Capital One
Capital One
Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.

Data Engineer 4, Python, AWS na Spark — Capital One, New York City

Nafasi ya Data Engineer ya muda wote inayofanyika ofisini katika Capital One, ikitengeneza majukwaa salama ya data ya cloud-first na utiririshaji kwa ajili ya uzoefu wa uuzaji uliobinafsishwa. Tumia Python, Spark, Kafka, SQL, Snowflake na Databricks kujenga suluhisho za lakehouse.

Maelezo

  • Kubuni, kuendeleza, kujaribu na kupeleka kwa kujitegemea suluhisho thabiti na zinazoweza kupanuka za data ya cloud-first, miundo ya lakehouse na mabomba ya utiririshaji wa wakati halisi
  • Kuongoza na kushawishi timu za Agile zenye taaluma mbalimbali zinazohusisha uendelezaji, uchanganuzi wa data na sayansi ya data
  • Kutumia mifumo ya pamoja ya uhandisi wa data inayoboresha ubora wa msimbo, urahisi wa matengenezo na ufanisi wa uendeshaji
  • Kuendeleza kwa kutumia Python, SQL, Scala, Spark, hifadhidata za NoSQL, hifadhidata za uhusiano za chanzo huria, Databricks na Snowflake
  • Kutekeleza usimbaji fiche wakati wa usafirishaji na wakati data imehifadhiwa, vidhibiti vya kina vya ufikiaji, hatua za ubora wa data, utawala na viwango vya matumizi yanayoruhusiwa
  • Kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa za kidijitali na wahandisi wa programu ili kutoa suluhisho zinazotegemeka na kuboresha uzoefu wa wateja
  • Kueleza dhana za kiufundi na matokeo ya data kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi
  • Kufuatilia maendeleo ya teknolojia, kuchangia katika jumuiya za uhandisi na kutumia zana shirikishi za AI ili kuharakisha uwasilishaji
  • Kufanya majaribio ya unit na mapitio ya rika ya msimbo
  • Kuboresha utendaji wa mfumo, uonekano wa mfumo na usaidizi kwa watumiaji wa mifumo ya chini
  • Kujenga majukwaa yanayoweza kupanuka kwa ujumbe na uzoefu wa omnichannel uliobinafsishwa katika njia za teknolojia ya utangazaji zinazomilikiwa na zinazolipiwa

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au ya juu zaidi katika sayansi ya kompyuta au taaluma inayohusiana ya kiasi kama vile takwimu, uchumi, utafiti wa uendeshaji, uchanganuzi, hisabati au uhandisi
  • Angalau miaka minne ya uzoefu wa uendelezaji wa programu, bila kujumuisha mafunzo ya kazi
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kufanya kazi na data iliyosambazwa
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia SQL
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia Python, Java au Scala
  • Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kubuni na kuendeleza mabomba ya data
  • Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa kuunda miundo ya data na kubuni suluhisho za mwisho hadi mwisho kwa kutumia hifadhidata za uhusiano na zisizo za uhusiano
  • Waombaji wapya hawastahiki ufadhili wa uhamiaji wa mwajiri au usaidizi unaohusiana na uhamiaji
  • Inapendelewa: Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa data, mifumo ya habari au taaluma ya kiufundi inayohusiana
  • Inapendelewa: Miaka saba au zaidi ya uendelezaji wa programu kwa kutumia Python, SQL, Spark, Scala au Java
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kubuni, kupeleka na kuendesha mzigo wa data wa wingu la umma kwenye AWS, Azure au GCP
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kujenga mzigo wa data au kompyuta iliyosambazwa kwa kutumia EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop au Hive
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kubuni, kutekeleza na kuendesha programu za utiririshaji wa wakati halisi kama vile Kafka
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kubuni na kusimamia ghala za data kama vile Snowflake au Redshift
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kutekeleza mifumo ya NoSQL na suluhisho za data zilizoundwa kwa sehemu kwa kutumia MongoDB, Cassandra au DynamoDB
  • Inapendelewa: Miaka minne au zaidi ya kufanya kazi katika mazingira ya UNIX au Linux kwa kutumia amri za msingi na uandishi wa shell
  • Inapendelewa: Miaka miwili au zaidi ya kutumia zana za upangaji wa data au uonekano wa data
  • Inapendelewa: Miaka miwili au zaidi ya kuendeleza bidhaa za data zinazoweza kutumika tena na zinazolenga mtumiaji
  • Inapendelewa: Miaka miwili au zaidi ya kufanya kazi katika mazingira ya uhandisi na uwasilishaji ya Agile
  • Uzoefu wa vitendo wa kutumia zana shirikishi za AI kama vile Claude Code au GitHub Copilot

