Capital One
Capital One
Capital One یک شرکت خدمات مالی و فین‌تک است که کارت‌های اعتباری، وام خودرو، خدمات بانکی و محصولات پس‌انداز ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با ترکیب تخصص مالی، فناوری و ابزارهای دیجیتال، به بهبود شیوه مدیریت پول توسط مشتریان کمک می‌کند. تمرکز شغلی شرکت بر ایجاد راهکارهای مشتری‌محور در محیط کاری متنوع و فراگیر است.

مهندس داده ۴، Python، AWS و Spark — Capital One، شهر نیویورک

موقعیت تمام‌وقت و حضوری مهندس داده در Capital One برای توسعه پلتفرم‌های داده امن، کلادمحور و جریانی جهت ایجاد تجربه‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده. با Python، Spark، Kafka، SQL، Snowflake و Databricks راهکارهای لیک‌هاوس بسازید.

توضیحات

  • راهکارهای داده کلادمحور، معماری‌های لیک‌هاوس و خطوط لوله جریانی بلادرنگِ انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر را به‌طور مستقل طراحی، توسعه، آزمایش و مستقر کنید
  • تیم‌های چابک میان‌وظیفه‌ای شامل توسعه، تحلیل داده و علم داده را رهبری و هدایت کنید
  • الگوهای مشترک مهندسی داده را به‌کار بگیرید تا کیفیت کد، قابلیت نگهداری و بهره‌وری عملیاتی بهبود یابد
  • با Python، SQL، Scala، Spark، پایگاه‌های داده NoSQL، پایگاه‌های داده رابطه‌ای متن‌باز، Databricks و Snowflake توسعه دهید
  • رمزنگاری در حین انتقال و در حالت سکون، کنترل‌های دسترسی ریزدانه، اقدامات کیفیت داده، حاکمیت و استانداردهای استفاده مجاز را اجرا کنید
  • با مدیران محصول دیجیتال و مهندسان نرم‌افزار همکاری کنید تا راهکارهای قابل‌اعتماد ارائه دهید و تجربه مشتری را بهبود ببخشید
  • مفاهیم فنی و یافته‌های داده را برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی توضیح دهید
  • پیشرفت‌های فناوری را دنبال کنید، در جوامع مهندسی مشارکت داشته باشید و برای تسریع تحویل از ابزارهای تعاملی هوش مصنوعی استفاده کنید
  • آزمون‌های واحد و بازبینی همتایان را برای کد انجام دهید
  • عملکرد سیستم، مشاهده‌پذیری و پشتیبانی از مصرف‌کنندگان پایین‌دستی را بهبود دهید
  • پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر برای پیام‌رسانی و تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده همه‌کاناله در کانال‌های فناوری تبلیغات اختصاصی و پولی ایجاد کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی یا بالاتر در علوم کامپیوتر یا حوزه کمی مرتبط مانند آمار، اقتصاد، پژوهش عملیاتی، تحلیل‌گری، ریاضیات یا مهندسی
  • حداقل چهار سال تجربه توسعه برنامه، بدون احتساب کارآموزی
  • حداقل دو سال تجربه کار با داده‌های توزیع‌شده
  • حداقل دو سال تجربه کار با SQL
  • حداقل دو سال تجربه کار با Python، Java یا Scala
  • حداقل دو سال تجربه طراحی و توسعه خطوط لوله داده
  • حداقل یک سال تجربه مدل‌سازی داده و طراحی راهکارهای سرتاسری با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • متقاضیان جدید واجد شرایط دریافت حمایت مهاجرتی یا پشتیبانی مرتبط با مهاجرت از کارفرما نیستند
  • ترجیحی: مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی داده، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته فنی مرتبط
  • ترجیحی: هفت سال یا بیشتر تجربه توسعه برنامه با استفاده از Python، SQL، Spark، Scala یا Java
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه طراحی، استقرار و بهره‌برداری از بارهای کاری داده در کلاد عمومی با AWS، Azure یا GCP
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه ساخت بارهای کاری داده یا محاسباتی توزیع‌شده با EMR، Spark، AWS Glue، Databricks، MapReduce، Hadoop یا Hive
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه طراحی، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از برنامه‌های جریانی بلادرنگ مانند Kafka
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه طراحی و مدیریت انبارهای داده مانند Snowflake یا Redshift
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های NoSQL و راهکارهای داده نیمه‌ساخت‌یافته با MongoDB، Cassandra یا DynamoDB
  • ترجیحی: چهار سال یا بیشتر تجربه کار در محیط‌های UNIX یا Linux با فرمان‌های پایه و اسکریپت‌نویسی شل
  • ترجیحی: دو سال یا بیشتر تجربه استفاده از ابزارهای ارکستراسیون داده یا مشاهده‌پذیری داده
  • ترجیحی: دو سال یا بیشتر تجربه توسعه محصولات داده قابل‌استفاده مجدد و کاربرمحور
  • ترجیحی: دو سال یا بیشتر تجربه کار در محیط‌های مهندسی و تحویل Agile
  • ترجیحی: تجربه عملی کار با ابزارهای تعاملی هوش مصنوعی مانند Claude Code یا GitHub Copilot

