Gramian Consulting è una società di consulenza con approccio remoto, specializzata in talenti nei settori dell’ingegneria, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità tecniche attraverso l’inserimento di talenti, il recruiting, i team dedicati e la gestione dei collaboratori a contratto, offrendo inoltre servizi come l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e assistenti di IA, MLOps e infrastrutture di IA. La società sostiene anche lo sviluppo professionale individuale tramite programmi di mentoring e formazione dedicati alla preparazione professionale, alla preparazione ai colloqui e all’orientamento nei mercati internazionali. Il suo lavoro combina esperienza pratica nell’ingegneria e nel recruiting per aiutare i clienti a costruire team tecnici e ad applicare l’IA alle esigenze aziendali.
Ingegnere principale di ricerca in IA e apprendimento automatico — Lavoro da remoto in India
Guida la ricerca di frontiera sull’IA presso Gramian Consulting progettando esperimenti, prototipi e sistemi di valutazione. Questo ruolo a contratto si concentra sul progresso dei metodi di apprendimento automatico e sulla trasformazione della ricerca in risultati tecnici pratici.
Descrizione
- Studiare le capacità, i limiti e gli approcci di addestramento dei sistemi di IA di frontiera.
- Definire domande di ricerca che orientino prodotti, piattaforme e direzione tecnica nell’ambito dell’IA.
- Studiare la generazione di dati sintetici e agentici, l’apprendimento per rinforzo, il post-addestramento, la comprensione dei modelli, i benchmark e i metodi di valutazione.
- Seguire i progressi nell’apprendimento automatico e individuare opportunità per contributi tecnici sostanziali.
- Creare set di dati, esperimenti, prototipi, strumenti e framework di valutazione con qualità da ricerca.
- Addestrare, testare e valutare modelli utilizzando le tecnologie attuali di IA e apprendimento automatico.
- Interpretare i risultati sperimentali e trarre conclusioni supportate da evidenze.
- Implementare pratiche rigorose per la qualità dei dati, la riproducibilità, la progettazione sperimentale e la valutazione.
- Affinare le ipotesi di ricerca fino a trasformarle in conoscenze tecniche validate attraverso l’iterazione.
- Collaborare con i team di Ricerca, Ingegneria, Prodotto e Operations per applicare i risultati a casi d’uso reali.
- Presentare chiaramente i risultati tecnici a pubblici specialistici e interfunzionali.
- Supportare report tecnici, pubblicazioni, progetti open source, workshop o conferenze quando pertinente.
- Affiancare ingegneri e ricercatori partecipando a revisioni e discussioni tecniche.
Requisiti
- Dottorato o laurea magistrale in intelligenza artificiale, apprendimento automatico, informatica o una disciplina tecnica strettamente correlata.
- Almeno 7 anni di esperienza professionale, inclusa una significativa esperienza di ingegneria della ricerca nell’apprendimento automatico o nei sistemi di IA di frontiera.
- Solide basi di apprendimento automatico ed esperienza pratica nella progettazione di esperimenti, nell’addestramento e nella valutazione di modelli o nella costruzione di sistemi di IA.
- Esperienza di ricerca nella generazione di dati sintetici o agentici, nell’apprendimento per rinforzo o nel post-addestramento, nella comprensione dei modelli, nella valutazione dell’IA, nei benchmark o nei sistemi ad agente e uso di strumenti.
- Conoscenza avanzata di Python per implementare, testare e perfezionare rapidamente idee di ricerca.
- Familiarità pratica con framework, strumenti e flussi di lavoro contemporanei per la ricerca nell’IA e nell’apprendimento automatico.
- Solido giudizio scientifico riguardo al rigore sperimentale, alla qualità dei dati, alla riproducibilità e alle decisioni basate sulle evidenze.
- Eccellenti capacità di comunicazione tecnica e capacità di lavorare in autonomia tra team di ricerca e ingegneria.