Manufaa

  • Malipo ya motisha yanayotegemea utendaji yanaweza kujumuisha bonasi za pesa taslimu na/au motisha za muda mrefu
  • Faida za kina, shindani na jumuishi za afya, kifedha na nyinginezo zinazosaidia ustawi wa jumla
  • Marekebisho yanayofaa yanapatikana kwa waombaji wanaoyahitaji
  • Ahadi ya fursa sawa na kutobagua
  • Mahali pa kazi pasipo na dawa za kulevya

Kazi Zinazohusiana

Recruiting Sonia

Meneja wa Mauzo wa SaaS kwa Sekta ya Umma DACH, Kazi ya Mbali

Recruiting Sonia
1 – 10 Wafanyakazi
MasokoUajiriUshauri

Ongoza mauzo ya ushauri ya programu za Axiell za sekta ya utamaduni kwa makumbusho, hifadhi za kumbukumbu na taasisi za umma kote Ujerumani. Simamia zabuni, maonyesho ya bidhaa, mahusiano na wateja, na mzunguko mzima wa mauzo.

Fungua
ReSus Consult GmbH

Mkurugenzi wa Mauzo, HVAC na Mabomba (SHK)

ReSus Consult GmbH

Ongoza jalada la kikanda la biashara tano hadi kumi na mbili za ufundi wa SHK, ukiwajibika kwa bajeti na maendeleo ya shughuli. Jenga ushirikiano wa kikanda kupitia uwekaji wa kidijitali, uwezo wa pamoja, miradi mikubwa zaidi na kubadilishana mbinu bora.

Fungua
smartkündigen OHG

Meneja Mwandamizi wa Mauzo (Anayezungumza Kijerumani), Kazi ya Mbali

smartkündigen OHG
11 – 50 Wafanyakazi
B2CSaaSTija

Washauri wateja, ongeza ukuaji wa akaunti zilizopo, na funga mauzo ya huduma ya kidijitali ya smartkündigen ya kughairi mikataba. Fanya kazi ukiwa mbali kabisa bila simu za kutafuta wateja wapya.

Fungua
smartkündigen OHG

Meneja Mkuu wa Mauzo, Kazi ya Mbali

smartkündigen OHG
11 – 50 Wafanyakazi
B2CSaaSTija

Washauri wateja, kukuza akaunti zilizopo na kufunga mauzo ya huduma ya kidijitali ya smartkündigen ya kughairi mikataba. Fanya kazi ukiwa mbali kabisa popote duniani, ukishughulikia maulizo yanayoingia bila kupiga simu za kutafuta wateja.

Fungua
Excelligence - Das Institut für Personalentwicklung | Wissenschaftlich fundierte Trainings

Mwanafunzi wa Mauzo wa Mbali

Excelligence - Das Institut für Personalentwicklung | Wissenschaftlich fundierte Trainings

Saidia kuuza programu za mafunzo ya wafanyakazi na unasihi unaotegemea saikolojia kwa kutafuta wateja wa biashara, kufanya mazungumzo ya simu, na kuunda michakato ya mauzo ya kidijitali inayoweza kupanuliwa. Mafunzo haya ya kazi yanafanyika kwa mbali nchini Ujerumani.

Fungua
Ankaadia

Mwanafunzi wa Mafunzo kwa Vitendo wa Customer Success na Msingi wa Maarifa

Ankaadia

Jiunge na kampuni ya teknolojia ya HR ya Ankaadia kwa mafunzo ya lazima katika Customer Success. Jenga msingi wa maarifa, jibu maombi ya usaidizi kwenye Zendesk, na usaidie kuwakaribisha wateja wapya.

Fungua