, model anlama çalışmalarını, kıyaslamaları ve değerlendirme yöntemlerini araştırın.
- Makine öğrenimindeki gelişmeleri takip edin ve kapsamlı teknik katkı fırsatlarını belirleyin.
- Araştırma kalitesinde veri kümeleri, deneyler, prototipler, araçlar ve değerlendirme çerçeveleri oluşturun.
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojileriyle modelleri eğitin, test edin ve değerlendirin.
- Deney sonuçlarını yorumlayın ve kanıtlarla desteklenen sonuçlara ulaşın.
- Veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik, deney tasarımı ve değerlendirme için disiplinli uygulamaları hayata geçirin.
- Araştırma hipotezlerini yinelemeli çalışmalarla doğrulanmış teknik içgörülere dönüştürün.
- Bulguları gerçek dünya kullanım alanlarına uygulamak için Araştırma, Mühendislik, Ürün ve Operasyon ekipleriyle iş birliği yapın.
- Teknik sonuçları uzman ve farklı disiplinlerden oluşan kitlelere açıkça sunun.
- Uygun olduğunda teknik raporları, yayınları, açık kaynak çalışmalarını, çalıştayları veya konferansları destekleyin.
- Mühendislik ve araştırma ekiplerine mentorluk yaparken teknik incelemelere ve tartışmalara katılın.
Gereksinimler
- Yapay zekâ, makine öğrenimi, bilgisayar bilimi veya yakından ilişkili bir teknik alanda doktora ya da yüksek lisans derecesi.
- Makine öğrenimi veya öncü yapay zekâ sistemlerinde kapsamlı araştırma mühendisliği çalışmaları da dâhil olmak üzere en az 7 yıllık profesyonel deneyim.
- Güçlü makine öğrenimi temelleri ve deney tasarlama, modelleri eğitip değerlendirme veya yapay zekâ sistemleri oluşturma konusunda pratik deneyim.
- Sentetik ya da etmen tabanlı veri üretimi, pekiştirmeli öğrenme veya eğitim sonrası süreçler, model anlama, yapay zekâ değerlendirmesi, kıyaslamalar ya da etmen ve araç kullanımı sistemlerinde araştırma deneyimi.
- Araştırma fikirlerini hızla uygulamak, test etmek ve geliştirmek için ileri düzey Python becerileri.
- Güncel yapay zekâ ve makine öğrenimi çerçevelerine, araçlarına ve araştırma iş akışlarına uygulamalı aşinalık.
- Deneysel titizlik, veri kalitesi, yeniden üretilebilirlik ve kanıta dayalı kararlar konusunda sağlam bilimsel muhakeme.
- Mükemmel teknik iletişim becerileri ve araştırma ile mühendislik ekipleri arasında bağımsız çalışabilme yeteneği.