Capital One
Capital One
Capital One este o companie de servicii financiare și tehnologie financiară care oferă carduri de credit, împrumuturi auto, produse bancare și produse de economisire. Activitatea sa combină expertiza financiară cu tehnologia și instrumentele digitale pentru a îmbunătăți modul în care clienții își gestionează banii. Carierele din cadrul companiei se concentrează pe dezvoltarea unor soluții orientate către clienți, într-o forță de muncă diversă și incluzivă.

Inginer de date 4, Python, AWS și Spark — Capital One, New York City

Rol cu normă întreagă, la sediu, pentru un inginer de date la Capital One, axat pe dezvoltarea unor platforme de date sigure, bazate pe cloud și streaming, pentru experiențe de marketing personalizate. Vei lucra cu Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake și Databricks pentru a construi soluții lakehouse.

Descriere

  • Proiectarea, dezvoltarea, testarea și implementarea independentă a unor soluții de date reziliente și scalabile, bazate în primul rând pe cloud, a unor arhitecturi lakehouse și a unor fluxuri de procesare în timp real
  • Coordonarea și influențarea echipelor Agile multifuncționale care acoperă dezvoltarea, analiza datelor și știința datelor
  • Aplicarea unor modele comune de inginerie a datelor care îmbunătățesc calitatea codului, mentenabilitatea și eficiența operațională
  • Dezvoltarea cu Python, SQL, Scala, Spark, baze de date NoSQL, baze de date relaționale open-source, Databricks și Snowflake
  • Implementarea criptării în tranzit și în repaus, a controalelor de acces granulare, a măsurilor de calitate a datelor, a guvernanței și a standardelor de utilizare permisă
  • Colaborarea cu managerii de produse digitale și inginerii software pentru a livra soluții fiabile și a îmbunătăți experiențele clienților
  • Explicarea conceptelor tehnice și a rezultatelor datelor atât părților interesate tehnice, cât și celor non-tehnice
  • Urmărirea evoluțiilor tehnologice, contribuția la comunitățile de inginerie și utilizarea instrumentelor interactive de inteligență artificială pentru accelerarea livrării
  • Efectuarea testelor unitare și a evaluărilor colegiale ale codului
  • Îmbunătățirea performanței sistemelor, a observabilității și a suportului pentru consumatorii din aval
  • Construirea unor platforme scalabile pentru mesaje și experiențe personalizate omnichannel, prin canale de tehnologie publicitară deținute și plătite

Cerințe

  • Diplomă de licență sau studii superioare în informatică ori într-un domeniu cantitativ conex, precum statistică, economie, cercetare operațională, analiză de date, matematică sau inginerie
  • Cel puțin patru ani de experiență în dezvoltarea aplicațiilor, excluzând stagiile de practică
  • Cel puțin doi ani de experiență în lucrul cu date distribuite
  • Cel puțin doi ani de experiență în SQL
  • Cel puțin doi ani de experiență cu Python, Java sau Scala
  • Cel puțin doi ani de experiență în proiectarea și dezvoltarea fluxurilor de date
  • Cel puțin un an de experiență în modelarea datelor și proiectarea unor soluții end-to-end cu baze de date relaționale și non-relaționale
  • Candidații noi nu sunt eligibili pentru sponsorizare pentru imigrație din partea angajatorului sau pentru asistență legată de imigrație
  • Preferabil: diplomă de master în informatică, ingineria datelor, sisteme informatice sau o disciplină tehnică înrudită
  • Preferabil: cel puțin șapte ani de dezvoltare a aplicațiilor folosind Python, SQL, Spark, Scala sau Java
  • Preferabil: cel puțin patru ani în proiectarea, implementarea și operarea sarcinilor de lucru cu date în cloud public pe AWS, Azure sau GCP
  • Preferabil: cel puțin patru ani în construirea sarcinilor de lucru distribuite pentru date sau calcul folosind EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop sau Hive
  • Preferabil: cel puțin patru ani în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor de streaming în timp real, precum Kafka
  • Preferabil: cel puțin patru ani în proiectarea și gestionarea depozitelor de date, precum Snowflake sau Redshift
  • Preferabil: cel puțin patru ani în implementarea sistemelor NoSQL și a soluțiilor pentru date semi-structurate cu MongoDB, Cassandra sau DynamoDB
  • Preferabil: cel puțin patru ani de lucru în medii UNIX sau Linux, cu comenzi de bază și scripturi shell
  • Preferabil: cel puțin doi ani de utilizare a instrumentelor de orchestrare sau observabilitate a datelor
  • Preferabil: cel puțin doi ani de dezvoltare a unor produse de date reutilizabile, orientate către utilizator
  • Preferabil: cel puțin doi ani de lucru în medii Agile de inginerie și livrare
  • Preferabil: experiență practică cu instrumente interactive de inteligență artificială, precum Claude Code sau GitHub Copilot

Beneficii

  • Compensația stimulativă bazată pe performanță poate include bonusuri în numerar și/sau stimulente pe termen lung
  • Beneficii complete, competitive și incluzive pentru sănătate, situație financiară și alte aspecte care sprijină bunăstarea generală
  • Sunt disponibile adaptări rezonabile pentru candidații care au nevoie de acestea
  • Angajament față de egalitatea de șanse și nediscriminare
  • Loc de muncă fără droguri

Locuri de muncă similare

RecruitGo

Remote Executive Assistant, Outreach and Marketing — Philippines

RecruitGo

Handle administrative support, CRM, outreach, and marketing for RecruitGo, an Employer of Record serving global clients with talent from emerging markets. Support two UK-facing clients with day-to-day administration and creative campaigns.

Deschide