Gramian Consulting یک شرکت مشاوره‌ای ریموت‌محور است که بر استعدادهای مهندسی، داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت از طریق تقویت نیروی متخصص، استخدام، تشکیل تیم‌های اختصاصی و مدیریت پیمانکاران به سازمان‌ها کمک می‌کند ظرفیت فنی خود را گسترش دهند. خدمات آن همچنین شامل آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی، عملیات یادگیری ماشین و زیرساخت هوش مصنوعی است. این شرکت از توسعه شغلی افراد نیز از طریق برنامه‌های مربی‌گری و آموزشی در زمینه آمادگی شغلی، آمادگی برای مصاحبه و آشنایی با بازارهای بین‌المللی پشتیبانی می‌کند. فعالیت آن تجربه عملی مهندسی و استخدام را با هم ترکیب می‌کند تا به مشتریان در ساخت تیم‌های فنی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار کمک کند.
مهندس ارشد پژوهش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — دورکاری در هند
در گرامین کانسالتینگ با طراحی آزمایش‌ها، نمونه‌های اولیه و سامانه‌های ارزیابی، رهبری پژوهش در زمینه هوش مصنوعی پیشرفته را بر عهده بگیرید. این نقش قراردادی بر پیشبرد روش‌های یادگیری ماشین و تبدیل پژوهش به دستاوردهای فنی کاربردی تمرکز دارد.
توضیحات
- توانمندی‌ها، محدودیت‌ها و روش‌های آموزش سامانه‌های هوش مصنوعی پیشرفته را بررسی کنید.
- پرسش‌های پژوهشی را تعریف کنید تا محصولات، پلتفرم‌ها و جهت‌گیری فنی هوش مصنوعی را هدایت کنند.
- تولید داده‌های مصنوعی و عامل‌محور، یادگیری تقویتی، پساآموزش، درک مدل، معیارهای سنجش و روش‌های ارزیابی را بررسی کنید.
- پیشرفت‌های یادگیری ماشین را دنبال کنید و فرصت‌های مشارکت فنی معنادار را شناسایی کنید.
- مجموعه‌داده‌ها، آزمایش‌ها، نمونه‌های اولیه، ابزارها و چارچوب‌های ارزیابی در سطح پژوهشی بسازید.
- با استفاده از فناوری‌های روز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدل‌ها را آموزش دهید، آزمایش کنید و ارزیابی کنید.
- نتایج آزمایش‌ها را تفسیر کنید و بر پایه شواهد به نتیجه‌گیری برسید.
- روش‌های منضبطی برای کیفیت داده، بازتولیدپذیری، طراحی آزمایش و ارزیابی اجرا کنید.
- فرضیه‌های پژوهشی را از طریق تکرار و اصلاح به بینش‌های فنی اعتبارسنجی‌شده تبدیل کنید.
- برای به‌کارگیری یافته‌ها در موارد استفاده واقعی، با تیم‌های پژوهش، مهندسی، محصول و عملیات همکاری کنید.
- نتایج فنی را برای مخاطبان متخصص و میان‌وظیفه‌ای به‌روشنی ارائه دهید.
- در صورت مرتبط بودن، از گزارش‌های فنی، مقالات، فعالیت‌های متن‌باز، کارگاه‌ها یا کنفرانس‌ها پشتیبانی کنید.
- ضمن مشارکت در بررسی‌ها و گفت‌وگوهای فنی، به مهندسان و پژوهشگران راهنمایی ارائه دهید.
شرایط لازم
- مدرک دکترا یا کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر یا رشته فنی نزدیک به آن.
- حداقل ۷ سال تجربه حرفه‌ای، شامل تجربه قابل‌توجه در مهندسی پژوهش در یادگیری ماشین یا سامانه‌های هوش مصنوعی پیشرفته.
- تسلط قوی بر مبانی یادگیری ماشین و تجربه عملی در طراحی آزمایش‌ها، آموزش و ارزیابی مدل‌ها یا ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی.
- تجربه پژوهشی در تولید داده‌های مصنوعی یا عامل‌محور، یادگیری تقویتی یا پساآموزش، درک مدل، ارزیابی هوش مصنوعی، معیارهای سنجش یا سامانه‌های عامل و استفاده از ابزار.
- مهارت پیشرفته در پایتون برای پیاده‌سازی، آزمایش و اصلاح سریع ایده‌های پژوهشی.
- آشنایی عملی با چارچوب‌ها، ابزارها و گردش‌کارهای پژوهشی معاصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- قضاوت علمی سنجیده درباره سخت‌گیری آزمایش‌ها، کیفیت داده، بازتولیدپذیری و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد.
- مهارت عالی در ارتباطات فنی و توانایی کار مستقل میان تیم‌های پژوهش و مهندسی.