首席研究工程师，人工智能与机器学习——印度远程办公
在 Gramian Consulting 负责前沿人工智能研究，设计实验、原型和评估系统。该合同职位专注于推进机器学习方法，并将研究转化为切实的技术成果。
描述
- 研究前沿人工智能系统的能力、局限性和训练方法。
- 定义指导人工智能产品、平台和技术方向的研究问题。
- 研究合成数据与智能体数据生成、强化学习、后训练、模型理解、基准测试和评估方法。
- 跟踪机器学习领域的进展，并发现能够作出实质性技术贡献的机会。
- 构建符合研究质量要求的数据集、实验、原型、工具和评估框架。
- 运用当前的人工智能和机器学习技术训练、测试和评估模型。
- 解读实验结果，并作出有证据支持的结论。
- 在数据质量、可复现性、实验设计和评估方面实施严谨规范的实践。
- 通过迭代完善研究假设，将其转化为经过验证的技术洞见。
- 与研究、工程、产品和运营团队合作，将研究成果应用于实际场景。
- 向专业受众和跨职能受众清晰展示技术成果。
- 在适当情况下支持技术报告、出版物、开源项目、研讨会或会议。
- 指导工程师和研究人员，同时参与技术评审和讨论。
任职要求
- 拥有人工智能、机器学习、计算机科学或密切相关技术专业的博士或硕士学位。
- 至少 7 年专业经验，其中包括丰富的机器学习或前沿人工智能系统研究工程经验。
- 具备扎实的机器学习基础，以及设计实验、训练和评估模型或构建人工智能系统的实践经验。
- 具备合成数据或智能体数据生成、强化学习或后训练、模型理解、人工智能评估、基准测试，或智能体与工具使用系统方面的研究经验。
- 具备高级 Python 技能，能够快速实现、测试和完善研究想法。
- 熟悉当代人工智能和机器学习框架、工具及研究工作流程，并拥有实践经验。
- 在实验严谨性、数据质量、可复现性和基于证据的决策方面具备良好的科学判断力。
- 具备出色的技术沟通能力，能够在研究和工程团队之间独立开展工作。