مزایا

  • پاداش‌های مبتنی بر عملکرد ممکن است شامل پاداش نقدی و/یا مشوق‌های بلندمدت باشد
  • مزایای جامع، رقابتی و فراگیرِ سلامت، مالی و سایر مزایا برای حمایت از رفاه کلی
  • برای متقاضیانی که به آن نیاز دارند، تسهیلات معقول فراهم است
  • تعهد به فرصت برابر و منع تبعیض
  • محیط کار عاری از مواد مخدر

فرصت‌های شغلی مرتبط

Maxon

توسعه‌دهنده یکپارچه‌سازی ابر و سامانه‌ها

Maxon
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
بازیرسانه

زیرساخت Azure و یکپارچه‌سازی‌های سازمانی را برای پشتیبانی از عملیات نرم‌افزارهای خلاقانه Maxon بسازید. استقرارها، گردش‌کارهای هویتی و اتصال سامانه‌ها را در سراسر سازمان خودکار کنید.

باز کردن
Fanatics

مهندس ارشد اندروید

Fanatics

هدایت توسعه اندروید در پلتفرم جهانی ورزشی Fanatics را بر عهده بگیرید و معماری مقیاس‌پذیر Kotlin و Jetpack Compose را شکل دهید. استانداردهای فنی، رسیدگی به رخدادها و راهنمایی مهندسان را هدایت کنید.

باز کردن
Vega

رهبر برنامه‌ریزی و تحلیل مالی در وگا، کار ترکیبی در اسرائیل

Vega

برنامه‌ریزی مالی، پیش‌بینی و گزارش‌دهی به هیئت‌مدیره را برای پلتفرم امنیت سایبری بومیِ هوش مصنوعیِ وگا راه‌اندازی کنید. با تیم‌های فروش و بازاریابی همکاری کنید و واحد مالی شرکت را بسازید.

باز کردن
AudioCodes

تحلیلگر ارشد کسب‌وکار، مدیریت سفارش اوراکل فیوژن

AudioCodes
۵۰۱ – ۱٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1Bمخابرات

رهبری مدیریت سفارش Oracle Fusion و تحول جهانی سفارش تا دریافت وجه در AudioCodes را برعهده بگیرید. ابتکارهای خودکارسازی، یکپارچه‌سازی سامانه‌ها و هوش مصنوعی را در کسب‌وکار فناوری صوتی سازمانی پیش ببرید.

باز کردن
iCareManager

مهندس ارشد هوش مصنوعی، مستندسازی سلامت

iCareManager

توسعه emrgen.ai، پلتفرم مستندسازی بالینی هوش مصنوعی iCareManager را هدایت کنید. هوش مصنوعی ایمن برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت و گردش‌کارهای Medicaid در آمریکا بسازید و ارزیابی کنید.

باز کردن
Terumo Medical Corporation

مدیر منطقه، سیستم‌های مداخله‌ای — فیلادلفیا

Terumo Medical Corporation

رهبری فروش تجهیزات سیستم‌های مداخله‌ای تروُمُو به بیمارستان‌ها و مراکز سرپایی در منطقه فیلادلفیا را بر عهده بگیرید. حساب‌های مشتریان را توسعه دهید، از اقدامات پزشکی پشتیبانی کنید، به پزشکان آموزش دهید و اهداف فروش منطقه را محقق کنید.

باز کردن
Averna

مدیر ارشد حساب‌های مشتریان، راهکارهای آزمون و کیفیت

Averna

کسب‌وکار راهکارهای آزمون و کیفیت Averna را در بریتانیا و ایرلند گسترش دهید. با مشتریان رابطه بسازید، فرصت‌های فروش را در Salesforce مدیریت کنید و درباره فروش‌های پیچیده فنی مذاکره کنید.

باز کردن
Manulife

سرپرست عملیات مانولایف، دورگه در فیلیپین

Manulife

عملیات بیمه در مانولایف را هدایت کنید و بر سطح خدمات، گردش کار، ممیزی‌ها و عملکرد تیم نظارت داشته باشید. این موقعیت دورگه از تیم‌های شهر کزون یا شهر لاپو-لاپو پشتیبانی می‌کند.

باز کردن
Cross River

مدیر مهندسی، ابر و سامانه‌های توزیع‌شده — کراس ریور، اورشلیم

Cross River

هدایت و پرورش مهندسانی را بر عهده بگیرید که خدمات فین‌تک و زیرساخت‌های پرداخت، کارت، وام‌دهی و رمزارز را می‌سازند. این موقعیت ترکیبی در اورشلیم بر سامانه‌های بومی ابر و اجرای مؤثر مهندسی تمرکز دارد.

باز کردن
Aleph Alpha

پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، پیش‌آموزش مدل‌های بنیادین — Aleph Alpha، هایدلبرگ

Aleph Alpha
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bهوش مصنوعی

رهبری معماری و پیش‌آموزش در مقیاس بزرگ برای مدل‌های بنیادین اروپایی Aleph Alpha را بر عهده بگیرید و روش‌های آموزش را در هزاران GPU شکل دهید. با تیم ترکیبی مستقر در هایدلبرگ، دستورالعمل‌های آموزشی PyTorch را بسازید و بهبود دهید.

باز کردن